Будущее человечества незаметно переместилось из прекрасного далека в обозримое завтра. Роботы и программное обеспечение шагнули настолько далеко вперед, что весомые изменения мироустройства будут видны уже через 5 лет. Главное - не узнать о достижениях ученых и инженеров из документа о собственном увольнении. Готовиться к грядущим изменениям нужно заранее и выбирать профессию, где точно будут требоваться руки и мозг человека, пишет «Нож».
На полном серьезе? Уже пора бояться роботов?
На самом деле да. Отчет сообщает, что уже к 2020 году, по самым скромным оценкам, роботы займут 5 млн рабочих мест в 15 развитых странах. Футурологи же в оксфордском исследовании в 2013 году выдвинули теорию, что в ближайшие 20 лет в США искусственный интеллект закроет до 47% вакансий. Роботы войдут в повседневную жизнь: будут встречаться людям на улицах и даже в собственных квартирах. Согласно исследованию компании Cisco, это произойдет в 2020-х годах, ведь уже сейчас количество домашних роботов в городах удваивается каждые 9 месяцев.
И в России тоже?
Тенденции непременно дойдут и до России. Русская служба BBC, ссылаясь на Bank of America, считает , что в нашей стране 60% займут роботы, причем это наименьший показатель среди развивающихся стран. По другим примерным оценкам, каждый четвертый останется без работы из-за искусственного интеллекта (ИИ). Пока Россия потребляет меньше половины процента мирового рынка промышленных роботов, потому что российский бизнес все еще неохотно вкладывается в автоматизацию - люди обходятся дешевле.
Кроме того, технологические сдвиги требуют серьезного увеличения расходов на науку.
Роботы заменят дворников, чего бояться остальным?
На самом деле не совсем так, замена человека искусственным интеллектом стартует с позиций среднего уровня квалификации. Это деятельность тех сотрудников, в которой много шаблонных компонентов и которую легко автоматизировать. При этом это должен быть весьма затратный труд - владелец бизнеса должен прийти к выводу, что заменить людей на железо выгоднее. Приглашать дорогостоящего робота на нижние позиции и предлагать ему время от времени подметать во дворе пока нерентабельно.
Тому есть свежее доказательство: Сбербанк сократил 450 юристов, которые готовили для компании иски. Аналитики из Superjob предвещают, что к 2020 году рынок труда для бухгалтеров начального уровня и делопроизводителей сократится в три раза. Все дело в электронном документообороте.
Кто еще рискует?
Также вполне могут остаться без работы квалифицированные рабочие на промышленных предприятиях. Там сейчас внедряются роботехнические комплексы нового поколения, которые способны обучаться по ходу работы и не брезгуют рутинными задачами. В мире уже появляются заводы, автоматизированные на 90% и более.
До 98% таксистов в мире заменят беспилотные программы. Под сокращение могут попасть и дальнобойщики. уже презентовал полностью электрический грузовик Тесла, который может пройти без подзарядки 500 миль. При этом он оснащена функциями удержания полосы и автоматического торможения. Пока распространение беспилотников сдерживает , но это дело времени. Сотрудников ГИБДД тоже, вероятно, заменят умные системы слежения за безопасностью на дорогах.
Также, судя по результатам оксфордского , 98% продавцов попрощаются со своей работой. В некоторых сетевых фастфудах заказы уже принимает не человек, a сенсорный экран.
Пропасть могут должности младшего персонала в лабораториях, исчезнет около 50% зубных техников, даже 11% журналистов останутся без работы из-за ИИ. Фермеры, почтальоны, швеи, разнорабочие, плотники, бармены, уборщики, секретари - все эти профессии могут просто исчезнуть.
Что же останется?
Поэтому сегодня стоит думать не о производственных и офисных профессиях, a о тех, где необходим личный контакт. Учителей и психологов роботам будет заменить весьма сложно. Здравоохранение и социальная помощь тоже никуда не денутся. Тем более, что в будущем забота о пожилых людях будет нужна как никогда. Туризм, и искусство тоже не боятся роботизации. Эти направления связаны с отдыхом, a чем еще заниматься человеку в роботизированном мире?
Образ привычных профессий может очень сильно измениться. Например, чтобы быть журналистом или писателем, теперь недостаточно просто хорошо писать. Робот-журналист Wordsmith агентства Associated Press выдает более 1 млрд статей в год, а японские ученые с помощью ИИ написали роман, который прошел в финал конкурса на получение литературной премии.
Серьезные преобразования случатся в медицине. Вместо того чтобы лезть клиенту ложечкой в рот, участковый педиатр лишь взглянет на диагностические биосенсоры клиента и тут же порекомендует специальное генно-инженерное лекарство с учетом пожеланий вашей .
Инженеры обновятся
В будущем, вероятно, появятся новые инженерные профессии. Можно смело начинать учиться робототехнике и всему, что связано с . Судя по международному аналитическому отчету IDC FutureScape: Worldwide Robotics 2017, к 2020 году в секторе робототехники возрастет не менее чем на 60%, но более трети вакансий в этой области будут актуальны из-за недостатка обученных кадров.
В IT-индустрии скоро появится потребность в техниках умных сред. В промышленность придут конвергентные и нанотехнологии, и даже если вовсю будут работать технические системы из микророботов, инженеры, которые разбираются в подобных вещах, будут на вес золота. Будет и нужда в урбанистах - экологах, эко-аналитиках в добывающих отраслях, специалистах по возобновляемым источникам энергии и утилизации отходов.
Исследователи прогнозируют человечеству новую космическую эру и строительство орбитальных станций нового поколения.
Требования к работникам изменятся
Доклад , озвученный на Мировом экономическом форуме в 2016 году, сообщает, что навыки, которые уже завтра окажутся решающими при приеме на работу, сегодня особой роли не играют. Станут важны социальные навыки: эмоциональный интеллект, способность вдохновляться и вдохновлять, убеждать и обучать других, умение работать в команде, не вызывая у остальных раздражения. Одновременно, так как вокруг будет максимум роботизации, знание основ программирования и алгоритмизации станут необходимы. В будущем провозгласить «Я - программист» - это как сегодня заявить «Я умею считать до ста».
Среди профессий, спрос на которые сейчас появился и будет расти еще долго, - мобильные и веб-разработчики, специалисты по кибербезопасности и аналитики Big Data.
Что делать гуманитариям?
В 2015 году более двух десятков японских университетов объявили о сокращении или полном закрытии гуманитарных и социальных дисциплин. Знание иностранного языка окончательно перестанет быть преимуществом при трудоустройстве: в последние годы сильно продвинулись вперед в распознавании голоса и точности перевода. В октябре Google анонсировала выход беспроводных наушников со встроенным программным обеспечением, которое способно на слух переводить 40 иностранных языков.
Прощаться с филфаком навсегда однако не стоит. Станет, вероятно, широко распространена должность цифрового лингвиста, так как будет постоянная потребность в отработке системы семантического перевода, да и в целом кто-то должен будет заведовать общением между человечеством и машинами на естественных языках.
Для гуманитариев появится много вакансий в сфере медиа и развлечений. Исследования 2016 года показывают: чем больше ценность досуга, тем меньше времени человек стремится работать. С развитием компьютерных игр и социальных сетей уровень занятости падает и люди готовы еще чаще читать статьи и смотреть странные видео в интернете.
Кроме того, перед человечеством встанет масса этических проблем, связанных с и с вопросами вроде «хорошо ли сажать робота-няню за отдельный стол для прислуги?». Потребуется философское осмысление и знание социологии.
Как остаться востребованным?
Единственный надежный путь оказаться востребованным в XXI веке - следовать завету Ильича: «Учиться, учиться и еще раз учиться». Способность быстро овладевать новыми навыками, переучиваться, не расстраиваясь, что «опять все переделывать», - будет одной из сильных сторон.
Слово «профессия», вероятно, будет забыто, на смену ему придет «набор компетенций», список которых у каждого трудового человека будет расти, согласно современной концепции life-long learning - обучение на протяжении всей жизни.
В ближайшие 40 лет роботы займут ваши рабочие места.
Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы.
Вы генеральный директор компании? Мне жаль, но роботы будут управлять компаниями лучше, чем вы. Люди творческих профессий? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. Думаете, что ваши социальные навыки недоступны роботам? Очень даже доступны. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы. Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся.
В каком-то смысле звучит здорово. Пусть роботы работают! Не придётся больше вытаскивать себя из постели в шесть утра или проводить весь день на ногах. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. И через столетие, скорее всего, так и будет. Человечество вступит в золотой век.
Но что случится через 20 лет? Или 30? Многие к тому времени потеряют работу. Поверьте, это не будет похоже на золотой век. Пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты. Безработица среди рабочего класса сыграла большую роль в выборах 2016 года в США.
Если мы не хотим стать свидетелями того, как демагоги сменяют друг друга у власти из-за того, что машины отнимают у людей средства к существованию, этому нужно положить конец как можно скорее. Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы - главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом. Но сейчас эта проблема едва попадает в поле нашего зрения.
Вот занудство, да? К счастью, статьи на сложную или узкоспециальную тему традиционно начинаются с какого-нибудь забавного или необычного случая. Это помогает читателю медленно погрузиться в пугающий своей сложностью материал. Я тоже расскажу вам об одном таком случае.
На прошлое Рождество я был в доме своей матери. Там я упомянул, что недавно прочёл про Google Translate. Оказалось, что за несколько недель до этого, никому не сообщив, Google перешла на новый алгоритм машинного обучения. Качество переводов резко подскочило. Я и сам заметил улучшения, но списал их на обычный поступательный прогресс. Я не понял, что это произошло благодаря скачку в работе алгоритмов.
Но если алгоритм переводов Google стал лучше, значит ли это, что распознавание голоса тоже стало лучше? И способность отвечать на вопросы? Как бы нам это проверить? Мы решили распаковать подарки вместо того, чтобы размышлять об этом.
Потом мы непонятно как перешли на тему ластиков. Какие ластики лучше? Светлые? Чёрные? Традиционные розовые? Если подумать, почему они вообще обычно розовые? «Спрошу Google!» - сказал я. После чего достал телефон и задал вопрос: «Почему ластики розовые?» Через полсекунды Google мне ответил.
Художник Роберто Парада
Не впечатлены? А должны быть. Все мы знаем, что телефоны неплохо умеют распознавать голос. И мы знаем, что они могут найти ближайшее кафе или популярный рецепт курицы в вине. Но как насчёт совершенно случайного вопроса? И не лёгкого «кто», «где» или «когда»?
Я задал вопрос «почему», и он был не о том, например, почему певица Pink использует ластики. Google должен сообразить, что я сказал «розовые», что я интересуюсь историческими причинами цвета резинок, а не их состоянием или формой. И он это сделал. Меньше, чем за секунду. Имея в своём распоряжении дешёвый микропроцессор и медленное подключение к интернету.
Если вам интересно, Google взял ответ у Design*Sponge: «Производить ластики начала компания Eberhard Faber… Резинки имели в своём составе пемзу - вулканический пепел из Италии, который придавал им абразивные свойства, а также характерный цвет и запах».
Всё ещё не впечатлены? В те времена, когда Watson выиграл раунд телевикторины Jeopardy против двух лучших игроков всех времён, ему понадобился бы компьютер величиной со спальную комнату, чтобы ответить на такой вопрос. Это было всего семь лет назад.
Какое отношение розовые ластики имеют к тому, что все мы останемся без работы через пару десятков лет? Рассказываю. В прошлом октябре сервис грузовых перевозок Otto (дочерняя компания Uber) две тысячи ящиков Budweiser на расстояние 120 миль из Форт-Коллинза, штат Колорадо, в Колорадо-Спрингс - без водителя за рулём.
За несколько лет эта технология пройдёт путь от прототипа до внедрения, а это значит, что миллионы водителей грузовиков останутся без работы.
Автоматизированные грузовые перевозки не опираются на новомодные машины, как промышленная революция 19 века опиралась на механический ткацкий станок и паровой экскаватор. Как и способность Google распознавать речь и отвечать на вопросы, беспилотные грузовики, а также автомобили, автобусы и корабли полагаются на программы, которые копируют человеческий интеллект.
Теперь все уже слышали прогнозы, по которым беспилотные автомобили могут привести к потере 5 млн рабочих мест. Но немногие понимают, что как только алгоритмы ИИ будут готовы к вождению, они будут готовы и ко многому другому. Не миллионы людей потеряют работу - десятки миллионов.
Вот что мы имеем в виду, когда говорим «роботы». Мы говорим о когнитивных способностях, а не о существах, которые сделаны из металла и питаются электричеством, а не куриными наггетсами.
Другими словами, нужно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы мчимся навстречу искусственному интеллекту. Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает.
Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они играют в Jeopardy лучше рекордсменов. Они могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года.
Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест , используя программу распознавания лиц. После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил , что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев.
Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов. По закону Мура, мощность и производительность процессоров удваиваются каждые два года. Недавние усовершенствования алгоритмов были ещё более стремительными. Долгое время эти подвижки казались незначительными.
Переход от интеллекта бактерии к интеллекту нематоды технически представляет собой огромный скачок, но на практике не приближает нас к настоящему искусственному интеллекту. Однако, если удвоение будет продолжаться, один из циклов удвоения приведёт к переходу от интеллекта ящерицы к интеллекту мыши, а затем и к интеллекту обезьяны. Как только это произойдёт, до ИИ уровня человека останется маленький шаг.
Кому-то сложно это представить, поэтому вот график, на котором изображена кривая экспоненциального удвоения в петафлопсах (квадриллионах вычислений в секунду). В течение первых 70 лет цифровой эры компьютерная мощность удваивалась каждые пару лет, что привело к появлению программ бухгалтерского учёта, систем бронирования авиабилетов, прогнозов погоды, Spotify и так далее.
Экспоненциальная кривая вычислений (в петафлопсах): вы находитесь здесь; одна десятая человеческого мозга; полноценный ИИ
Но в масштабах человеческого мозга, который оценивают мощностью от 10 до 50 петафлопсов, это прирост столь мизерный, что не видно никаких изменений. К 2025 году мы наконец начнём замечать видимый прогресс на пути к искусственному интеллекту.
Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека. Нам покажется, что это случилось в одночасье, но в действительности это итог сотни лет постоянного, но незаметного прогресса.
Неужели мы действительно подошли настолько близко к созданию настоящего ИИ? Подумайте вот над чем. Несмотря на всё это «удвоение», до недавнего времени ИТ-специалисты полагали, что только через десятки лет машина сможет выиграть в древнюю игру Го, которая считается самой сложной из существующих человеческих игр.
Но в прошлом году компьютер победил корейского гроссмейстера, считавшегося одним из лучших игроков, а в этом году - игрока в Го, возглавляющего мировой рейтинг. Прогресс развития искусственного интеллекта не только не замедляется - он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ.
К несчастью для тех, кого беспокоит перспектива остаться без работы из-за роботов, эти изменения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы боялись. Возможно, она уже начинается. Но вы не узнаете об этом от политиков, которые обходят вопрос молчанием.
Мы на пороге ИИ-революции. Многие из тех, кто работает в ИТ - такие люди, как Билл Гейтс и Илон Маск, - бьют тревогу не первый год. Но их игнорируют политики и до недавнего времени часто высмеивали авторы, пишущие на темы технологий и экономики. Давайте взглянем на некоторые из наиболее популярных аргументов ИИ-скептиков.
«Мы никогда не получим настоящий ИИ, потому что компьютерная мощность не будет удваиваться вечно. Мы достигнем пределов физики задолго до этого»
Есть несколько веских причин не учитывать эти заявления. Для начала, специалисты изобретут более быстрые, специализированные микропроцессоры. Google, например, прошлой весной анонсировала создание «тензорного процессора». Этот микропроцессор работает до 30 раз быстрее и до 80 раз энергоэффективнее для задач машинного обучения, чем процессор Intel.
«Тензорные процессоры» теперь доступны исследователям, использующим облачные сервисы Google. Другие процессоры, заточенные под задачи отдельных аспектов ИИ (распознавание изображений, нейронные сети, обработка текстов и так далее), или уже существуют, или скоро появятся.
Эти технологии всё лучше копируют работу человеческого мозга. У мозга нет сверхмощного вычислительного устройства. Он состоит из около 100 млрд нейронов, которые параллельно поддерживают умственную работу человека и его сознание.
На нижнем уровне нейроны действуют параллельно, создавая маленькие кластеры, которые осуществляют полуавтономные действия, такие, как ответ на определённый внешний стимул. На следующем уровне десятки этих кластеров работают вместе в каждом из около 100 подчинённых отделов мозга - отдельных центров, которые специализируются на конкретных функциях, например, речь, обработка визуальных сигналов и сохранение равновесия.
Наконец, все эти подчинённые отделы мозга тоже работают параллельно. Результат этой работы, общее состояние, мониторится и управляется высшими мозговыми функциями, которые позволяют нам воспринимать мир и дают чувство осознанного контроля своих действий.
ИИ берёт верх
Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач. Вот что ответили эксперты.
ИИ сможет лучше человека:
- 2022 - сложить бельё из стирки.
- 2024 - сделать перевод с иностранного языка.
- 2026 - написать эссе для учащегося средней школы.
- 2027 - водить грузовик.
- 2049 - написать бестселлер.
- 2053 - работать хирургом.
- 2059 - выполнить математическое исследование.
- 2060 - решить любую другую задачу.
Современные компьютеры также объединяют в своей работе много микропроцессоров. По состоянию на 2017 год, самый быстрый компьютер в мире использует приблизительно 40 тысяч процессоров с 260 ядрами каждый. Это больше 10 млн процессорных ядер, работающих одновременно. У каждого из этих ядер мощность меньше, чем у процессора Intel в вашем компьютере, но машина обладает примерно такой же мощностью, как человеческий мозг.
Это не означает, что мы уже создали ИИ. До этого ещё далеко. Эта массивная и всё ещё невероятно сложная для программирования задач архитектура. Но чем лучше мы используем эту архитектуру, тем вероятнее будут частые прорывы в работе алгоритмов.
Другими словами, даже если закон Мура нарушится или вообще перестанет действовать, общая мощность наверняка продолжит расти ещё много лет.
«Предположим, компьютерная мощность продолжит удваиваться. Но это происходит уже десятки лет! Вы, ребята, продолжаете предсказывать приход полноценного ИИ, но это никогда не случится»
В начале компьютерной эры существовало оптимистичное представление о том, что мы быстро сможем построить «умные» машины. Конец мечтам пришёл в 1970 годах, когда специалисты поняли, что даже самые быстродействующие на тот день ЭВМ производили только около одной миллиардной части от вычислительной мощности человеческого мозга. Осознание умерило пыл работников отрасли, с тех пор они смотрят на её прогресс даже слишком реалистично.
Пока это всё пилотные проекты, цель которых - больше узнать о том, как лучше проводить программу базового дохода и насколько хорошо она работает. Но как только масштабная безработица из-за автоматизации станет реальностью, можно будет ожидать быстрого распространения этой идеи.
Налог на роботов
Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Это сделает людей более конкурентоспособными.
К сожалению, у этой идеи есть недостаток. В конечном итоге искусственно увеличится стоимость найма роботов, а вместе с ней и стоимость товаров, которые производят роботы. Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.
Мы окажемся в более сложном положении, чем если бы просто позволили роботам занять наши рабочие места. Тем не менее, налог на роботов всё равно может иметь ценность, как способ немного замедлить безработицу.
Через 10-15 лет искусственный интеллект оставит без работы миллионы людей, предупреждают эксперты
С точки зрения работодателя компьютеры выгоднее людей: они обходятся дешевле и работают эффективнее, фото: Robohunter
Компьютеры уже сегодня справляются с некоторыми задачами гораздо лучше людей. Эксперты утверждают: всего через 10-15 лет искусственный интеллект вытеснит человека из многих профессий и оставит без работы миллионы людей.
Какие профессии находятся под угрозой вымирания, неизбежна ли власть компьютеров и чем это грозит человечеству, разбиралась "Страна".
Робот vs Человек
Монополизация искусственным интеллектом (ИИ) (научно корректное название – "глубокие нейронные сети") всех сфер человеческой жизни – уже давно не футурологические идеи, а экономические расчеты. Результаты ведущих научных исследований предупреждают: в ближайшие десятилетия мир столкнется с безработицей ужасающих масштабов. Это может спровоцировать бунты, усугубить социальное неравенство, бедность и другие социальные проблемы.
Так, согласно данным Оксфордского университета, в течение следующих 20 лет в США каждое второе рабочее место будет автоматизировано – 47% работников заменят машины. В Китае – 77%.
В Австралийской группе по защите прав молодежи (FYA) предупреждают, что около 70% молодых людей в Австралии сейчас задействованы именно в тех профессиях, влияние автоматизации на которые будет "радикальным". То есть, по сути, через двадцать лет их знания и профессиональные навыки станут уже никому не нужны – те же функции за них будут выполнять компьютеры. С единственной разницей – работодателю не надо будет платить машинам зарплату, а с нее – налоги государству.
Робот с точки зрения работодателя выгоднее человека: он все делает быстрее и дешевле. Тем более, что современный ИИ еще и умеет обучаться. Причем если у человека на освоение нового навыка могут уходить годы, компьютер тратит на это секунды. Человек не выдерживает конкуренции.
"Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут людей почти в любом деле, – сказал в своем докладе профессор вычислительной инженерии, директор Института информационных технологий Моше Варди. – Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти все, что умеют люди, что тем останется делать?"
По прогнозам Варди, через 30 лет роботы смогут делать практически все, что умеют делать люди. И это приведет к тому, что более 50% жителей планеты станут безработными, и общество погрузится в тотальную прокрастинацию.
По данным Международной федерации робототехники, лидирует по автоматизации в Южной Корее, где на 10 тысяч рабочих приходится 531 робот. Китай пока отстает: там на 10 тысяч – лишь 49 роботов, зато страна занимает первое место по темпам увеличения единиц робототехники.
Украину, впрочем, тренд автоматизации захватит не так быстро, как Запад, говорят эксперты – из-за относительно дешевого рабочего труда. В целом, по отношению к Европе, Украина начнет ощущать нашествие компьютеров с задержкой примерно в 10 лет. По прогнозам экспертов, чем выше будет становиться средняя зарплата в Украине, тем чаще работодатели будут отдавать предпочтение роботам, а не людям.
Специалисты успокаивают: автоматизация – процесс исторически закономерный, и нечто подобное человечество уже переживало раньше. В 18-19 веках, с началом промышленной революции, например, машины сначала вытеснили из сферы транспорта лошадей, ну а теперь могут заменить и людей. Банкоматы, центры самообслуживания, а с недавнего времени и онлайн-банкинг уже заменили целую армию банковских служащих. И относиться к этому нужно спокойно.
"Была когда-то такая профессия – люди-калькуляторы, которые считали на арифмометрах. Некоторые ученые полагают, что искусственный интеллект появился, когда люди изобрели калькулятор, который те же математические задачи смог решать гораздо быстрее и лучше, чем человек", – рассказывает Артем Чернодуб, кандидат технических наук, исследователь ИИ в Clikque Technology.
Сила нейронных сетей в том, что их учитель – безграничное интернет-пространство. Роботы уже могут делать не только то, на что изначально были запрограммированы.
"Недавно нейронная система разработала собственную систему шифрования и научила этой системе другую нейронную сеть. ИИ сегодня уже работает так, что уже даже архитектор этой сети не понимает, как она это делает. Она сама меняет себя изнутри. Работает по принципу человеческого мозга – потому она нейронной и называется", – отмечает эксперт по управлению репутацией Борис Тизенгаузен.
Именно Deep Learning ("Глубокое обучение" – алгоритмы, позволяющие ИИ самообучаться и самосовершенствоваться без участия человека – Прим.Ред.) удешевило стоимость вычислений, а следовательно – и стоимость самих компьютеров. Это и приводит сейчас к массовой автоматизации профессий.
"Один гигафлопс (мера производительности компьютеров – количество математических операций, которые вычислительная система производит в секунду, Прим.Ред.) – сейчас стоит около 6 центов, в 2008 году стоил около 50 долларов, а в 1997 – около 40 тысяч долларов, – приводит пример Артем Чернодуб. – Компьютеры стали более мощными и, соответственно, более дешевыми. Современный мобильный телефон – мощнее, чем был самый передовой компьютер 10 лет назад, и он сейчас доступен большинству людей, тогда как компьютер 30 лет назад был роскошью. Сегодня можно автоматически обучать глубокие нейронные сети на больших объемах данных, даже всего на 1 терабайте изображений, и получать от них поведение, похожее на поведение человека, а порой и превосходящее его возможности. Еще 10 лет назад это казалось фантастическим".
Возможности нейронных сетей действительно впечатляют. Особенно заметно их влияние в направлении чат-ботов. Взять хотя бы стартап Luka, который генерирует диалоги с героями разных произведений: после смерти певца Принса они создали чат с музыкантом, проанализировав интервью с ним в общедоступных источниках.
Два варианта дизайна одного и того же изделия. Левый – человеческий. Правый – предложен компьютером (программой Within Enhance). Самое невероятное, что дизайн компьютера – более естественный и приятный для глаза. Хотя ИИ не опирался на личный опыт – он лишь стремился к максимальной эффективности.
Еще один впечатляющий пример – когда искусственный интеллект AlphaGo, созданный подразделением Google, обыграл чемпиона Европы по игре в шашки Го. Го по сложности превосходит даже шахматы, с миллионами непредсказуемых вариантов ходов.
"В Google обучали нейронную сеть так: загрузили в нее данные всех игр, которые только было возможно найти, а система присваивала приоритет тем ходам, благодаря которым компьютер выигрывал, и в итоге научилась играть на уровне среднего игрока, – рассказывает Борис Тизенгаузен. – Потом в Google заставили этот ИИ играть с другим ИИ. Они проводили миллионы ходов в секунду, и в итоге так никто и не победил. Но играя друг с другом, они совершенствовались. В итоге AlphaGo обыграла чемпиона Европы по шашкам Го со счетом 5:0. Чемпион расстроился".
Мартин Форд, автор книги "Восстание роботов", уверен: автоматизацию уже не остановить. "Это часть капитализма – постоянное стремление к повышению производительности", – говорит он. Роботизация производства выгодна почти всем, кроме рабочих без ученых степеней, и именно их сильнее всего затронет массовая роботизация.
Умирающие профессии
По мнению экспертов, под угрозой вымирания сегодня находится почти любая профессия, которая связана с повторяемым алгоритмом действий. Грубо говоря, если вы с утра и до вечера каждый день выполняете одну и ту же рутинную работу, связанную с постоянным сбором, обработкой и анализом данных – есть смысл задуматься о смене профессии.
Некоторые должности исчезнут вовсе, другие же будут вынуждены модернизироваться, чтобы соответствовать новым реалиям технологичного мира. "Страна" совместно с экспертами составила список из 25 профессий, которые находятся в зоне риска.
1. Водители
Развитие ИИ неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.
Теsla и Google уже год тестируют беспилотные автомобили в США. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси. А РФ и Финляндия даже ведут переговоры о создании инфраструктуры для беспилотного сообщения между странами.
К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей. В них не будет руля и педалей. Зачем?
Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) позволят избегать аварий: машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении, и менять траекторию и скорость движения в зависимости от этих данных. Не нужен будет даже светофор – машины сами будут, видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.
Проект дизайна летающего автомобиля. Фото: 3DNews
Единственное, что пока тормозит повсеместное распространение машин на автопилоте – плохое состояние дорог. Но и это препятствие временное. Не исключено, что вскоре и дороги для машин будут не нужны – они будут летать по воздуху. Компания Terrafugia работает над таким летающим автомобилем с 2013 года, сейчас он проходит тестирование. Полётом в нем также будет управлять компьютерная система – пользователю достаточно лишь указать пункт назначения.
2. Кондукторы и контролеры
Вслед за водителями исчезнут и кондукторы. В некоторых городах поезда уже ездят сами по себе, а плату за проезд в них с банковских карточек считывают автоматически с помощью телефонов.
3. Рабочие конвейеров
Роботы вытесняют ручной труд в производстве. Так, Adidas строит полностью автоматизированный завод в Германии, где всё – начиная от моделирования одежды до ее пошивки – делают роботы. Процесс производства пары кроссовок от начала и до конца занимает около пяти часов. Для сравнения: на нынешней цепочке поставок Adidas в Азии аналогичный процесс может занять несколько недель. Роботы также смогут быстро создавать обувь под заказ конкретного клиента – весомое конкурентное преимущество.
4. Охранники
Сфера охранных услуг тоже компьютеризируется. Консьержей, охранников, вахтеров заменят системы идентификации лиц, которые в связи с участившимися террористическими угрозами уже вводятся повсеместно в точках больших скоплений людей. Это удобно и эффективно: компьютер распознает лицо человека и сразу определяет, есть ли у него судимость, потенциально опасен или нет, был ли замечен в контакте с преступниками. Кстати, в этом плане ИИ существенно осложнит работу домушников: компьютер мгновенно определит, вошел в подъезд сосед или посторонний.
"Сейчас в Британии система распознавания лиц в метро еще и коннектится к аккаунтам человека в соцсетях, определяет, состоит ли он в террористических группировках – и если одновременно несколько подозрительных людей заходят в метро, система тут же подает сигнал в полицию", – приводит пример Борис Тизенгаузен.
5. Продавцы и кассиры
В Сиэтле Amazon открыл первый в мире магазин без касс, продавцов и очередей. Сканирующие устройства автоматически пробивают товар на выходе и снимают деньги со счета. Это настоящая революция в шопинге.
В основе лежит технология Just Walk Out. Она автоматически засекает, когда продукты снимаются с полок и возвращаются на место, и формирует виртуальную корзину. На ее основании сразу после того, как покупатель покинул магазин, ему приходит счет.
"Все массовые профессии – такие как кассиры, продавцы, торговые посредники, мерчендайзеры, складские работники, даже официанты – можно автоматизировать, а значит, их автоматизируют. Зайдите в "Макдональдс" возле Лувра в Париже – там работает очень мало людей. Потому что социальные стандарты слишком высокие, и дорого нанимать человека на работу даже в "Макдональдсе", потому что ему надо платить минимум 1600 евро. Поэтому все роботизируется", – говорит Чернодуб.
6. Консультанты
Сегодня в виртуальном мире их успешно заменяют чат-боты. Они в режиме онлайн дают советы по покупке и помогают покупателям решать проблемы с товарами. Эксперты не исключают, что вскоре в магазинах появятся специальные роботы, которые будут презентовать продукцию компаний, приветствовать посетителей, рассказывать им о характеристиках товара, демонстрируя его изображения на экране. По мимике и языку тела роботы будут распознавать эмоции человека и соответствующим образом реагировать на них.
7. Бухгалтеры
С введением электронного документооборота исчезает необходимость в огромном пласте людей, которые занимались бумажной работой, переносили документы с места на место и вносили данные в базы. Фактически любой человек сам сможет подавать декларации, составлять базовые документы для открытия своего предприятия, например. Еще несколько лет назад фирмы специально для этого нанимали бухгалтера.
8. Финансовые сотрудники
Здесь речь идет не только о банальном перекладывании бумажек. Программное обеспечение эффективно заменяет брокеров и трейдеров.
Так, с 2000 года число финансовых сотрудников на Уолл-стрит снизилось примерно на одну треть. Компьютер вместо них проводит сотни тысяч сделок, в течение доли секунды принимает решение о купле-продаже на основе данных, которые автоматически собираются на рынке и биржевых сервисах. За это время человек успеет лишь отхлебнуть кофе.
"Уже сейчас на американской фондовой бирже 40% операций по принятию решений о покупке или продаже акций принимает ИИ. У трейдеров много специальных программ, которые определяют тренды, анализируют котировки сразу на нескольких биржах и выстраивают математическую модель, как они будут двигаться дальше. Человек на это не способен", – говорит Борис Тизенгаузен.
9. Переводчики
На самом деле, вымиранию этой профессии невольно способствует каждый из нас: каждый раз, когда вы вводите текст в онлайн-переводчик, вы его обучаете. Если вы указываете, что слово в предложении переведено неправильно, компьютер это запоминает. С каждым таким исправлением он учится, а машинный перевод становится все более совершенным. Google начал применять нейросети для перевода в конце 2016 года – количество ошибок в переводах текстов сократилось на 60%.
Сейчас поисковые гиганты "Яндекс" и Google тестирют нейросистемы с углубленным морфологическим анализом, которые кардинально по-новому подходят к переводу текстов. Вот пример: "переводчика" учили переводить с японского на английский и с корейского на английский. Внезапно выяснилось, что ИИ способен переводить напрямую с японского на корейский, хотя его этому не учили. Нейросеть сама создала собственный алгоритм перевода, в котором язык-посредник (английский) был не нужен.
Эксперты уверяют: со временем лексический запас смартфона сравняется с человеческим. ИИ даже сможет создавать собственный язык. Человечество забудет, что такое языковые барьеры: больше не нужно будет тратить годы на изучение иностранного – ваш смартфон легко и грамотно обеспечит синхронный перевод на любой язык планеты.
10. Операторы колл-центров
Многие компании уже заменили операторов колл-центров на автоматические программы, которые реагируют на жалобы клиентов и предлагают им соответствующие решения. В случае, если робот не может справиться с проблемой сам, он автоматически переключает абонента на "живого" сотрудника.
11. Программисты и веб-дизайнеры
В ближайшее время "рабочими" будут признаны специальности, которые сейчас считаются интеллектуальными: программирование, веб-дизайн, 3D-проектирование. Все это за человека уже сегодня без труда может делать машина.
Например, чтобы смоделировать и изготовить зубной протез, сейчас специалист-стоматолог должен учиться много лет и получить соответствующую квалификацию, а само изготовление такого протеза обходится очень дорого. Но уже сегодня 3D-принтеры могут печатать зубные протезы – быстро и дешево. И вскоре такие специалисты будут не нужны.
Что касается разработки сайтов, по словам экспертов, вскоре нейронные сети научатся самостоятельно разрабатывать как верстку, так и дизайн сайтов, приложений и программ. Человек будет просто задавать нужные ему параметры.
"Уже сейчас программисты пишут код не так, как делали программисты еще двадцать лет назад, когда наизусть нужно было помнить все команды. Сейчас программа уже сама предлагает программисту коды, и он выбирает нужные. Это будет и дальше автоматизироваться. Думаю, дойдет до того, что человек будет говорить: "Siri, а напиши-ка мне такую-то программу". И Siri напишет", - рассказывает Артем Чернодуб.
12. Экскурсоводы
ИИ и сегодня с легкостью определяет, где мы находимся, дает историческую справку, показывает фотографии и виртуальные обзоры местности.
"Нейронная сеть может дать гораздо больше информации и подстроиться под ваши интересы. Таргетированный контент сейчас выходит на первое место – по этому алгоритму работает Facebook, показывая то, что вам интересно, Google и т.д. Система понимает, чем вы интересуетесь, и преподносит это именно в том ключе, в котором вам будет это интересно видеть. Понятно, что "живые" экскурсоводы останутся, но они станут скорее экзотикой", – предсказывает Борис Тизенгаузен.
13. Солдаты
Беспилотные летательные аппараты, дроны, роботы-охранники, системы мониторинга уже справляются со многими задачами гораздо лучше человека и даже принимают решения – открывать огонь или нет, по форме и оружию определяя врага. В ближайшем будущем, по словам экспертов, они начнут заменять живых солдат и в наземных миссиях. Вскоре человек удаленно будет управлять танками и самолетами, сам не участвуя в боях.
Здесь нельзя не вспомнить автономную гусеничную машину MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) – это робот. В его арсенале – пулемет, а также слезоточивые, осколочные, фугасные и дымовые гранаты. При этом MAARS способен не только убивать, но и спасать – обезвреживать мины и вытаскивать раненых людей с поля боя.
14. Строители
Строительство уже частично автоматизированно. Дом уже необязательно строить – его можно напечатать на специальном строительном 3D-принтере. Человек выбирает понравившийся дизайн дома, нажимает одну кнопку и гигантский 3D-принтер печатает необходимые блоки из бетона или другого материала.
Компания WinSun в Китает рзрабатывает такие дома с 2014 года. А шанхайский 3D-принтер для печати домов может создать десять зданий из строительных и промышленных отходов. Стоимость производства одного такого дома – не выше 5 тысяч долларов.
15. Производители еды
За массовое производство еды для человека тоже вскоре могут взяться 3D-принтеры. По большому счету, в них можно загрузить любые материалы, и почему бы не сделать это и со съедобными продуктами. Компания Natural Machines уже представила подобную разработку. 3D-принтер Foodini позволяет загружать в него до пяти различных ингредиентов - можно задать необходимую программу, и блюдо будет быстро "напечатано". Результат все же больше похож на фастфуд, так что шеф-поварам элитных ресторанов пока можно не беспокоиться.
16. Турагенты
"Еще лет пять назад на каждом углу были офисы турфирм, но уже сейчас турагенты фактически исчезли: их вытеснили автоматические платформы для бронирования и заказа билетов и мест для отдыха. Те, кто остался на рыке сейчас, ориентирован в основном на пожилых людей, которые не доверяют электронным системам оплаты, но как и их клиенты, они уже доживают свой век", – отмечает Борис Тизенгаузен.
17. Космонавты
Место робототехнике найдется и в космосе. Роботы уже выполняют черную работу на станции. А робот Robonaut2 (R2) от NASA и General Motors уже бороздит просторы земной орбиты. R2 способен работать как внутри МКС, так и в открытом космосе. И ему не нужен для этого громоздкий скафандр. Впоследствии планируется, что R2 высадится на Луну – это безопасно и не дорого.
18. Почтальоны и курьеры
Услуги доставки уже постепенно берут на себя дроны и прочие аналогичные устройства. Со склада – прямо в дом, удобно и быстро.
Медицина наряду с обороной – лидеры по инвестициям в разработку ИИ.
Так, в нью-йоркском Онкологическом центре Memorial Sloan-Kettering внедрили систему автоматической медицинской диагностики с помощью суперкомпьютера Watson. Он определяет диагноз более точно, чем врачи, и подбирает для каждого индивидуального случая оптимальный способ лечения. Точность диагнозов Watson объясняется тем, что он изучил 600 000 медицинских исследований (около 2 млн страниц текста).
Менее сложные заболевания вскоре можно будет диагностировать с помощью мобильного телефона. Лондонский стартап Your.MD совершенствует приложение для устройств iOS и Android, способное выслушивать жалобы человека в текстовом или голосовом режиме и определять его болезнь.
Хирурги-роботы уже проводят операции, на микроуровне сшивают ткани. Вместо накладывания швов врачи сейчас используют роботизированные степлеры. Существуют и роботы-анестезиологи, с 2013 года эти системы разрешены в США. Их использование вместо услуг профессионального анестезиолога на американском рынке позволяет сэкономить от $450 до $1850 в пересчете на одного пациента.
20. Фармацевты
Лекарства пациентам уже начали раздавать роботы. В Сан-Франциско медицинский центр UCSF установил в двух госпиталях экспериментальные автоматы, которые, получив от врача электронный рецепт, отвешивают нужные дозы медикаментов, упаковывают их в пилюли и выдают пациенту.
Роботы могут заменить нянь и сиделок. Японская компания NEC разработала робота PaPeRo, который способен развлекать людей и ухаживать за детьми и слабоумными, помогая им развивать навыки общения. Робот умеет вести диалог естественным и приятным голосом, рассказывать шутки, гадать, загадывать загадки, напоминать о приеме лекарств и передавать голосовые сообщения от человека другим людям, которых PaPeRo распознает по лицам.
22. Фитнесс-тренеры
Эту профессию, по словам экспертов, ждет серьезная трансформация. Тренировки уже сейчас во многих мобильных приложениях ведет робот – это дешевле, и онлайн-трансляция может охватывать неограниченное количество пользователей.
23. Учителя
Сейчас можно получить диплом любого вуза дистанционно. Один преподаватель может учить не десять человек, сколько поместится в классе, а тысячи людей одновременно. Эксперты считают, что в отрасли начнется некий естественный отбор, и преподавать останутся действительно высококвалифицированные умы, которые действительно ценятся в профессиональной среде и обладают исключительными знаниями.
24. Журналисты
Да, человек, который пишет эту статью, тоже может через десяток-другой лет остаться без работы.
Сотрудники электронных медиа в зоне риска. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes и прочие широко известные СМИ уже сегодня активно используют роботов – они создают оперативные финансовые сводки, результаты спортивных матчей и дают информацию о погоде. Роботы намного быстрее журналистов соберут информацию, выяснят "кто, что, когда, где, как и почему", даже опросят экспертов и оформят итоговый информационный материал. Специалисты Narrative Science прогнозируют, что через 15 лет 90% новостных репортажей будут генерироваться автоматически.
Конечно, речь не идет о колумнистике и жанре художественного репортажа, граничащего с литературой – тут в тонкости наблюдений, мастерстве передачи живых эмоций и красоте стиля компьютер превзойти человека не сможет. По крайней мере, пока.
25. Священники
Не спешите возмущаться. Конечно, роботы не смогут полноценно заменить священнослужителей, но частично ИИ уже внедряются в церковь. За примерами далеко ходить не надо: в прошлом году во Львове создали сервис для заказа молитв через интернет. К тому же, уже несколько лет для того, чтобы положить записку в Стену Плача, совсем необязательно ехать в Иерусалим – достаточно лишь оставить свое сообщение в интернет- представительстве святыни.
Вся надежда на креатив
Эксперты настаивают: исчезнут лишь профессии, связанные с монотонным ручным трудом, в которых нет творческой, интеллектуальной, креативной составляющей, а главное – необходимости чисто человеческого сопереживания.
"Действительно, некоторые профессии исчезнут, но только те, которые можно полностью автоматизировать. Человеческие кадры будут все так же востребованы, например, в индустрии "Любви и Заботы" – тех сферах, где машина просто не сможет заменить компонент человеческого тепла и участия. Это и та робота, которую сегодня делают волонтеры – забота о престарелых и больных, поддержка пострадавших, помощь людям с ограниченными возможностями", – считает HR-специалист Лариса Брувер.
Брувер не верит в то, что через 15 лет все мы массово будет искать себе новую работу. "Рабочий ландшафт, безусловно, изменится, но он сместится в сторону интеллектуального и творческого труда – в сферы, где даже самообучающиеся алгоритмы либо не смогут показать ту же производительность, либо роботизация будет ограничена искусственно из-за риска потери контроля за процессом", – говорит эксперт.
Чем более сложной и творческой является профессия, тем меньше ей грозит автоматизация. Артисты, ведущие, дизайнеры, актеры, шоумены, художники – на них сохранится спрос.
Впрочем, сегодня роботы уже научились создавать произведения искусства. Андрей Карпаты из Стэндфордского университета создал программу, в которую можно загрузить определённые тексты, скажем сонеты Шекспира, и она сама начнёт генерировать тексты в той же стилистике. По тому же принципу нейронные сети уже могут рисовать картины в стиле Ван Гога и Пикассо, гененировать музыку а-ля Бах. Есть даже музыкальный альбом "Нейронная оборона", тексты к которому написал робот.
Насколько ценно и качественно такое "творчество" – другой вопрос. Для тех, кто настроен на примитивное потребление, особой разницы между произведением Моцарта и робота не будет. Но можно ли считать это искусством?
"Тут вопрос скорее к искусствоведам. Но от себя скажу: придешь иной раз в "PinchukArtCentre", посмотришь на выставленный там кусок асфальта и думаешь – что за ерунда? А тут подойдет к тебе современный искусствовед, и объяснит, что на самом деле это искусство, – говорит Артем Чернодуб. – А если серьезно, считаю, что если картины авторства искусственного интеллекта начнут покупать, то это можно будет считать если не искусством, то как минимум продуктом".
Успокаивает тот факт, что робот может повторить, просчитать, скопировать – но не может создать ничего кардинально нового. Пока что компьютерное творчество – это всего лишь подражание.
Вот почему запрос на человеческую странность и гениальность останется. Ученые, изобретатели, исследователи, творцы искусства – люди не созидающие, а создающие – без них развитие общества, даже при тотальной автоматизации труда, невозможно. К тому же, у повсеместного распространения роботов есть существенный плюс: на их фоне все больше будет цениться уникальность и исключительность, присущая лишь человеку.
"Ни один высокоразвитый искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить человека, – считает Митио Каку, американский физик японского происхождения. – У нас на самом деле гораздо больше преимуществ перед машинами, чем мы себе можем представить. У роботов отсутствует образное мышление, у них нет сознания, интуиции".
Поэтому ученый советует: чтобы добиться успеха, нужно развивать те способности, которые не доступны роботам: креативность, воображение, инициативу, лидерские качества. Гораздо больше шансов на успех у тех стран, которые смогут сбалансировать товарные рынки и когнитивно-креативный потенциал.
Но даже если вы не умеете рисовать, петь, писать музыку и не получили докторскую степень Гарварде, паниковать не стоит. Технологический прогресс как убивает одни профессии, так и порождает новые.
По прогнозам ученых Утрехтского университета, автоматизация труда хоть и сократит число рабочих мест, но зато позволит компаниям сократить затраты на производство, а вместе с этим и цены на товар – чем повысит покупательскую способность граждан и сформирует новые рабочие места в других отраслях.
К тому же, за роботами все равно еще долгое время будет необходим надзор со стороны человека. Появится необходимость в профессии робоэтика – профессионала, который будет обучать роботов и следить, чтобы те не навредили человеку.
В любом случае, нам учиться взаимодействовать с ИИ. Современным детям в этом плане проще – они учатся обращаться с планшетом раньше, чем говорить. Людям в возрасте, конечно, переучиться будет сложнее. Но уже сейчас пора задуматься, хотите ли вы всю жизнь заниматься тем, чем занимаетесь сейчас. Главное – вовремя сориентироваться и приспособиться к новой технологической реальности. Прогресс уже не остановить.
Экология жизни: В ближайшие 40 лет роботы займут ваши рабочие места. Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы.
О будущем, в котором людей на рынке труда заменит искусственный интеллект
Автоматизация помогла наступить эпохе Трампа. Что нам готовит ИИ
В ближайшие 40 лет роботы займут ваши рабочие места.
Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы.
Вы генеральный директор компании? Мне жаль, но роботы будут управлять компаниями лучше, чем вы. Люди творческих профессий? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. Думаете, что ваши социальные навыки недоступны роботам? Очень даже доступны. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы. Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся.
В каком-то смысле звучит здорово. Пусть роботы работают! Не придётся больше вытаскивать себя из постели в шесть утра или проводить весь день на ногах. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. И через столетие, скорее всего, так и будет. Человечество вступит в золотой век.
Но что случится через 20 лет? Или 30? Многие к тому времени потеряют работу. Поверьте, это не будет похоже на золотой век. Пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты . Безработица среди рабочего класса сыграла большую роль в выборах 2016 года в США.
Если мы не хотим стать свидетелями того, как демагоги сменяют друг друга у власти из-за того, что машины отнимают у людей средства к существованию, этому нужно положить конец как можно скорее. Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы - главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом. Но сейчас эта проблема едва попадает в поле нашего зрения.
Вот занудство, да? К счастью, статьи на сложную или узкоспециальную тему традиционно начинаются с какого-нибудь забавного или необычного случая. Это помогает читателю медленно погрузиться в пугающий своей сложностью материал. Я тоже расскажу вам об одном таком случае.
На прошлое Рождество я был в доме своей матери. Там я упомянул, что недавно прочёл статью про Google Translate. Оказалось, что за несколько недель до этого, никому не сообщив, Google перешла на новый алгоритм машинного обучения. Качество переводов резко подскочило. Я и сам заметил улучшения, но списал их на обычный поступательный прогресс. Я не понял, что это произошло благодаря скачку в работе алгоритмов.
Но если алгоритм переводов Google стал лучше, значит ли это, что распознавание голоса тоже стало лучше? И способность отвечать на вопросы? Как бы нам это проверить? Мы решили распаковать подарки вместо того, чтобы размышлять об этом.
Потом мы непонятно как перешли на тему ластиков. Какие ластики лучше? Светлые? Чёрные? Традиционные розовые? Если подумать, почему они вообще обычно розовые? «Спрошу Google!» - сказал я. После чего достал телефон и задал вопрос: «Почему ластики розовые?» Через полсекунды Google мне ответил.
Художник Роберто Парада
Не впечатлены? А должны быть. Все мы знаем, что телефоны неплохо умеют распознавать голос. И мы знаем, что они могут найти ближайшее кафе или популярный рецепт курицы в вине. Но как насчёт совершенно случайного вопроса? И не лёгкого «кто», «где» или «когда»?
Я задал вопрос «почему», и он был не о том, например, почему певица Pink использует ластики. Google должен сообразить, что я сказал «розовые», что я интересуюсь историческими причинами цвета резинок, а не их состоянием или формой. И он это сделал. Меньше, чем за секунду. Имея в своём распоряжении дешёвый микропроцессор и медленное подключение к интернету.
Если вам интересно, Google взял ответ у Design*Sponge: «Производить ластики начала компания Eberhard Faber… Резинки имели в своём составе пемзу - вулканический пепел из Италии, который придавал им абразивные свойства, а также характерный цвет и запах».
Всё ещё не впечатлены? В те времена, когда Watson выиграл раунд телевикторины Jeopardy против двух лучших игроков всех времён, ему понадобился бы компьютер величиной со спальную комнату, чтобы ответить на такой вопрос. Это было всего семь лет назад.
Какое отношение розовые ластики имеют к тому, что все мы останемся без работы через пару десятков лет? Рассказываю. В прошлом октябре сервис грузовых перевозок Otto (дочерняя компания Uber) перевёз две тысячи ящиков Budweiser на расстояние 120 миль из Форт-Коллинза, штат Колорадо, в Колорадо-Спрингс - без водителя за рулём.
За несколько лет эта технология пройдёт путь от прототипа до внедрения, а это значит, что миллионы водителей грузовиков останутся без работы.
Автоматизированные грузовые перевозки не опираются на новомодные машины, как промышленная революция 19 века опиралась на механический ткацкий станок и паровой экскаватор. Как и способность Google распознавать речь и отвечать на вопросы, беспилотные грузовики, а также автомобили, автобусы и корабли полагаются на программы, которые копируют человеческий интеллект.
Теперь все уже слышали прогнозы, по которым беспилотные автомобили могут привести к потере 5 млн рабочих мест . Но немногие понимают, что как только алгоритмы ИИ будут готовы к вождению, они будут готовы и ко многому другому. Не миллионы людей потеряют работу - десятки миллионов .
Вот что мы имеем в виду, когда говорим «роботы». Мы говорим о когнитивных способностях, а не о существах, которые сделаны из металла и питаются электричеством, а не куриными наггетсами.
Другими словами, нужно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы мчимся навстречу искусственному интеллекту . Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает.
Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они играют в Jeopardy лучше рекордсменов. Они могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года.
Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест, используя программу распознавания лиц. После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил, что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев.
Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов . По закону Мура, мощность и производительность процессоров удваиваются каждые два года. Недавние усовершенствования алгоритмов были ещё более стремительными. Долгое время эти подвижки казались незначительными.
Переход от интеллекта бактерии к интеллекту нематоды технически представляет собой огромный скачок, но на практике не приближает нас к настоящему искусственному интеллекту . Однако, если удвоение будет продолжаться, один из циклов удвоения приведёт к переходу от интеллекта ящерицы к интеллекту мыши, а затем и к интеллекту обезьяны. Как только это произойдёт, до ИИ уровня человека останется маленький шаг.
Кому-то сложно это представить, поэтому вот график, на котором изображена кривая экспоненциального удвоения в петафлопсах (квадриллионах вычислений в секунду). В течение первых 70 лет цифровой эры компьютерная мощность удваивалась каждые пару лет, что привело к появлению программ бухгалтерского учёта, систем бронирования авиабилетов, прогнозов погоды, Spotify и так далее.
Экспоненциальная кривая вычислений (в петафлопсах): вы находитесь здесь; одна десятая человеческого мозга; полноценный ИИ
Но в масштабах человеческого мозга, который оценивают мощностью от 10 до 50 петафлопсов, это прирост столь мизерный, что не видно никаких изменений. К 2025 году мы наконец начнём замечать видимый прогресс на пути к искусственному интеллекту.
Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека . Нам покажется, что это случилось в одночасье, но в действительности это итог сотни лет постоянного, но незаметного прогресса.
Неужели мы действительно подошли настолько близко к созданию настоящего ИИ? Подумайте вот над чем. Несмотря на всё это «удвоение», до недавнего времени ИТ-специалисты полагали, что только через десятки лет машина сможет выиграть в древнюю игру Го, которая считается самой сложной из существующих человеческих игр.
Но в прошлом году компьютер победил корейского гроссмейстера, считавшегося одним из лучших игроков, а в этом году - игрока в Го, возглавляющего мировой рейтинг. Прогресс развития искусственного интеллекта не только не замедляется - он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ.
К несчастью для тех, кого беспокоит перспектива остаться без работы из-за роботов, эти изменения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы боялись . Возможно, она уже начинается. Но вы не узнаете об этом от политиков, которые обходят вопрос молчанием.
Мы на пороге ИИ-революции. Многие из тех, кто работает в ИТ - такие люди, как Билл Гейтс и Илон Маск, - бьют тревогу не первый год. Но их игнорируют политики и до недавнего времени часто высмеивали авторы, пишущие на темы технологий и экономики. Давайте взглянем на некоторые из наиболее популярных аргументов ИИ-скептиков.
«Мы никогда не получим настоящий ИИ, потому что компьютерная мощность не будет удваиваться вечно. Мы достигнем пределов физики задолго до этого»
Есть несколько веских причин не учитывать эти заявления. Для начала, специалисты изобретут более быстрые, специализированные микропроцессоры. Google, например, прошлой весной анонсировала создание «тензорного процессора». Этот микропроцессор работает до 30 раз быстрее и до 80 раз энергоэффективнее для задач машинного обучения, чем процессор Intel.
«Тензорные процессоры» теперь доступны исследователям, использующим облачные сервисы Google. Другие процессоры, заточенные под задачи отдельных аспектов ИИ (распознавание изображений, нейронные сети, обработка текстов и так далее), или уже существуют, или скоро появятся.
Эти технологии всё лучше копируют работу человеческого мозга. У мозга нет сверхмощного вычислительного устройства. Он состоит из около 100 млрд нейронов, которые параллельно поддерживают умственную работу человека и его сознание.
На нижнем уровне нейроны действуют параллельно, создавая маленькие кластеры, которые осуществляют полуавтономные действия, такие, как ответ на определённый внешний стимул. На следующем уровне десятки этих кластеров работают вместе в каждом из около 100 подчинённых отделов мозга - отдельных центров, которые специализируются на конкретных функциях, например, речь, обработка визуальных сигналов и сохранение равновесия.
Наконец, все эти подчинённые отделы мозга тоже работают параллельно. Результат этой работы, общее состояние, мониторится и управляется высшими мозговыми функциями, которые позволяют нам воспринимать мир и дают чувство осознанного контроля своих действий.
ИИ берёт верх
Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач. Вот что ответили эксперты.
ИИ сможет лучше человека:
2022 - сложить бельё из стирки.
2024 - сделать перевод с иностранного языка.
2026 - написать эссе для учащегося средней школы.
2027 - водить грузовик.
2049 - написать бестселлер.
2053 - работать хирургом.
2059 - выполнить математическое исследование.
2060 - решить любую другую задачу.
Современные компьютеры также объединяют в своей работе много микропроцессоров. По состоянию на 2017 год, самый быстрый компьютер в мире использует приблизительно 40 тысяч процессоров с 260 ядрами каждый. Это больше 10 млн процессорных ядер, работающих одновременно. У каждого из этих ядер мощность меньше, чем у процессора Intel в вашем компьютере, но машина обладает примерно такой же мощностью, как человеческий мозг.
Это не означает, что мы уже создали ИИ. До этого ещё далеко. Эта массивная и всё ещё невероятно сложная для программирования задач архитектура. Но чем лучше мы используем эту архитектуру, тем вероятнее будут частые прорывы в работе алгоритмов.
Другими словами, даже если закон Мура нарушится или вообще перестанет действовать, общая мощность наверняка продолжит расти ещё много лет.
«Предположим, компьютерная мощность продолжит удваиваться. Но это происходит уже десятки лет! Вы, ребята, продолжаете предсказывать приход полноценного ИИ, но это никогда не случится»
В начале компьютерной эры существовало оптимистичное представление о том, что мы быстро сможем построить «умные» машины. Конец мечтам пришёл в 1970 годах, когда специалисты поняли, что даже самые быстродействующие на тот день ЭВМ производили только около одной миллиардной части от вычислительной мощности человеческого мозга. Осознание умерило пыл работников отрасли, с тех пор они смотрят на её прогресс даже слишком реалистично.
Мы наконец создали компьютеры, которые почти достигли чистой вычислительной мощности человеческого мозга, хотя они и стоят более $100 млн. И неизвестно, способна ли внутренняя архитектура этого суперкомпьютера соперничать с человеческим мозгом или нет.
Но через десять лет этот уровень мощности, скорее всего, будет доступен дешевле $1 млн, и тысячи команд будут тестировать алгоритмы ИИ на платформе, которая действительно способна конкурировать с людьми.
«Возможно, мы получим полноценный ИИ. Это означает только то, что роботы будут вести себя интеллектуально, а не то, что они на самом деле будут «умными»
Это всего лишь тема для утомительной философской дискуссии. Работодателю всё равно, есть ли у «умного» компьютера душа, может ли он любить, чувствовать боль, знает ли, что такое лояльность. Важно только, достаточно ли он похож на человека, чтобы повторить его действия.
Когда ИИ сможет копировать человека, все мы лишимся работы, даже если компьютеры, которые придут на наше место, не будут интеллектуальными.
«Каждая волна автоматизации (паровой двигатель, электричество, компьютер) порождала предсказания массовой безработицы. Вместо этого мы просто стали функционировать эффективнее. С ИИ-революцией будет то же самое»
Популярный аргумент. Но катастрофически ошибочный.
Промышленная революция касалась механической мощности : поезда были мощнее лошадей, а механические ткацкие станки работали эффективнее человеческих мышц. И поначалу это действительно лишило людей работы. Громившие станки ткачи из Йоркшира, первые луддиты, на самом деле потеряли средства к существованию.
Это привело к массовым социальным потрясениям, которые растянулись на десятилетия, пока вся экономика не адаптировалась к веку машин. Когда это наконец произошло, появилось столько же работы по обслуживанию новых машин, сколько было во времена ручного труда. В конечном итоге это привело к огромному росту производительности: один человек мог выпустить намного больше ткани, чем раньше.
Количество трудоустроенных осталось прежним, они были заняты обслуживанием машин, которые выпускали куда больше продукции, чем кто-либо мог себе представить за 100 лет до этого. Как только профсоюзы потребовали свою долю, все оказались в выигрыше.
ИИ-революция будет совсем на это не похожа. Когда роботы станут настолько же умными и способными, как люди, нам нечего будет делать, потому что машины окажутся и сильнее, и умнее. Даже если ИИ создаст новые профессии, людям это не поможет. Назовите любую работу - роботы смогут её выполнить. Они сами будут производить себя, программировать, чинить и управлять собой. Если вы не понимаете этого, значит, вы не понимаете, что на нас надвигается.
На самом деле всё даже хуже. Интеллектуальные роботы не просто будут выполнять нашу работу не хуже нас - они будут дешевле, быстрее и куда надёжнее людей. И они могут работать 168 часов в неделю, а не 40. Ни один капиталист в здравом уме не продолжит нанимать на работу людей. Люди дорого стоят, опаздывают, жалуются на любые перемены и тратят половину рабочего времени на сплетни. Давайте признаем: работники из нас никудышные.
Если хотите взглянуть на всё с утопической точки зрения, то ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Но промышленная революция вызвала краткосрочную боль, и это же сделает ИИ.
Пока мы не достигнем будущего из «Стартрека», богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть. Если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции.
«Погодите-погодите, - скажут скептики. - Если всё это происходит прямо сейчас, почему люди уже не теряют рабочие места?» На это указали несколько проницательных обозревателей, в том числе Джеймс Шуровьески в недавнем выпуске Wired. «Если автоматизация в действительности меняет экономику США, - пишет он, - должны происходить две вещи: совокупная производительность резко возрастает, получить работу становится сложнее».
Но ни то, ни другое не происходит. Производительность на самом деле стоит на месте с 2000 года, а работы постепенно стало больше с окончания Великой рецессии. Шуровьески также отмечает, что текучка находится на низком уровне, средний трудовой стаж почти не изменился за десятилетия, а зарплаты растут. Хотя Шуровьески признаёт, что рост зарплаты «скромный по историческим меркам».
Как я писал четыре года назад, с 2000 года доля занятого населения сократилась; зарплата среднего класса стала меньше; корпорации копят деньги и меньше инвестируют в новые продукты и новые производства. В результате доля труда в национальном доходе уменьшилась. Эти тенденции согласуются с потерей рабочих мест из-за традиционной автоматизации. По мере того, как автоматизация эволюционирует в ИИ, они будут ускоряться.
При этом тот факт, что ИИ уже влияет на работу, сложно признать очевидным по одной простой причине : ИИ пока не существует, так что мы ещё не теряем рабочие места из-за него. Пока мы видим только отдельные проблески интеллекта у автоматики, но это даже близко не похоже на настоящий ИИ.
Помните: искусственный интеллект прогрессирует экспоненциально. Это означает, что пока компьютерная мощность удваивается от триллионной части мощности человеческого мозга до миллиардной, а затем до миллионной, она мало влияет на уровень занятости.
Далее произойдёт несколько финальных удвоений, и роботы совершат переход от одной тысячной мощности человеческого мозга к полноценному человеческому интеллекту . Пусть вас не вводит в заблуждение тот факт, что пока ничего особенного не произошло. Ещё лет десять, и произойдёт.
Поговорим о том, какие профессии первыми окажутся под угрозой. Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Это делит работу на четыре основные категории:
рутинная физическая: землекоп, водитель грузовика;
рутинная умственная: помощник бухгалтера, телемаркетолог;
не рутинная физическая: повар, младшая медсестра;
не рутинная умственная: учитель, врач, директор.
Первыми на очереди будут рутинные задачи. Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд.
Команда из Оксфорда и Йеля опросила специалистов по машинному обучению, когда компьютеры смогут взять на себя разные человеческие занятия. Две трети сказали, что прогресс в машинном обучении ускорился в последние годы, при этом азиатские исследователи даже более оптимистично, чем их коллеги из Северной Америки, оценивали возможность появления полноценного ИИ в ближайшие 40 лет.
Но для ряда вещей не нужен полноценный ИИ . Профессии расшифровщика текстов, переводчика, водителя, продавца и подобные могут оказаться полностью автоматизированными уже в 2020 годы. В течение десятилетия исчезнут все рутинные профессии.
За ними последуют профессии сложнее : хирург, писатель, строитель, полицейский и так далее. Они могут оказаться полностью автоматизированными в 2040 годах. К 2060 году ИИ сможет выполнить любую задачу из тех, что сейчас выполняет челове к. Это не означает, что каждый человек на планете к тому времени останется без работы.
Исследователи предполагают, что на самом деле пройдёт по меньшей мере ещё сто лет прежде, чем это случится, но вряд ли это кого-то утешит. К 2060 году или около того мы получим ИИ, который сможет делать всё то же самое, что и обычный человек. Значит, почти все обычные профессии исчезнут. А обычная работа - это то, что есть почти у каждого из нас.
Сейчас кажется, что до 2060 года ещё далеко, но если опрос Оксфорда и Йеля говорит правду, мы столкнёмся с апокалипсисом безработицы куда раньше: все рутинные профессии исчезнут к середине 2030 годов. А это примерно половина рабочей силы США.
PricewaterhouseCoopers недавно опубликовала исследование, в котором говорится почти то же самое: 38% всех рабочих мест в США «угрожает автоматизация» к началу 2030 годов, в основном это касается рутинных профессий .
И ещё ближе к сегодняшнему дню: Всемирный экономический форум предсказывает, что развитый мир лишится 5 млн рабочих мест из-за роботов к 2020 году, в то время как группа ИИ-экспертов, пишущих для Scientific American, выяснила, что 40% из 500 крупнейших компаний исчезнут в течение десяти лет.
Всё ещё не боитесь? Кай Фу Ли, бывший исполнительный директор Microsoft и Google, сейчас главный инвестор китайских ИИ-стартапов, считает, что искусственный интеллект «заменит 50% человеческих профессий». Когда? В ближайшие десять лет. Десять лет! Возможно, пора всерьёз задуматься.
И оставьте надежду засунуть джинна назад в бутылку. ИИ грядёт, нравится вам это или нет. Слишком велики преимущества. Даже если Америка вдруг остановит исследования ИИ, это означает только, что китайцы, или французы, или бразильцы в этом станут первыми.
И президент России Владимир Путин согласен: «Искусственный интеллект - это будущее не только России, это будущее всего человечества, - заявил Путин в сентябре. - Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира». Это необратимо: большинству профессий постепенно придёт конец между 2025 и 2060 годами.
Так кто останется в выигрыше? Ответ очевиден: собственники капитала, которые будут контролировать большую часть роботов. Кто пострадает? Это также очевидно: каждый, кто сейчас выполняет работу за деньги. Нет работы - нет денег.
Но не всё так мрачно. В итоге полностью автоматизированные фермы и заводы б удут производить намного более дешёвые товары, тогда конкуренция заставит снижать цены. Базовый материальный комфорт будет почти ничего не стоить.
Но он всё ещё не будет бесплатным. А капиталисты могут делать деньги, только если им есть кому продавать товар. Следовательно, даже предприниматели в конце концов осознают, что повсеместная автоматизация на самом деле им не выгодна. Им нужны покупатели с деньгами, если сами хотят быть богатыми.
Тогда ответ на массовую безработицу в результате ИИ-революции должен включать некое масштабное перераспределение доходов , которое отделит их от работы. Или кардинальное переосмысление понятия «работа». Или кардинальное переосмысление понятия «доходы». Рассмотрим несколько возможностей.
Расширенная версия социального государства
В целом, это то, что мы имеем сейчас, но шире. Пособие по безработице будет более щедрым и неограниченным по времени. Национальное здравоохранение станет бесплатным для всех. Каждому безработному гарантировано обеспечение базовых потребностей в пище и жилье. Возросшие налоги компенсируют эти траты, но всё ещё предполагается, что любой трудоспособный гражданин должен работать и зарабатывать.
В общем-то, это «страусиная» политика. Мы отказываемся признать, что пришло время попрощаться с работой, поэтому продолжаем наказывать тех, у кого её нет. Пособия по безработице остаются мизерными, люди хотят найти работу, но её мало. Мы продолжаем верить, что в экономика найдёт способ снова прийти в состояние равновесия.
Это не сможет длиться долго, и миллионы людей будут страдать годами, пока мы продолжим обманывать себя. Но на какое-то время это защитит богатых.
Безусловный базовый доход. Первый вариант
Государство гарантирует каждому определённый скромный уровень дохода - мы всё ещё хотим, чтобы люди работали. Безработица не будет настолько стигматизирована, как в современном социальном государстве, но в то же время повсеместная незанятость не будет восприниматься как норма жизни. Некоторые европейские страны движутся в сторону социального государства с базовым доходом для всех.
Безусловный базовый доход. Второй вариант
Базовый доход доступен каждому, и размер дохода способен обеспечить удовлетворительный уровень жизни. Это мы получим, если признаем, что массовая безработица - не признак лени работников и социального упадка, а неизбежный результат развития технологий.
Незанятость не будет клеймом для человека и не будет особых причин позволять богачам единолично пожинать плоды искусственного интеллекта, нет смысла и держать безусловный доход на низком уровне. В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей к работе.
Вероятно, настанет время, когда мы будем активно желать прямо противоположного: чтобы размер дохода мотивировал людей покинуть ряды трудящихся и позволить роботам выполнять их работу лучше.
Кремниевая долина быстро становится очагом распространения энтузиазма по поводу безусловного дохода. Руководители ИТ-предприятий понимают, что нас ждёт и что их бизнесу грозит ответная реакция, если не позаботиться о его жертвах.
Uber демонстрирует заинтересованность в безусловном доходе. Основатель Facebook Марк Цукерберг поддерживает эту идею. То же касается главы Tesla Илона Маска и главы Slack Стюарта Баттерфилда. Стартап-инкубатор Y Combinator запустил экспериментальную программу, чтобы выяснить, что случится, если дать людям гарантированный доход.
Некоторые страны уже пытаются воплотить эту идею в жизнь. Швейцария отклонила предложение ввести безусловный доход в 2016 году, но Финляндия экспериментирует с небольшим доходом и платит безработным около $700 в месяц даже после того, как они найдут работу. Безусловный доход также проходит ограниченные испытания в городах Италии и Канады.
Пока это всё пилотные проекты, цель которых - больше узнать о том, как лучше проводить программу базового дохода и насколько хорошо она работает . Но как только масштабная безработица из-за автоматизации станет реальностью, можно будет ожидать быстрого распространения этой идеи.
Налог на роботов
Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Это сделает людей более конкурентоспособными.
К сожалению, у этой идеи есть недостаток. В конечном итоге искусственно увеличится стоимость найма роботов, а вместе с ней и стоимость товаров, которые производят роботы . Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.
Мы окажемся в более сложном положении, чем если бы просто позволили роботам занять наши рабочие места. Тем не менее, налог на роботов всё равно может иметь ценность, как способ немного замедлить безработицу.
Экономист Роберт Шиллер предлагает рассмотреть вариант «умеренных налогов на роботов на время перехода к новому миру работы». А куда пойдут деньги? «Прибыль можно перенаправить на страхование заработной платы», - говорит он. Другими словами, на безусловный базовый доход.
Национализация роботов
Частное владение роботами с искусственным интеллектом будет запрещено . Рыночная экономика продолжит существовать в её современном виде с одним исключением: правительство будет владеть всеми ИИ-роботами и продавать с молотка их услуги частному сектору. Вырученные средства будут разделены между всеми. Этот сценарий потребует радикальных изменений в политическом климате страны.
Крупномасштабное прогрессивное налогообложение
Пусть роботы берут на себя работу, но прибыль облагается налогом в 90%. У богатых всё равно будет стимул управлять бизнесом и зарабатывать больше денег, но труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы.
Налог на богатство
Интеллектуальные роботы смогут производить материальные блага и услуги дёшево, но дефицит останется. Неважно, сколько у вас роботов, - важно количество недвижимости на берегу океана в Южной Калифорнии, подлинников Рембрандта, пентхаусов. Только такие вещи останутся настоящей роскошью, и богачи всё ещё будут их хотеть.
Если роботы сделают богатых ещё богаче, стоимость этих предметов роскоши возрастёт соразмерно, останется только обложить их высокими налогами. Богатые получат свои игрушки, а остальные - всё что угодно. Ну, кроме вида на закат над Тихим океаном.
Через сто лет
Всё это будет неактуально. Общество найдёт способы адаптации, которые мы и предвидеть сейчас не можем. Жизнь каждого из нас будет богаче, безопаснее и комфортнее, чем сегодня, - если, конечно, роботы нас всех не уничтожат в духе «Скайнета» из «Терминатора».
Но кто-то должен всерьёз задуматься о подготовке к тому, что случится до того. В прошлом году, например, Белый дом Обамы выпустил 48-страничный отчёт под названием «Подготовка к будущему искусственного интеллекта».
Звучит многообещающе. Но в нём меньше страницы посвящено экономическим последствиям, вывод был лишь в том, что вопросы политики, которые поднимает автоматизация с помощью ИИ, «важны, но лучше на них ответит отдельная рабочая группа Белого дома».
Грядущий кризис из-за отсутствия работы пока остаётся лишь предсказаниями футурологов, профессоров и руководителей ИТ-компаний . Эрик Шмидт, председатель совета директоров Google, полагает, что приход ИИ ждёт нас раньше, чем мы думаем, что мы должны обеспечить работой всех на переходное время. «Целью государства должна стать полная постоянная занятость во что бы то ни стало» , - говорит он.
Ещё один человек, который проницательно размышляет о нашем будущем без работы, - Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов». Он предупреждает: массовая безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. С ней нельзя бороться, вкладываясь в лучшее образование. ИИ погубит каждую работу, которую можно «спрогнозировать» , - то есть практически любую.
Многим неприятно это слышать, но это не сентиментальности, Форд серьёзно говорит о работе. Он замечает, что «очень немногим» платят «именно для того, чтобы они занимались по-настоящему творческой работой, требующей полёта мысли».
Художник Роберто Парада
Неравенство доходов увеличивается уже не первый десяток лет. «Пугающая реальность в том, - говорит Форд, - что мы можем столкнуться с «идеальным штормом», когда последствия стремительно растущего неравенства, технологической безработицы и изменения климата случатся почти одновременно, дополняя и усиливая друг друга ». Неудивительно, что единственным адекватным решением он считает форму безусловного базового дохода.
Так как же внедрить эти идеи в политический мейнстрим? Ясно одно: монументальная задача разбираться с ИИ-революцией почти полностью ляжет на плечи «левых». Когда автоматизация человеческого труда начнётся по-настоящему, от этого сначала выиграют корпорации и богачи.
Из-за этого консерваторы будут рассматривать каждую замену человека роботом как единичный случай, как сейчас они рассматривают каждую засуху, лесной пожар и ураган. Они отказываются видеть, что за изменением погодных условий стоит глобальное потепление, потому что попытка разобраться с изменениями климата потребует введения природоохранного законодательства, которое вредит бизнесу и богатым людям.
Так и попытка разобраться с ИИ-революцией потребует новых способов распределения дохода. В долгосрочной перспективе это принесёт пользу даже богатым, но в обозримом будущем такая перспектива пугает тех, у кого есть деньги. Капиталисты будут изо всех сил бороться с распределением дохода. Пока у консерваторов есть выбор, они просто не признают изменения, не говоря уже об ответных мерах. Это не их стиль.
Другие кандидаты подходят не больше. Военные думают об автоматизации преимущественно как о способе убивать людей более эффективно, а не как об угрозе экономике. Бизнес-сообщество занято квартальными отчётами, оно слишком разобщено, чтобы быть полезным. У профсоюзов есть причины для активных действий, но они сегодня слишком слабы, чтобы оказать необходимое влияние на политиков.
Немного пользы будет и от правительств, которые по большому счёту даже не понимают, что происходит. Шмидт высказывается без намёков: «Правительство, если говорить о понимании компьютеров, не говоря уже об ИИ, настолько далеко от нас, что тут не на что надеяться», - сказал он на конференции в 2017 году.
Особенно далека от угрозы ИИ администрация Трампа. На вопрос об угрозе для рабочих мест министр финансов США Стивен Мнучин отмахнулся от этой проблемы как неактуальной ещё 50 или 100 лет. «Я думаю, нам так до этого далеко, - заявил Мнучин. - Я даже не рассматриваю эту проблему».
Это вызвало резкий ответ бывшего министра финансов Ларри Саммерса: «Я не понимаю, как кто-то мог прийти к заключению, что нам до взаимодействия с технологиями ещё полвека, - сказал Саммерс. - Искусственный интеллект уже трансформирует всё: от ритейла и банков до здравоохранения».
Кто остаётся? Нравится вам это или нет, единственные, кто может забить тревогу за пределами ИТ-сообщества, - это Демократическая партия, с её плеядой профсоюзов, научно-исследовательских центров и активистов. Несмотря на недостатки партии (а зависимость от богатых спонсоров - существенный недостаток), это единственная организация в США, принципы и масштаб которой для этого подходят.
К сожалению, политические партии по природе своей не умеют думать на перспективу. Им некогда серьёзно думать о том, что работе скоро придёт конец.
Лучше бы кому-нибудь из «левых» с цифрами, связями, властью и организаторской энергией начать действовать. Согласно общепринятому мнению, победа Трампа в прошлом году была обеспечена недовольством избирателей из рабочего класса на Верхнем Среднем Западе, которые остались без работы.
Когда «синие воротнички» начнут массово терять работу, мы станем свидетелями недовольства, по сравнению с которым 2016 год покажется лёгким дуновением ветра. Или либералы начнут искать решение прямо сейчас, или избиратели поддержат ещё более опасного демагога, чем Трамп.
Несмотря на то, что СМИ в последние годы уделяют большое внимание роботам и ИИ, сложно заставить людей принимать технологии всерьёз. Но стоит немного присмотреться, как вы увидите примеры реальной работы ИИ уже сейчас. Автомобиль Uber управляет собой сам. Компьютер пишет простые заметки о спорте. Робот Pepper от Softbank работает более чем в 140 магазинах сотовых телефонов Японии и проходит тесты в Америке.
Всё это - предвестники перемен. Падение показателей барометра сигнализирует о надвигающемся шторме - не вероятности шторма, а неотвратимой реальности. Две самые важные задачи, которые сейчас стоят перед человечеством: распространить использование возобновляемой энергии и выяснить, что делать с концом эпохи работы.
Всё остальное блекнет в сравнении. Возобновляемая энергия уже получает достаточно внимания, пусть даже половина страны всё ещё отрицает, что она нужна. Проблеме работы, которой скоро придёт конец, пора начать уделять не меньше внимания. опубликовано Если у вас возникли вопросы по этой теме, задайте их специалистам и читателям нашего проекта
Кевин Драм
Из прекрасного далека будущее переместилось в обозримое завтра. Роботы вместе с программным обеспечением шагнули так далеко вперед, что изменения мы увидим в ближайшие 5 лет. Главное - не узнать о прорыве в науке из бумаги о собственном сокращении. Значит, надо быть готовым к этим изменениям, не ошибившись с выбором профессии.
Вы серьезно? Роботы в самом деле наступают прямо сейчас?
Гигантскими шагами развивается IT-индустрия. Скоро здесь появится потребность в техниках умных сред. В промышленность придут конвергентные и нанотехнологии, и даже если вовсю будут работать технические системы из микророботов, инженеры, которые разбираются в подобных вещах, будут на вес золота. Также будут нужны урбанисты - экологи, эко-аналитики в добывающих отраслях, специалисты по возобновляемым источникам энергии и утилизации отходов. Исследователи прогнозируют нам новую космическую эру и строительство орбитальных станций нового поколения.
Значит ли это, что к работникам будут предъявлять иные требования?
А если я гуманитарий?
В Японии вас с этим не поздравили бы. В 2015 году более двух десятков японских университетов объявили о сокращении или полном закрытии гуманитарных и социальных дисциплин.
Знание иностранного языка окончательно перестанет быть преимуществом при трудоустройстве: электронные системы в последние годы сильно продвинулись вперед в распознавании голоса и точности перевода. В октябре Google анонсировала выход беспроводных наушников со встроенным программным обеспечением, которое способно на слух переводить 40 иностранных языков.
Однако поводов прощаться с филфаком нет. Как минимум должность цифрового лингвиста окажется широко распространена: необходимо будет разрабатывать новые системы семантического перевода и в целом заведовать общением между человечеством и машинами на естественных языках.
Также будущее готовит для гуманитариев массу вакансий в сфере развлечений и медиа. Исследования 2016 года показывают: чем больше ценность досуга, тем меньше времени человек стремится работать. С развитием компьютерных игр и социальных сетей уровень занятости падает . А значит, люди готовы еще чаще читать статьи и смотреть странные видео в интернете.
Кроме того, вскоре перед нами встанет масса этических проблем, связанных с генной инженерией и с вопросами вроде «хорошо ли сажать робота-няню за отдельный стол для прислуги?». Они потребуют от гуманитариев философского осмысления и знаний социологии .
Как изменится рабочая рутина и мои отношения с начальством?
Скорее всего, шеф будет гораздо реже вас видеть: всё популярнее тенденция сокращения количества рабочих часов. Кое-где люди и вовсе посвятят себя хобби, получая от государства безусловный доход. Подобный эксперимент запустили в Финляндии, где 2000 человек просто так по 560 евро в месяц.
Сидеть на работе с десяти до шести не придется еще и в результате широкого распространения и . Работодатели стараются найти людей под конкретную задачу, а не держать штат в боевой готовности в соседнем кабинете.
Чем лучше развиты технологии, тем меньше часов тратит человек на решение рабочих задач. Футурологи считают реальностью будущего 15-часовую рабочую неделю .
Что я должен делать, чтобы оставаться востребованным специалистом?
Единственный надежный путь оказаться востребованным в XXI веке - следовать завету Ильича: «Учиться, учиться и еще раз учиться». Способность быстро овладевать новыми навыками, переучиваться, не расстраиваясь, что «опять все переделывать», - будет одной из ваших сильных сторон. Само слово «профессия» потихоньку уйдет из обихода, оставив место «набору компетенций». Их список у каждого трудового человека будет расти, согласно современной концепции life-long learning - обучение на протяжении всей жизни. Собственная образовательная траектория будет украшена особенно значимыми вехами вроде участия в научных конкурсах или престижных олимпиадах, таких как, например, «Я - профессионал» .
Что конкретно мне нужно делать сейчас?
Чтобы лучше ориентироваться в потоке предложений и не промахнуться, осваивая обреченную специальность, понадобится изучать рейтинги университетов, конкурсы на новые специальности и рынок труда. Проще всего будет воспользоваться экспертными кейсами, которые время от времени составляют специалисты из крупных компаний и авторитетных вузов. Скажем, такие рекомендации иногда собираются экспертами по гуманитарным, техническим и естественно-научным дисциплинам для студентов - участников олимпиад . Кстати, победа в таком мероприятии сулит не только высший балл по профилю при поступлении в магистратуру или аспирантуру, но и попадание в базу молодых профессионалов (куда заглядывают рекрутеры солидных компаний), а то и стажировку в компании мечты.
