Razmatra se kognitivni pristup proučavanju složenih sustava, kao što su socio-ekonomski, politički itd., niz srodnih koncepata, kao i metodologija i tehnologija kognitivnog modeliranja složenih sustava.
Matematička reprezentacija kognitivnih modela
Početak istraživanja vezanih uz korištenje kognitivnog pristupa za proučavanje, modeliranje i donošenje odluka u području složenih sustava seže u sredinu 20. stoljeća, kada se ideje kognitivne psihologije počinju primjenjivati u raznim područjima. znanja i počeo se oblikovati sustav disciplinarnog istraživanja nazvan "kognitivna znanost" (engl kognitivna znanost). Njegova glavna područja su filozofija, psihologija, neurofiziologija, lingvistika i umjetna inteligencija. Trenutno postoji ekspanzija tematskih područja u kojima se koristi kognitivni pristup. Aktivno korištenje kognitivnog pristupa u proučavanju složenih sustava u našoj zemlji počelo je 1990-ih godina, a središte istraživanja bio je Institut za informatiku Ruske akademije znanosti. U ovom dijelu predstavljen je niz rezultata kognitivnih studija složenih sustava provedenih na Južnom federalnom sveučilištu, čijim se izvorom mogu smatrati radovi R. Axelroda, F. Robertsa, J. Casta, R. Etkina, kao i djelatnika Instituta za računalne znanosti RAS (V. I. Maksimov, V. V. Kulba, N. A. Abramov, itd.).
Za razumijevanje značenja kognitivnih istraživanja, njihovih pravaca, modela i metoda, potrebno je poznavati niz posebnih pojmova, kao što su: kognitivna znanost i kognitivna znanost, kognitivna znanost (inženjering znanja), kognitivni pristup (kognitivni), tehnologija kognitivno (kognitivno-ciljano) modeliranje, vizualizacija, kognitivno modeliranje, kognitivno strukturiranje ili konceptualizacija, metodologija kognitivnog modeliranja, kognitivni model, kognitivna mapa. Definicije ovih pojmova (i niza drugih vezanih uz kognitivnu znanost) mogu se pronaći u djelima. Kognitivne karte nemaju samo vizualnu, već i matematičku osnovu. To su jasni i nejasni grafikoni (fuzzy cognitive maps).
Pokazalo se da je graf pogodan model za predstavljanje odnosa između ekonomskih objekata (poduzeća, organizacija, sredstava i čimbenika proizvodnje, elemenata društvene sfere, karakteriziran kao objekt u kojem je koncentrirana ili usmjerena ekonomska aktivnost, a koji predstavlja određeni strane ekonomskih odnosa), između subjekata društvenih procesa (npr. ljudi, grupa ljudi), između podsustava društveno-ekonomskih sustava, između drugih pojmova, entiteta itd. Poslužimo se definicijom F. Robertsa: “Graf s predznakom (digraf s predznakom) je graf u kojem “... vrhovi odgovaraju članovima grupe; od vrha V-, povlači se luk do vrha ako se uoči jasno izražen omjer V;K V, a luk vd = (V, V]) ima znak plus (+) ako V, "sviđa mi se" U^i znak minus (-) inače."
Koncept "predznačenog digrafa" može imati različite primjene, tako da se lukovi i znakovi različito tumače ovisno o složenom sustavu koji se proučava. Osim toga, teorijske studije složenih sustava razvijaju se u okviru složenijeg modela od označenog digrafa - u okviru ponderiranog digrafa, u kojem svaki luk ek dodijeljeni stvarni broj (težina) kolibe.
Primjer kognitivne karte prikazan je na sl. 6.12 (slika je izrađena programskim sustavom PSKM^). Pune lučne linije odgovaraju Shts= +1, crtica-točkasta - = -1. Znak se može protumačiti kao "pozitivne (negativne) promjene na vrhu r dovode do pozitivnih (negativnih) promjena na vrhu yu", tj. to su jednosmjerne promjene; Znak "-" - kao u "pozitivne (negativne) promjene u tjemenu dovode do negativnih (pozitivnih) promjena u tjemenu Vj" - višesmjerne promjene. Strelice brojača prikazuju međusobni utjecaj vrhova, ciklus grafa; ovaj odnos je simetričan. Većina koncepata digrafa također se odnosi na težinske digrafe. Ti pojmovi su: put, jednostavni put, poluput, kontura, ciklus, polukrug; jaka, slaba, jednosmjerna povezanost, "znak staze, zatvorena staza, kontura."
Znak staze, kruga, zatvorenog puta, zatvorenog kruga, obrisa petlje itd. definira se kao umnožak znakova lukova koji su u njih uključeni.
Očigledno, staza, ciklus itd. imaju znak ako je broj negativnih lukova koje sadrže neparan, inače imaju znak "+". Dakle, za grafikon "Romeo i Julija" staza je V,-" V, -" U -> V je negativan i ciklus Uh -> Uh-> V, - pozitivno.
Riža. 6.12. luk ići= +1 i Shts = -1
Prilikom matematičkog modeliranja složenih sustava, istraživač se suočava s problemom pronalaženja kompromisa između točnosti rezultata modeliranja i mogućnosti dobivanja točnih i detaljnih informacija za izgradnju modela. U takvoj situaciji, označeni i ponderirani digrafovi prikladni su za razvijanje "jednostavnih" matematičkih modela i za analizu rezultata dobivenih s minimalnim informacijama.
Navedimo još dva primjera iz [Hobesh, S. 161, 162] - sl. 6.13 i 6.14, zanimljive s povijesnog gledišta kao jedne od prvih kognitivnih karata, ali koje sada nisu izgubile svoju važnost.
Na sl. 6.14 krug Vau-> U - > U$ -> U 6 -" Vau suprotstavlja se odstupanju u vrhu V,. Ako povećate/smanjite bilo koju varijablu u ovom krugu, tada te promjene vode kroz druge vrhove do smanjenja/povećanja ove varijable (tumačenje: što je veća populacija, to je više otpada, što je više bakterija, to je veća učestalost - to je veća učestalost, manji broj ljudi i tako dalje.). Ovo je negativna povratna sprega. Krug V, -> U ->UA -> V je kontura koja pojačava devijaciju, tj. pozitivna povratna sprega.
Riža. 6.13.
U budućnosti ćemo koristiti sljedeće Maruyamina izjava:"Kontura pojačava otklon ako i samo ako sadrži paran broj negativnih lukova (inače je to kontura koja se suprotstavlja otklonu)."
Dijagram (sl. 6.14) sadrži mali broj vrhova i veza radi praktičnosti preliminarne analize. Temeljitija analiza problema potrošnje energije zahtijevat će, prema Robertsu, znatno veći broj varijabli i nijansiranije metode za njihov odabir. To otvara problem kombiniranja stručnih mišljenja.
Za rješavanje problema navedenih u primjerima na Sl. 6.13 i 6.14, nije dovoljno samo konstruirati graf jedne ili druge složenosti i analizirati lance njegovih veza (putova) i ciklusa; dublja analiza njegove strukture, svojstava stabilnosti (nestabilnosti), analiza utjecaja promjena u parametrima vrhova na drugim vrhovima i potrebna je analiza osjetljivosti.
Riža. 6.14.(Roberts, sa. 162)
Kognitivno modeliranje
Uvod
1. Pojmovi i suština “Kognitivnog modeliranja” i “Kognitivne mape”
2. Problemi kognitivnog pristupa
Zaključak
Popis korištene literature
UVOD
Sredinom 17. stoljeća, slavni filozof i matematičar René Descartes izrazio je aforizam koji je postao klasičan: “Cogito Ergo Sum” (Mislim, dakle jesam). Latinski korijen cognito ima zanimljivu etimologiju. Sastoji se od dijelova “co-“ (“zajedno”) + “gnoscere” (“znati”). U engleskom jeziku postoji cijela obitelj pojmova s ovim korijenom: “cognition”, “cognize” itd.
U tradiciji koju označavamo pojmom “spoznajna” vidljivo je samo jedno “lice” misli - njezina analitička bit (sposobnost rastavljanja cjeline na dijelove), rastavljanja i reduciranja stvarnosti. Ova strana mišljenja povezana je s utvrđivanjem uzročno-posljedičnih veza (kauzaliteta), što je svojstveno razumu. Očigledno je Descartes apsolutizirao razum u svom algebarskom sustavu. Drugo “lice” misli je njezina sintetizirajuća bit (sposobnost da se iz nepristrane cjeline konstruira cjelina), sagledava stvarnost intuitivnih oblika, sintetizira rješenja i anticipira događaje. Ova strana razmišljanja, otkrivena u Platonovoj filozofiji i njegovoj školi, svojstvena je ljudskom umu. Nije slučajno što u latinskim korijenima nalazimo dva temelja: ratio (racionalni odnosi) i razum (razumno pronicanje u bit stvari). Racionalno lice misli potječe od latinske riječi reri ("misliti"), koja seže do starolatinskog korijena ars (umjetnost), zatim pretvorenog u moderni koncept umjetnosti. Dakle, razum (razuman) je misao srodna umjetnikovom stvaralaštvu. Spoznaja kao "um" znači "sposobnost razmišljanja, objašnjavanja, opravdavanja radnji, ideja i hipoteza".
Za “jaku” spoznaju bitan je poseban, konstruktivan status kategorije “hipoteza”. Hipoteza je intuitivno polazište za dedukciju slike rješenja. Pri razmatranju situacije donositelj odluke otkriva u situaciji neke negativne poveznice i strukture („praznine“ situacije), koje je potrebno nadomjestiti novim objektima, procesima i odnosima koji eliminiraju negativan utjecaj i stvaraju jasno izražen pozitivan učinak. Ovo je bit upravljanja inovacijama. Paralelno s detekcijom „praznina“ u situaciji, često kvalificiranih kao „izazovi“ ili čak „prijetnje“, subjekt kontrole intuitivno zamišlja neke „pozitivne odgovore“ kao holističke slike stanja buduće (usklađene) situacije.
Kognitivna analiza i modeliranje temeljno su novi elementi u strukturi sustava za potporu odlučivanju.
Tehnologija kognitivnog modeliranja omogućuje vam da istražite probleme s nejasnim čimbenicima i odnosima; - koristite objektivno utvrđene trendove u razvoju situacije u vašem interesu.
Takve tehnologije dobivaju sve više povjerenja među strukturama uključenim u strateško i operativno planiranje na svim razinama iu svim područjima upravljanja. Korištenje kognitivnih tehnologija u gospodarskoj sferi omogućuje brzo razvijanje i opravdavanje strategije gospodarskog razvoja poduzeća, banke, regije ili cijele države, uzimajući u obzir utjecaj promjena u vanjskom okruženju. U području financija i burze kognitivne tehnologije omogućuju uzimanje u obzir očekivanja tržišnih sudionika. U vojnom području i području informacijske sigurnosti korištenje kognitivne analize i modeliranja omogućuje suprotstavljanje strateškom informacijskom oružju i prepoznavanje sukobljenih struktura bez dovođenja sukoba u fazu oružanog sukoba.
1. Pojmovi i suština “Kognitivnog modeliranja” i “Kognitivne mape”
Metodologiju kognitivnog modeliranja za analizu i donošenje odluka u loše definiranim situacijama predložio je Axelrod. Temelji se na modeliranju subjektivnih predodžbi stručnjaka o situaciji i uključuje: metodologiju za strukturiranje situacije: model za reprezentaciju znanja stručnjaka u obliku potpisanog digrafa (kognitivne mape) (F, W), gdje je F skup čimbenika situacije, W je skup uzročno-posljedičnih veza između čimbenika situacije; metode analize situacije. Trenutno se metodologija kognitivnog modeliranja razvija u smjeru poboljšanja aparata za analizu i modeliranje situacije. Ovdje se predlažu modeli za predviđanje razvoja situacije; metode za rješavanje inverznih problema
Kognitivna mapa (od latinskog cognitio - znanje, spoznaja) slika je poznatog prostornog okruženja.
Kognitivne karte nastaju i modificiraju se kao rezultat aktivne interakcije subjekta s vanjskim svijetom. U tom slučaju mogu se oblikovati kognitivne karte različitog stupnja općenitosti, "razmjera" i organiziranosti (primjerice, pregledna karta ili karta puta, ovisno o cjelovitosti prikaza prostornih odnosa i prisutnosti izražene točke referenca). To je subjektivna slika koja ima prije svega prostorne koordinate u kojima su lokalizirani pojedini percipirani objekti. Postoji karta staze kao sekvencijalni prikaz veza između objekata duž određene rute i pregledna karta kao istovremeni prikaz prostornog položaja objekata.
Vodeća znanstvena organizacija u Rusiji koja se bavi razvojem i primjenom tehnologije kognitivne analize je Institut za probleme upravljanja Ruske akademije znanosti, odjel: Sektor-51, znanstvenici Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. i drugi. Ovo predavanje temelji se na njihovom znanstvenom radu u području kognitivne analize.
Tehnologija kognitivne analize i modeliranja (Slika 1) temelji se na kognitivnom (kognitivno-ciljnom) strukturiranju znanja o objektu i njegovom vanjskom okruženju.
Slika 1. Tehnologija kognitivne analize i modeliranja
Kognitivno strukturiranje predmetnog područja je identifikacija budućih ciljanih i nepoželjnih stanja objekta upravljanja i najznačajnijih (osnovnih) čimbenika upravljanja i vanjskog okruženja koji utječu na prijelaz objekta u ta stanja, kao i uspostavljanje na kvalitativna razina uzročno-posljedičnih odnosa između njih, uzimajući u obzir čimbenike međusobnog utjecaja jednih na druge.
Rezultati kognitivnog strukturiranja prikazuju se pomoću kognitivne karte (modela).
2. Kognitivno (kognitivno-ciljano) strukturiranje znanja o objektu koji se proučava i njegovom vanjskom okruženju na temelju PEST analize i SWOT analize
Odabir osnovnih čimbenika provodi se primjenom PEST analize, koja identificira četiri glavne skupine čimbenika (aspekata) koji određuju ponašanje promatranog objekta (Slika 2):
P olicy – politika;
E ekonomija - ekonomija;
S ociety - društvo (sociokulturni aspekt);
T eknologija – tehnologija
Slika 2. Čimbenici PEST analize
Za svaki specifičan složeni objekt postoji svoj poseban skup najznačajnijih čimbenika koji određuju njegovo ponašanje i razvoj.
PEST analiza može se smatrati varijantom sistemske analize budući da su čimbenici koji se odnose na navedena četiri aspekta općenito usko povezani i karakteriziraju različite hijerarhijske razine društva kao sustave.
Ovaj sustav ima determinativne veze usmjerene od nižih razina hijerarhije sustava prema višima (znanost i tehnologija utječu na ekonomiju, ekonomija na politiku), kao i obrnute i međurazinske veze. Promjena bilo kojeg čimbenika kroz ovaj sustav veza može utjecati na sve ostale.
Te promjene mogu predstavljati prijetnju razvoju objekta ili, obrnuto, pružiti nove mogućnosti za njegov uspješan razvoj.
Sljedeći korak je situacijska analiza problema, SWOT analiza (Slika 3):
S trengths - snage;
W eaknesses - nedostaci, slabosti;
O pportunities - mogućnosti;
T hreats - prijetnje.
Slika 3. Čimbenici SWOT analize
Uključuje analizu snaga i slabosti razvoja predmeta koji se proučava u njihovoj interakciji s prijetnjama i prilikama i omogućuje nam da identificiramo trenutna problematična područja, uska grla, šanse i opasnosti, uzimajući u obzir čimbenike okoliša.
Mogućnosti se definiraju kao okolnosti koje pogoduju povoljnom razvoju objekta.
Prijetnje su situacije u kojima može doći do oštećenja objekta, na primjer, može doći do poremećaja u njegovom funkcioniranju ili gubitka postojećih prednosti.
Na temelju analize različitih mogućih kombinacija snaga i slabosti s prijetnjama i prilikama formira se problemsko polje proučavanog objekta.
Problemsko polje je skup problema koji postoje u modeliranom objektu i okolini, u njihovom međusobnom odnosu.
Dostupnost takvih informacija temelj je za određivanje razvojnih ciljeva (pravaca) i načina za njihovo postizanje te izradu strategije razvoja.
Kognitivno modeliranje na temelju provedene situacijske analize omogućuje pripremu alternativnih rješenja za smanjenje stupnja rizika u identificiranim problematičnim područjima, predviđanje mogućih događaja koji mogu imati najozbiljniji utjecaj na položaj modeliranog objekta.
Kognitivno modeliranje (ili modeliranje kognitivnog mapiranja) od posebne je važnosti za analizu politike. Namijenjen je modeliranju složenih, polustrukturiranih objekata, kakvi su većina političkih procesa i situacija.
Ova se metoda temelji na kognitivnom pristupu koji se ubrzano razvija od šezdesetih godina prošlog stoljeća. Sam pojam pojavio se nešto ranije - 1948. godine, nakon objavljivanja poznatog djela američkog psihologa E. Tolmana "Kognitivne karte kod štakora i ljudi". Razmatrajući ponašanje štakora u labirintu, Tolman je došao do zaključka da on s vremenom formira posebnu "kognitivnu mapu" labirinta - strukturiranu ideju okoline. Upravo ta karta određuje reakcije životinje.
Yu.M. Plotinsky naziva KOGNITIVNI pristup “rješenje problema tradicionalnih za određenu znanost korištenjem metoda koje uzimaju u obzir kognitivne aspekte, koji uključuju procese percepcije, mišljenja, spoznaje, objašnjenja i razumijevanja. Kognitivni pristup u bilo kojem predmetnom području fokusiran je na “znanje”, odnosno na procese njegovog predstavljanja, pohranjivanja, obrade, interpretacije i proizvodnje novog znanja.”
Uz svu raznolikost kognitivne znanosti, za nas postoje dva temeljna naglaska. Ako nas zanima sustav znanja i ideja, "slika svijeta" određene osobe (ili skupine ljudi) kako bismo dobili informacije o toj osobi ili skupini, tada će takva kognitivna analiza biti subjektno orijentirana. Primjerice, analiza sustava predodžbi političkog vođe o stvarnosti može biti izuzetno korisna u predviđanju njegovih postupaka i odluka u određenoj situaciji, a izrada kognitivne karte široke društvene skupine bit će potrebna za predviđanje percepcije te skupine. određenih postupaka elite moći.
Ako nas ne zanima predmet kognitivnog procesa, već njegov produkt - kognitivna karta jednog ili drugog fragmenta političke stvarnosti (primjerice, kada se sastavljaju kognitivne karte stručnjaka o čimbenicima koji utječu na situaciju u regiji Bliskog istoka, onda se radi o kognitivnoj karti kognitivnog procesa). , nisu nam bitne osobitosti percepcije stručnjaka, nego sama situacija na Bliskom istoku i istoku), tada stručnjak nije predmet istraživanja, kao u primjeru s političkim vođama ili društvenim skupinama, već „alat“ za konstruiranje adekvatnog modela situacije, a takav će pristup biti objektno orijentiran.
Sama kognitivna mapa je takozvani znakovno orijentirani graf, u kojem:
Vrhovi odgovaraju osnovnim faktorima, koji opisuju procese u situaciji;
Izravni odnosi među čimbenicima utvrđuju se analizom uzročno-posljedičnih lanaca koji opisuju raspodjelu utjecaja jednog čimbenika na druge. Vjeruje se da faktori uključeni u premisu “ako...” lanca “ako... onda...” utječu na posljedične faktore “onda...” ovog lanca. Štoviše, taj utjecaj može biti ili pojačavajući (pozitivan), ili inhibitorni (negativan), ili promjenjivog predznaka, ovisno o mogućim dodatnim uvjetima. U "mekšoj" verziji kognitivne karte ne koristi se tvrda implikacija "ako... onda...", već probabilistički utjecaj: provedba događaja A povećava (smanjuje) vjerojatnost pojave događaja B .
Veze se vizualiziraju kao linije koje se nazivaju lukovi s odgovarajućim znakom;
Zatvoreni orijentirani put, čiji su svi vrhovi različiti, naziva se petlja (ili povratna petlja). Krug koji pojačava otklon je pozitivna povratna sprega, a krug koji se suprotstavlja otklonu je negativna povratna sprega.
Na primjer, vjerujemo da će izolacionistička politika Sjedinjenih Država i NATO-a prema Rusiji pridonijeti rastu patriotskih osjećaja u zemlji. Pod pritiskom ovih osjećaja rusko će vodstvo biti prisiljeno povećati izdatke za vojsku i vojno-industrijski kompleks, što će zauzvrat potaknuti Sjedinjene Države na daljnje intenziviranje politike izolacije. Ovaj skup ideja možemo vizualizirati pomoću najjednostavnije kognitivne karte s tri vrha i tri luka. Tri postojeća vrha su zatvorena u krug pojačanja.
Mnogo složenija kognitivna mapa u nastavku opisuje sustav čimbenika u palestinsko-izraelskom sukobu” (pokušajte sami analizirati, ističući petlje povratnih informacija).
 |
Sama kognitivna mapa odražava samo sustav čimbenika i najopćenitiju ideju o njihovom odnosu. Ne bilježi detaljnu prirodu utjecaja čimbenika jednih na druge, niti dinamiku promjena tih utjecaja ovisno o situaciji. U tom smislu, kognitivna mapa predstavlja smisleni model predmeta koji se proučava. Pritom se, kao iu općem slučaju sa smislenim modelima, može transformirati u formalni model - sustav jednadžbi. Za to je, naravno, potrebno postići određenu razinu strukturiranosti čimbenika i njihove povezanosti.
Vratit ćemo se modeliranju pomoću kognitivnih mapa proučavajući metodu scenarija.
Kontrolna pitanja i zadaci
1. Definirajte pojam “model”. Koje jedinstvene mogućnosti nudi modeliranje u političkom istraživanju?
2. Koja je razlika između linearnih i nelinearnih modela? Opravdati značaj nelinearnog modeliranja u odnosu na značajke političkog procesa.
3. Navedite glavne značajke strukturnih modela, kao i metode za njihovu konstrukciju.
4. Što je kognitivna mapa? Od kojih se elemenata sastoji? Koja je razlika između subjektno orijentiranih i objektno orijentiranih pristupa kognitivnom mapiranju?
5. Opišite algoritam za konstrukciju modela “Stranke u prostoru političkih orijentacija”.
Teorija stvaranja organizacijskog znanja I. Nonake i H. Takeuchija.
Individualno i organizacijsko učenje.
Kognitivna analiza i modeliranje u strateškom menadžmentu
Bit pojma spoznaje. Organizacijska kognicija.
TEMA 5. KOGNITIVNOST KAO PREDUVJET STRATEŠKOG RAZVOJA PODUZEĆA.
5.1. Suština pojma "spoznaja". Organizacijska kognicija.
Kognitologija- interdisciplinarni (filozofija, neuropsihologija, psihologija, lingvistika, informatika, matematika, fizika i dr.) znanstveni smjer koji proučava metode i modele oblikovanja znanja, spoznaje i univerzalnih strukturnih obrazaca mišljenja.
Kognitivnost (od latinskog cognitio - znanje, proučavanje, svijest) u okviru znanosti o menadžmentu označava sposobnost menadžera da mentalno opaža i obrađuje vanjske informacije. Proučavanje ovog koncepta temelji se na mentalnim procesima pojedinca i takozvanim “mentalnim stanjima” (povjerenje, želja, uvjerenje, namjere) u smislu obrade informacija. Ovaj se pojam također koristi u kontekstu proučavanja takozvanog “kontekstualnog znanja” (apstrakcije i konkretizacije), kao iu područjima gdje se razmatraju pojmovi kao što su znanje, vještine ili učenje.
Pojam "spoznaja" također se koristi u širem smislu, označavajući "čin" znanja ili samospoznaje. U tom kontekstu, može se tumačiti kao pojava i "postajanje" znanja i koncepata povezanih s tim znanjem, koji se odražavaju u mislima i djelima.
Organizacijska kognicija karakterizira ukupnost kognitivnih sposobnosti pojedinaca u poduzeću i učinke koji nastaju kada se pojedinačne kognitivne sposobnosti kombiniraju. Primjena ovog koncepta u odnosu na tvrtku (organizaciju, tvrtku, poduzeće) znači namjeru da se ona razmatra u ravnini koju karakterizira specifičan aparat analize i poseban kut gledanja na interakciju poduzeća ili njegovih komponenti. s vanjskom okolinom.
Termin "organizacijska kognicija" omogućuje procjenu sposobnosti poduzeća da apsorbira informacije i pretvori ih u znanje.
Jedno od najproduktivnijih rješenja problema koji se javljaju u području upravljanja i organizacije je primjena kognitivne analize.
Metodologiju kognitivnog modeliranja, namijenjenu analizi i donošenju odluka u slabo definiranim situacijama, predložio je američki istraživač R. Axelrod.
Kognitivnu analizu istraživači ponekad nazivaju "kognitivnim strukturiranjem". Kognitivna analiza smatra se jednim od najmoćnijih alata za proučavanje nestabilnog i loše strukturiranog okruženja. Pridonosi boljem razumijevanju problema koji postoje u okruženju, prepoznavanju proturječja i kvalitativnoj analizi tekućih procesa.
Bit kognitivnog (kognitivnog) modeliranja - ključna točka u kognitivnoj analizi - sastoji se od odražavanja najsloženijih problema i trendova u razvoju sustava u pojednostavljenom obliku u modelu, istraživanju mogućih scenarija za nastanak kriznih situacija, pronalaženju načina i uvjeta za njihovo rješavanje u modelu situacije. Korištenje kognitivnih modela kvalitativno povećava valjanost upravljačkih odluka u složenom okruženju koje se brzo mijenja, oslobađa stručnjaka od „intuitivnog lutanja“ i štedi vrijeme na razumijevanju i tumačenju događaja koji se događaju u sustavu. Korištenje kognitivnih tehnologija u gospodarskoj sferi omogućuje vam da u kratkom vremenskom razdoblju razvijete i opravdate strategiju ekonomskog razvoja poduzeća, uzimajući u obzir utjecaj promjena u vanjskom okruženju.
Kognitivno modeliranje je metoda analize koja osigurava određivanje jačine i smjera utjecaja čimbenika na prijenos objekta upravljanja u ciljno stanje, uzimajući u obzir sličnosti i razlike u utjecaju različitih čimbenika na objekt upravljanja.
Kognitivna analiza sastoji se od nekoliko faza, u svakoj od kojih se provodi određeni zadatak. Dosljedno rješavanje ovih problema dovodi do postizanja glavnog cilja kognitivne analize.
Mogu se razlikovati sljedeće faze karakteristične za kognitivnu analizu svake situacije:
1. Formulacija svrhe i ciljeva studije.
2. Proučavanje složene situacije iz perspektive postavljenog cilja: prikupljanje, sistematizacija, analiza postojećih statističkih i kvalitativnih informacija o objektu kontrole i njegovom vanjskom okruženju, određivanje zahtjeva, uvjeta i ograničenja svojstvenih situaciji koja se proučava.
3. Identifikacija glavnih čimbenika koji utječu na razvoj situacije.
4. Utvrđivanje odnosa među čimbenicima razmatranjem uzročno-posljedičnih lanaca (izrada kognitivne mape u obliku usmjerenog grafa).
5. Proučavanje jačine međusobnog utjecaja različitih čimbenika. U tu svrhu koriste se kako matematički modeli koji opisuju neke precizno identificirane kvantitativne odnose među čimbenicima, tako i subjektivne predodžbe stručnjaka o neformaliziranim kvalitativnim odnosima među čimbenicima.
Kao rezultat prolaska faza 3 – 5 u konačnici se gradi kognitivni model situacije (sustava) koji se prikazuje u obliku funkcionalnog grafikona. Stoga možemo reći da faze 3 – 5 predstavljaju kognitivno modeliranje.
6. Provjera primjerenosti kognitivnog modela stvarnoj situaciji (provjera kognitivnog modela).
7. Korištenje kognitivnog modela, identificiranje mogućih opcija za razvoj situacije (sustava), otkrivanje načina i mehanizama utjecaja na situaciju u cilju postizanja željenih rezultata, sprječavanja neželjenih posljedica, odnosno razvijanje strategije upravljanja. Postavljanje cilja, željenih smjerova i snage promjene trendova procesa u situaciji. Odabir skupa mjera (skup kontrolnih čimbenika), određivanje njihove moguće i željene snage i smjera utjecaja na situaciju (konkretna praktična primjena kognitivnog modela).
U okviru kognitivnog pristupa pojmovi "kognitivna mapa" i "usmjereni graf" često se koriste kao sinonimi; iako je, strogo govoreći, koncept usmjerenog grafa širi, a pojam “kognitivna mapa” označava samo jednu od primjena usmjerenog grafa.
Klasična kognitivna mapa je usmjereni graf u kojem je povlašteni vrh određeno buduće (obično ciljno) stanje kontrolnog objekta, preostali vrhovi odgovaraju faktorima, lukovi koji povezuju faktore s vrhom stanja imaju debljinu i predznak koji odgovara snazi i smjeru utjecaja ovog čimbenika na prijelaz objekta upravljanja u zadano stanje, a lukovi koji povezuju faktore pokazuju sličnosti i razlike u utjecaju tih čimbenika na objekt upravljanja.
Kognitivnu mapu čine čimbenici (elementi sustava) i veze među njima.
Da bi se razumjelo i analiziralo ponašanje složenog sustava, konstruira se strukturni dijagram uzročno-posljedičnih veza elemenata sustava (situacijskih faktora). Dva elementa sustava A i B prikazana su na dijagramu kao zasebne točke (vrhovi) povezani orijentiranim lukom, ako je element A povezan s elementom B uzročno-posljedičnom vezom: A à B, gdje je: A uzrok, B je posljedica.
Čimbenici mogu utjecati jedni na druge, a takav utjecaj, kao što je već navedeno, može biti pozitivan, kada povećanje (smanjenje) jednog čimbenika dovodi do povećanja (smanjenja) drugog čimbenika, i negativan, kada povećanje (smanjenje) jednog čimbenika dovodi do smanjenja (povećanja) drugog faktora. Štoviše, utjecaj može imati i promjenjiv predznak ovisno o mogućim dodatnim uvjetima.
Slične sheme za predstavljanje uzročno-posljedičnih odnosa naširoko se koriste za analizu složenih sustava u ekonomiji i sociologiji.
Primjer. Kognitivni blok dijagram za analizu problema potrošnje energije može izgledati ovako (Sl. 5.1):
Riža. 5.1. Kognitivni okvir za analizu problema potrošnje energije
Kognitivna mapa odražava samo činjenicu da čimbenici utječu jedni na druge. Ne odražava detaljnu prirodu tih utjecaja, niti dinamiku promjena utjecaja ovisno o promjenama situacije, niti privremene promjene samih čimbenika. Uzimanje u obzir svih ovih okolnosti zahtijeva prijelaz na sljedeću razinu strukturiranja informacija, odnosno na kognitivni model.
Na ovoj razini, svaka veza između čimbenika kognitivne karte otkriva se odgovarajućim ovisnostima, od kojih svaka može sadržavati i kvantitativne (mjerljive) varijable i kvalitativne (nemjerljive) varijable. U ovom slučaju kvantitativne varijable su prirodno prikazane u obliku svojih brojčanih vrijednosti. Svaka kvalitativna varijabla povezana je sa skupom lingvističkih varijabli koje odražavaju različita stanja ove kvalitativne varijable (na primjer, potražnja potrošača može biti "slaba", "umjerena", "uzbudljiva" itd.), a svaka lingvistička varijabla odgovara određeni brojčani ekvivalent u mjerilu. Kako se znanje akumulira o procesima koji se odvijaju u situaciji koja se proučava, postaje moguće detaljnije otkriti prirodu veza između čimbenika.
Formalno, kognitivni model situacije može se, poput kognitivne karte, prikazati grafom, ali svaki luk u tom grafu već predstavlja određeni funkcionalni odnos između odgovarajućih čimbenika; oni. kognitivni model situacije predstavljen je funkcionalnim grafikonom.
Primjer funkcionalnog grafikona koji odražava situaciju u uvjetnom području prikazan je na slici. 5.2.
sl.5. 2. Funkcionalni grafikon.
Imajte na umu da je ovaj model demonstracijski model, tako da mnogi čimbenici okoline nisu uzeti u obzir.
Takve tehnologije dobivaju sve više povjerenja među strukturama koje se bave strateškim i operativnim planiranjem na svim razinama iu svim područjima upravljanja. Korištenje kognitivnih tehnologija u gospodarskoj sferi omogućuje vam da u kratkom vremenskom razdoblju razvijete i opravdate strategiju ekonomskog razvoja poduzeća, uzimajući u obzir utjecaj promjena u vanjskom okruženju.
Korištenje tehnologije kognitivnog modeliranja omogućuje vam da djelujete proaktivno i ne dovodite potencijalno opasne situacije na razinu prijetnje i sukoba, a ako se pojave, donosite racionalne odluke u interesu poduzeća.
Individualni rad
Kognitivno modeliranje
Uvod
1. Pojmovi i suština “Kognitivnog modeliranja” i “Kognitivne mape”
2. Problemi kognitivnog pristupa
Zaključak
Popis korištene literature
UVOD
Sredinom 17. stoljeća, slavni filozof i matematičar René Descartes izrazio je aforizam koji je postao klasičan: “Cogito Ergo Sum” (Mislim, dakle jesam). Latinski korijen cognito ima zanimljivu etimologiju. Sastoji se od dijelova “co-“ (“zajedno”) + “gnoscere” (“znati”). U engleskom jeziku postoji cijela obitelj pojmova s ovim korijenom: “cognition”, “cognize” itd.
U tradiciji koju označavamo pojmom “spoznajna” vidljivo je samo jedno “lice” misli - njezina analitička bit (sposobnost rastavljanja cjeline na dijelove), rastavljanja i reduciranja stvarnosti. Ova strana mišljenja povezana je s utvrđivanjem uzročno-posljedičnih veza (kauzaliteta), što je svojstveno razumu. Očigledno je Descartes apsolutizirao razum u svom algebarskom sustavu. Drugo “lice” misli je njezina sintetizirajuća bit (sposobnost da se iz nepristrane cjeline konstruira cjelina), sagledava stvarnost intuitivnih oblika, sintetizira rješenja i anticipira događaje. Ova strana razmišljanja, otkrivena u Platonovoj filozofiji i njegovoj školi, svojstvena je ljudskom umu. Nije slučajno što u latinskim korijenima nalazimo dva temelja: ratio (racionalni odnosi) i razum (razumno pronicanje u bit stvari). Racionalno lice misli potječe od latinske riječi reri ("misliti"), koja seže do starolatinskog korijena ars (umjetnost), zatim pretvorenog u moderni koncept umjetnosti. Dakle, razum (razuman) je misao srodna umjetnikovom stvaralaštvu. Spoznaja kao "um" znači "sposobnost razmišljanja, objašnjavanja, opravdavanja radnji, ideja i hipoteza".
Za “jaku” spoznaju bitan je poseban, konstruktivan status kategorije “hipoteza”. Hipoteza je intuitivno polazište za dedukciju slike rješenja. Pri razmatranju situacije donositelj odluke otkriva u situaciji neke negativne poveznice i strukture („praznine“ situacije), koje je potrebno nadomjestiti novim objektima, procesima i odnosima koji eliminiraju negativan utjecaj i stvaraju jasno izražen pozitivan učinak. Ovo je bit upravljanja inovacijama. Paralelno s detekcijom „praznina“ u situaciji, često kvalificiranih kao „izazovi“ ili čak „prijetnje“, subjekt kontrole intuitivno zamišlja neke „pozitivne odgovore“ kao holističke slike stanja buduće (usklađene) situacije.
Kognitivna analiza i modeliranje temeljno su novi elementi u strukturi sustava za potporu odlučivanju.
Tehnologija kognitivnog modeliranja omogućuje vam da istražite probleme s nejasnim čimbenicima i odnosima; - koristite objektivno utvrđene trendove u razvoju situacije u vašem interesu.
Takve tehnologije dobivaju sve više povjerenja među strukturama uključenim u strateško i operativno planiranje na svim razinama iu svim područjima upravljanja. Korištenje kognitivnih tehnologija u gospodarskoj sferi omogućuje brzo razvijanje i opravdavanje strategije gospodarskog razvoja poduzeća, banke, regije ili cijele države, uzimajući u obzir utjecaj promjena u vanjskom okruženju. U području financija i burze kognitivne tehnologije omogućuju uzimanje u obzir očekivanja tržišnih sudionika. U vojnom području i području informacijske sigurnosti korištenje kognitivne analize i modeliranja omogućuje suprotstavljanje strateškom informacijskom oružju i prepoznavanje sukobljenih struktura bez dovođenja sukoba u fazu oružanog sukoba.
1. Pojmovi i suština “Kognitivnog modeliranja” i “Kognitivne mape”
Metodologiju kognitivnog modeliranja za analizu i donošenje odluka u loše definiranim situacijama predložio je Axelrod. Temelji se na modeliranju subjektivnih predodžbi stručnjaka o situaciji i uključuje: metodologiju za strukturiranje situacije: model za reprezentaciju znanja stručnjaka u obliku potpisanog digrafa (kognitivne mape) (F, W), gdje je F skup čimbenika situacije, W je skup uzročno-posljedičnih veza između čimbenika situacije; metode analize situacije. Trenutno se metodologija kognitivnog modeliranja razvija u smjeru poboljšanja aparata za analizu i modeliranje situacije. Ovdje se predlažu modeli za predviđanje razvoja situacije; metode za rješavanje inverznih problema
Kognitivna mapa (od latinskog cognitio - znanje, spoznaja) slika je poznatog prostornog okruženja.
Kognitivne karte nastaju i modificiraju se kao rezultat aktivne interakcije subjekta s vanjskim svijetom. U tom slučaju mogu se oblikovati kognitivne karte različitog stupnja općenitosti, "razmjera" i organiziranosti (primjerice, pregledna karta ili karta puta, ovisno o cjelovitosti prikaza prostornih odnosa i prisutnosti izražene točke referenca). To je subjektivna slika koja ima prije svega prostorne koordinate u kojima su lokalizirani pojedini percipirani objekti. Postoji karta staze kao sekvencijalni prikaz veza između objekata duž određene rute i pregledna karta kao istovremeni prikaz prostornog položaja objekata.
Vodeća znanstvena organizacija u Rusiji koja se bavi razvojem i primjenom tehnologije kognitivne analize je Institut za probleme upravljanja Ruske akademije znanosti, odjel: Sektor-51, znanstvenici Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. i drugi. Ovo predavanje temelji se na njihovom znanstvenom radu u području kognitivne analize.
Tehnologija kognitivne analize i modeliranja (Slika 1) temelji se na kognitivnom (kognitivno-ciljnom) strukturiranju znanja o objektu i njegovom vanjskom okruženju.
Slika 1. Tehnologija kognitivne analize i modeliranja
Kognitivno strukturiranje predmetnog područja je identifikacija budućih ciljanih i nepoželjnih stanja objekta upravljanja i najznačajnijih (osnovnih) čimbenika upravljanja i vanjskog okruženja koji utječu na prijelaz objekta u ta stanja, kao i uspostavljanje na kvalitativna razina uzročno-posljedičnih odnosa između njih, uzimajući u obzir čimbenike međusobnog utjecaja jednih na druge.
Rezultati kognitivnog strukturiranja prikazuju se pomoću kognitivne karte (modela).
2. Kognitivno (kognitivno-ciljano) strukturiranje znanja o objektu koji se proučava i njegovom vanjskom okruženju na temelju PEST analize i SWOT analize
Odabir osnovnih čimbenika provodi se primjenom PEST analize, koja identificira četiri glavne skupine čimbenika (aspekata) koji određuju ponašanje promatranog objekta (Slika 2):
P olicy – politika;
E ekonomija - ekonomija;
S ociety - društvo (sociokulturni aspekt);
T eknologija – tehnologija
Slika 2. Čimbenici PEST analize
Za svaki specifičan složeni objekt postoji svoj poseban skup najznačajnijih čimbenika koji određuju njegovo ponašanje i razvoj.
PEST analiza može se smatrati varijantom sistemske analize budući da su čimbenici koji se odnose na navedena četiri aspekta općenito usko povezani i karakteriziraju različite hijerarhijske razine društva kao sustave.
Ovaj sustav ima determinativne veze usmjerene od nižih razina hijerarhije sustava prema višima (znanost i tehnologija utječu na ekonomiju, ekonomija na politiku), kao i obrnute i međurazinske veze. Promjena bilo kojeg čimbenika kroz ovaj sustav veza može utjecati na sve ostale.
Te promjene mogu predstavljati prijetnju razvoju objekta ili, obrnuto, pružiti nove mogućnosti za njegov uspješan razvoj.
Sljedeći korak je situacijska analiza problema, SWOT analiza (Slika 3):
S trengths - snage;
W eaknesses - nedostaci, slabosti;
O pportunities - mogućnosti;
T hreats - prijetnje.
Slika 3. Čimbenici SWOT analize
Uključuje analizu snaga i slabosti razvoja predmeta koji se proučava u njihovoj interakciji s prijetnjama i prilikama i omogućuje nam da identificiramo trenutna problematična područja, uska grla, šanse i opasnosti, uzimajući u obzir čimbenike okoliša.
Mogućnosti se definiraju kao okolnosti koje pogoduju povoljnom razvoju objekta.
Prijetnje su situacije u kojima može doći do oštećenja objekta, na primjer, može doći do poremećaja u njegovom funkcioniranju ili gubitka postojećih prednosti.
Na temelju analize različitih mogućih kombinacija snaga i slabosti s prijetnjama i prilikama formira se problemsko polje proučavanog objekta.
Problemsko polje je skup problema koji postoje u modeliranom objektu i okolini, u njihovom međusobnom odnosu.
Dostupnost takvih informacija temelj je za određivanje razvojnih ciljeva (pravaca) i načina za njihovo postizanje te izradu strategije razvoja.
Kognitivno modeliranje na temelju provedene situacijske analize omogućuje pripremu alternativnih rješenja za smanjenje stupnja rizika u identificiranim problematičnim područjima, predviđanje mogućih događaja koji mogu imati najozbiljniji utjecaj na položaj modeliranog objekta.
Faze kognitivne tehnologije i njihovi rezultati prikazani su u tablici 1:
stol 1
Faze kognitivne tehnologije i rezultati njezine primjene
| Umjetničko ime | Obrazac za prezentaciju rezultata |
1. Kognitivno (kognitivno-ciljano) strukturiranje znanja o predmetu koji se proučava i njegovom vanjskom okruženju na temelju PEST analize i SWOT analize: Analiza početne situacije oko promatranog objekta, naglašavajući osnovne čimbenike koji karakteriziraju ekonomske, političke i druge procese koji se odvijaju u objektu iu njegovom makrookruženju i utječu na razvoj objekta. 1.1 Identifikacija čimbenika koji karakteriziraju prednosti i slabosti predmeta koji se proučava 1.2 Identifikacija čimbenika koji karakteriziraju prilike i prijetnje iz vanjskog okruženja objekta 1.3 Izgradnja problemskog polja predmeta koji se proučava |
Izvještaj o sustavnoj konceptualnoj studiji objekta i njegove problematike |
2. Konstrukcija kognitivnog modela razvoja objekta - formalizacija znanja dobivenog u fazi kognitivnog strukturiranja 2.1 Identifikacija i opravdanje čimbenika 2.2. Utvrđivanje i opravdanje odnosa između čimbenika 2.3 Konstrukcija graf modela |
Računalni kognitivni model objekta u obliku usmjerenog grafa (i matrice faktorskih odnosa) |
3. Scenarijska studija trendova razvoja situacije oko proučavanog objekta (uz podršku programskih sustava "SITUACIJA", "KOMPAS", "KIT") 3.1 Određivanje svrhe studije 3.2 Postavljanje scenarija istraživanja i njihovo modeliranje 3.3 Identifikacija trendova razvoja objekta u njegovom makrookruženju 3.4 Tumačenje rezultata studije scenarija |
Izvješće o scenariju studije situacije, s tumačenjem i zaključcima |
4. Razvoj strategija za upravljanje situacijom oko objekta koji se proučava 4.1 Definicija i obrazloženje cilja upravljanja 4.2 Rješenje inverznog problema 4.3 Odabir strategija upravljanja i njihovo sređivanje prema kriterijima: mogućnost postizanja cilja; rizik od gubitka kontrole nad situacijom; hitni rizik |
Izvješće o razvoju strategija upravljanja s obrazloženjem strategija na temelju različitih kriterija kvalitete upravljanja |
5. Traženje i obrazloženje strategija za postizanje ciljeva u stabilnim ili promjenjivim situacijama Za stabilne situacije: a) odabir i obrazloženje cilja upravljanja; b) izbor aktivnosti (kontrole) za postizanje cilja; c) analiza temeljne mogućnosti ostvarenja cilja iz trenutnog stanja situacije korištenjem odabranih aktivnosti; d) analiza stvarnih ograničenja u provedbi odabranih aktivnosti; e) analiza i opravdanje stvarne mogućnosti ostvarenja cilja; f) razvoj i usporedba strategija za postizanje cilja prema: blizini rezultata upravljanja planiranom cilju; troškovi (financijski, fizički, itd.); po prirodi posljedica (reverzibilnih, nepovratnih) provedbe ovih strategija u stvarnoj situaciji; o riziku od izvanrednih situacija Za promjenjive situacije: a) izbor i obrazloženje trenutnog cilja upravljanja; b) u odnosu na trenutni cilj vrijede prethodni stavci b-e; c) analiza promjena koje se događaju u situaciji i njihov prikaz u grafičkom modelu situacije. Idite na točku a. |
Izvješće o razvoju strategija za postizanje ciljeva u stabilnim ili promjenjivim situacijama |
6. Izrada programa za implementaciju strategije razvoja proučavanog objekta na temelju dinamičkog simulacijskog modeliranja (uz podršku programskog paketa Ithink) 6.1 Raspodjela resursa po području i vremenu 6.2 Koordinacija 6.3 Praćenje izvršenja |
Program za provedbu strategije razvoja stranice. Računalni simulacijski model razvoja objekta |
2. Problemi kognitivnog pristupa
Danas mnoge napredne zemlje “promiču” gospodarstvo temeljeno na znanju i učinkovitom upravljanju. Intelektualno vlasništvo postaje najvrednija roba države. Suština modernog i budućeg rata je obračun između intelektualaca. U takvim uvjetima najprikladniji načini za postizanje geopolitičkih ciljeva su posredna i nekonvencionalna djelovanja, pa stoga informacijsko oružje dobiva ogroman značaj. Postoje dva koncepta razvoja strateškog oružja s različitim ulogama strateškog informacijskog oružja (SIW). SIO prve generacije sastavni je dio strateškog naoružanja zajedno s ostalim vrstama strateškog oružja i konvencionalnog naoružanja.
Druga generacija SIO neovisna je, radikalno nova vrsta strateškog oružja koja se pojavila kao rezultat informacijske revolucije i koristi se u novim strateškim područjima (na primjer, gospodarskom, političkom, ideološkom itd.). Trajanje izloženosti takvom oružju može biti puno duže - mjesec, godinu ili više. Druga generacija SIO bit će sposobna suprotstaviti se mnogim drugim vrstama strateškog oružja i činit će jezgru strateškog oružja. Situacije koje nastaju kao rezultat primjene SIO-2 predstavljaju prijetnju sigurnosti Rusije i karakterizirane su nesigurnošću, nejasnom i nejasnom strukturom, utjecajem velikog broja heterogenih čimbenika i prisutnošću mnogih alternativnih mogućnosti razvoja. To dovodi do potrebe za primjenom netradicionalnih metoda koje omogućuju proučavanje geopolitičkih, informacijskih i drugih procesa koji se odvijaju u Rusiji i svijetu, u agregatu i interakciji kako međusobno, tako i s vanjskim nestabilnim okruženjem strukturiranje, analiza i donošenje upravljačkih odluka u složenim i neizvjesnim situacijama (geopolitičkim, unutarnjopolitičkim, vojnim i dr.), u nedostatku kvantitativnih ili statističkih informacija o procesima koji se u takvim situacijama odvijaju.
Kognitivno modeliranje omogućuje ekspresni način
u kratkom roku na visokoj razini kvalitete:
- procijeniti situaciju i analizirati međusobni utjecaj postojećih čimbenika koji određuju moguće scenarije razvoja situacije;
- prepoznati trendove u razvoju situacija i stvarne namjere njihovih sudionika;
- razviti strategiju korištenja trendova u razvoju političke situacije u nacionalnim interesima Rusije;
- odrediti moguće mehanizme interakcije između sudionika u situaciji kako bi se postigao njezin ciljani razvoj u interesu Rusije;
- razviti i obrazložiti smjernice za upravljanje situacijom u interesu Rusije;
- identificirati moguće opcije za razvoj situacije, uzimajući u obzir posljedice donošenja najvažnijih odluka i usporediti ih.
Korištenje tehnologije kognitivnog modeliranja omogućuje vam da djelujete proaktivno i ne pretvarate potencijalno opasne situacije u prijeteće i konfliktne situacije, a ako se pojave, donosite racionalne odluke u interesu konstitutivnih entiteta Rusije.
Za zadatke koji se odnose na organizacijske sustave, problem nesigurnosti u opisivanju i modeliranju funkcija sudionika nije metodološki, već inherentan samom predmetu istraživanja. Moguće su različite formulacije problema upravljanja situacijom ovisno o cjelovitosti informacija dostupnih sudionicima o situaciji i o drugim sudionicima, posebno u potrazi za rezonancijskim i sinergijskim učincima, kada poboljšanje situacije uz istovremeno utjecaj više sudionika na njega veći je od „kombinacije“ pozitivnih učinaka svakog od sudionika zasebno.
Sa stajališta znanosti o upravljanju, danas je posebno važno koristiti meko rezonantno upravljanje složenim socioekonomskim sustavima, čije umijeće leži u metodama samoupravljanja i samokontrole sustava. Slabi, tzv. rezonantni fenomeni, izuzetno su učinkoviti za “promicanje” ili samoupravljanje, jer odgovaraju internim trendovima u razvoju složenih sustava. Glavni problem je kako s malim rezonantnim učinkom gurnuti sustav na jednu svoju i povoljnu razvojnu stazu, kako osigurati samoupravljanje i samoodrživi razvoj (samopromociju).
Zaključak
Korištenje kognitivnog modeliranja otvara nove mogućnosti predviđanja i upravljanja u različitim područjima:
u gospodarskoj sferi to vam omogućuje da brzo razvijete i opravdate strategiju gospodarskog razvoja poduzeća, banke, regije ili čak cijele države, uzimajući u obzir utjecaj promjena u vanjskom okruženju;
u području financija i burze - uzeti u obzir očekivanja tržišnih sudionika;
u vojnom području i području informacijske sigurnosti - suprotstaviti se strateškom informacijskom oružju, unaprijed prepoznati konfliktne strukture i razviti odgovarajuće mjere za odgovor na prijetnje.
Kognitivno modeliranje automatizira neke od funkcija kognitivnih procesa, pa se mogu uspješno koristiti u svim područjima u kojima je samospoznaja tražena. Ovdje su samo neka od ovih područja:
1. Modeli i metode inteligentnih informacijskih tehnologija i sustava za izradu geopolitičkih, nacionalnih i regionalnih strategija društveno-ekonomskog razvoja.
2. Modeli opstanka “mekih” sustava u promjenjivim okruženjima s oskudnim resursima.
3. Situacijska analiza i upravljanje razvojem događaja u kriznim okruženjima i situacijama.
4. Informativno praćenje društveno-političke, socio-ekonomske i vojno-političke situacije.
5. Razvoj principa i metodologije za provođenje računalne analize problemskih situacija.
6. Izrada analitičkih scenarija za razvoj problemskih situacija i njihovo upravljanje.
8. Praćenje problema u društveno-ekonomskom razvoju poduzeća, regije, grada, države.
9. Tehnologija kognitivnog modeliranja ciljanog razvoja regije Ruske Federacije.
10. Analiza razvijenosti regije i praćenje problematičnih stanja u ciljanom razvoju regije.
11. Modeli oblikovanja državne regulacije i samoregulacije potrošačkog tržišta.
12. Analiza i upravljanje razvojem situacije na potrošačkom tržištu.
Tehnologija kognitivnog modeliranja može se široko koristiti za jedinstvene razvojne projekte regija, banaka, korporacija (i drugih objekata) u kriznim uvjetima nakon odgovarajuće obuke.
Popis korištene literature
1. http://www.ipu.ru
2. http://www.admhmao.ru
3. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K. Znanje je osnova analize. Bankarske tehnologije, broj 4, 1997.
4. Maksimov V.I., Kornoušenko E.K. Analitička osnova za primjenu kognitivnog pristupa rješavanju polustrukturiranih problema. Zbornik IPU, broj 2, 1998.
5. Maksimov V.I., Kachaev S.V., Kornoushenko E.K. Konceptualno modeliranje i praćenje problemskih i konfliktnih situacija u ciljanom razvoju regije. U sub. "Suvremene tehnologije upravljanja gradskim i regionalnim upravama." Zaklada "Problemi upravljanja", M. 1998.
