Бъдещето на човечеството неусетно се премести от красивата далечина в обозримото утре. Роботите и софтуерът са напреднали толкова много, че значителни промени в световния ред ще бъдат видими само след 5 години. Основното нещо е да не научавате за постиженията на учените и инженерите от документа за собственото си уволнение. Трябва предварително да се подготвите за предстоящите промени и да изберете професия, която определено ще изисква ръцете и мозъка на човек, пише"Нож".
Напълно сериозно? Време ли е да се страхуваме от роботи?
Всъщност да. Докладвайсъобщава, че до 2020 г., според консервативни оценки, роботите ще заемат 5 милиона работни места в 15 развити страни. ФутуролозиПрез 2013 г. проучване на Оксфорд изложи теория, че през следващите 20 години в Съединените щати изкуственият интелект ще запълни до 47% от свободните работни места. Роботите ще навлязат в ежедневието: хората ще ги срещат по улиците и дори в собствените си апартаменти. Според изследванияКомпанията Cisco, това ще се случи през 2020 г., защото вече сега броят на домашните роботи в градовете се удвоява на всеки 9 месеца.
И в Русия също?
Тенденциите със сигурност ще стигнат до Русия. Руската служба на BBC, цитирайки Bank of America, вярваче у нас 60% ще бъдат заети от роботи и това е най-малката цифра сред развиващите се страни. Друга груба оценка е, че всеки четвърти ще остане безработен благодарение на изкуствения интелект (AI). Докато Русия консумира по-малко от половин процент от световния пазар за индустриални роботи, тъй като руският бизнес все още не е склонен да инвестира в автоматизация - хората са по-евтини.
Освен това технологичните промени изискват значително увеличаване на разходите за наука.
Роботи ще заменят чистачките, защо другите да се страхуват?
Всъщност това не е съвсем вярно, замяната на хората с изкуствен интелект започва от позицията на средно ниво на умения. Това е дейност на тези служители, която има много шаблонни компоненти и е лесна за автоматизиране. Освен това това трябва да е много скъпа работа - собственикът на бизнеса трябва да стигне до извода, че е по-изгодно да замени хората с хардуер. Да поканите скъп робот на по-ниски позиции и да го помолите да мете двора от време на време, все още не е рентабилно.
Има ново доказателство за това: Сбербанк намалена 450 адвокати, подготвили искове за компанията. Анализатори от Superjob прогнозират, че до 2020 г. пазарът на труда за начинаещи счетоводители и офис чиновници ще се свие три пъти. Всичко е въпрос на електронно управление на документи.
Кой друг е изложен на риск?
Освен това квалифицираните работници в промишлените предприятия могат да загубят работата си. Сега там се въвежда ново поколение роботизирани системи, които са способни да се обучават по време на работа и не пренебрегват рутинните задачи. По света вече се появяват фабрики, които са 90% или повече автоматизирани.
До 98% от таксиметровите шофьори в света ще бъдат заменени от програми без водачи. Водачите на камиони също могат да бъдат съкратени. Tesla вече представи изцяло електрически камион, който може да измине 500 мили без презареждане. В същото време той е оборудван с функции за поддържане на лентата и автоматично спиране. Засега разпространението на дроновете се ограничава, но е въпрос на време. Пътните полицаи също вероятно ще бъдат заменени от интелигентни системи за наблюдение на пътната безопасност.
Освен това, съдейки по резултатите от Оксфорд, 98% от търговците ще се сбогуват с работата си. В някои вериги за бързо хранене поръчките вече не се приемат от човек, а от сензорен екран.
Позициите на младши персонал в лабораториите може да изчезнат, около 50% от зъботехниците ще изчезнат, дори 11% от журналистите ще останат безработни поради AI. Фермери, пощальони, шивачки, работници, дърводелци, бармани, чистачи, секретарки - всички тези професии може просто да изчезнат.
Какво ще остане?
Затова днес си струва да мислим не за производствени и офис професии, а за тези, при които е необходим личен контакт. Много трудно роботите ще заменят учители и психолози. Здравеопазването и социалните грижи също ще останат. Освен това в бъдеще грижите за възрастните хора ще са необходими повече от всякога. Туризмът и изкуството също не се страхуват от роботизацията. Тези области са свързани с отдих, но какво друго може да прави човек в един роботизиран свят?
Образът на познатите професии може да се промени значително. Например, за да си журналист или писател, вече не е достатъчно само да пишеш добре. Роботът-журналист Уърдсмит на Асошиейтед прес издава повече от 1 милиард статии годишно, а японски учени са използвали изкуствен интелект, за да напишат роман, който е избран за литературна награда.
Сериозни промени ще настъпят в медицината. Вместо да постави лъжица в устата на клиента, местният педиатър само ще погледне диагностичните биосензори на клиента и веднага ще препоръча специално генетично модифицирано лекарство, като вземе предвид желанията на вашия пациент.
Инженерите ще бъдат актуализирани
В бъдеще вероятно ще се появят нови инженерни професии. Можете спокойно да започнете да изучавате роботика и всичко свързано с нея. Съдейки по международните анализи отчет IDC FutureScape: Worldwide Robotics 2017, до 2020 г. секторът на роботиката ще се увеличи с поне 60%, но повече от една трета от свободните работни места в тази област ще бъдат подходящи поради липса на обучен персонал.
Скоро ще има нужда от техници за интелигентна среда в ИТ индустрията. Конвергентните и нанотехнологиите ще дойдат в индустрията и дори ако техническите системи от микророботи са в разгара си, инженерите, които разбират от такива неща, ще струват теглото си в злато. Ще има нужда и от урбанисти – еколози, екоаналитици в добивните индустрии, специалисти по възобновяеми енергийни източници и управление на отпадъците.
Изследователите предричат нова космическа ера за човечеството и изграждането на ново поколение орбитални станции.
Изискванията към служителите ще се променят
Докладвай, изразена на Световния икономически форум през 2016 г., съобщава, че уменията, които ще бъдат решаващи при наемането на работа утре, не играят специална роля днес. Социалните умения ще станат важни: емоционална интелигентност, способност да се вдъхновяваш и вдъхновяваш, да убеждаваш и обучаваш другите, способност да работиш в екип, без да предизвикваш раздразнение у другите. В същото време, тъй като наоколо ще има максимална роботизация, ще са необходими познания по основи на програмирането и алгоритмизацията. В бъдеще обявяването на „Аз съм програмист“ ще бъде като днес обявяването на „Мога да броя до сто“.
Сред професиите, за които сега се появи търсене и ще продължи да расте още дълго време, са мобилни и уеб разработчици, специалисти по киберсигурност и анализатори на големи данни.
Какво трябва да правят хуманистите?
През 2015 г. повече от две дузини японски университети обявиха съкращения или пълно закриване на хуманитарните и социалните науки. Владеенето на чужд език най-накрая ще престане да бъде предимство при наемане на работа: през последните години беше постигнат значителен напредък в разпознаването на глас и точността на превода. През октомври Google обяви пускането на безжични слушалки с вграден софтуер, който може да превежда на ухо 40 чужди езика.
Не си струва обаче да се сбогуваме с филологическия факултет завинаги. Позицията на дигитален лингвист вероятно ще стане широко разпространена, тъй като ще има постоянна нужда от разработване на системи за семантичен превод и като цяло някой ще трябва да управлява комуникацията между човечеството и машините на естествени езици.
Ще има много работни места за хуманитарни специалности в медиите и развлеченията. Проучване 2016 г. показва: колкото по-голяма е стойността на свободното време, толкова по-малко време човек е склонен да работи. С развитието на компютърните игри и социалните мрежи нивата на заетост падат и хората са готови да четат статии и да гледат странни видеоклипове в интернет още по-често.
Освен това човечеството ще се сблъска с много етични проблеми, свързани с въпроси като „добре ли е да настаните робот бавачка на отделна маса за слугите?“ Ще се изискват философски познания и познания по социология.
Как да останете в търсенето?
Единственият надежден начин да бъдете търсени през 21 век е да следвате заръката на Илич: „Учете, учете и пак учете“. Способността бързо да овладявате нови умения, да се обучавате отново, без разочарованието да „правите всичко отново“ ще бъде една от силните страни.
Думата „професия“ вероятно ще бъде забравена и ще бъде заменена от „набор от компетенции“, чийто списък ще расте за всеки работещ човек, според съвременната концепция за учене през целия живот - учене през целия живот.
Роботите ще поемат работата ви през следващите 40 години.
Няма значение за кого работиш. Окопи ли копаете? Роботът ще ги копае по-добре. Пишете ли статии за списание? Роботът ще пише по-добре от вас. Ако сте лекар, Watson на IBM вече няма да ви помогне да намерите правилната диагноза в своята база данни от милиони доклади за случаи и статии в списания. Той просто ще се отнася по-добре от вас.
Вие сте изпълнителен директор на компания? Съжалявам, но роботите ще управляват компании по-добре от вас. Хора от творчески професии? Роботите ще рисуват, пишат и извайват по-добре от вас. Мислите, че вашите социални умения са извън обсега на роботите? Много достъпни. В рамките на 20 години около половината от вас ще останат без работа. След още няколко десетилетия същата съдба очаква мнозинството от останалите.
В някои отношения звучи страхотно. Оставете роботите да работят! Вече не е нужно да ставате от леглото в шест сутринта или да прекарате целия ден на крака. Ще можем спокойно да четем, да пишем поезия, да играем видео игри и изобщо да правим всичко. И след век най-вероятно това ще бъде така. Човечеството ще навлезе в златен век.
Но какво ще стане след 20 години? или 30? Мнозина ще са загубили работата си дотогава. Повярвайте ми, няма да е като златен век. Докато не разберем как да разпределим справедливо плодовете на труда на роботите, ще сме изправени пред ера на масова безработица и бедност. Безработицата сред работническата класа изигра голяма роля в изборите в САЩ през 2016 г.
Ако не искаме да видим демагозите да се сменят един друг във властта, защото машините ограбват прехраната на хората, това трябва да приключи възможно най-скоро. Наред с глобалното затопляне, бъдеще без работа е основният проблем пред прогресивните политици, да не говорим за човечеството като цяло. Но сега този проблем почти не попада в нашето полезрение.
Това е скучно, нали? За щастие статиите по сложна или тясно специализирана тема традиционно започват с някаква забавна или необичайна случка. Това помага на читателя бавно да се погълне от плашещата сложност на материала. Ще ви разкажа и за един такъв случай.
Миналата Коледа бях в дома на майка ми. Там споменах, че наскоро прочетох за Google Translate. Оказа се, че няколко седмици по-рано, без да кажат на никого, Google премина към нов алгоритъм за машинно обучение. Качеството на преводите скочи до небето. Аз самият забелязах подобрения, но ги определих като нормален прогресивен напредък. Не разбрах, че това се дължи на скок в алгоритмите.
Но ако алгоритъмът за превод на Google се е подобрил, това означава ли, че разпознаването на глас също е станало по-добро? А способността да отговаряте на въпроси? Как можем да проверим това? Решихме да разопаковаме подаръци, вместо да мислим за това.
След това някак си превключихме на темата за гумичките. Кои гуми са най-добри? Леки? черно? Традиционно розово? Като се замисля, защо обикновено са розови? „Ще попитам Google!“ - Казах. След това извади телефона си и зададе въпроса: „Защо гумите са розови?“ В рамките на половин секунда Google ми отговори.
Художник Роберто Парада
Не съм впечатлен? И трябва да има. Всички знаем, че телефоните са доста добри в разпознаването на гласове. И ние знаем, че те могат да намерят най-близкото кафене или популярна рецепта за пилешко вино. Но какво да кажем за напълно случаен въпрос? И не лесното „кой“, „къде“ или „кога“?
Зададох въпроса "защо" и не беше за това защо певицата Пинк използва гумички например. Google трябва да разбере, че казах „розово“, че се интересувам от историческите причини за цвета на гумените ленти, а не от тяхното състояние или форма. И той го направи. За по-малко от секунда. Да имате на разположение евтин микропроцесор и бавна интернет връзка.
Ако се интересувате, Google взе отговора от Design*Sponge: "Eberhard Faber започна да произвежда гуми... Гумите съдържаха пемза - вулканична пепел от Италия, която им придаваше абразивни свойства, както и характерен цвят и мирис."
Все още не сте впечатлени? Когато Уотсън спечели рунд на Jeopardy срещу двама от най-добрите играчи на всички времена, щеше да му трябва компютър с размера на спалнята му, за да отговори на такъв въпрос. Това беше само преди седем години.
Какво общо имат розовите гуми с факта, че всички ще останем без работа след няколко десетилетия? Казвам ти. Миналия октомври товарната служба Otto (дъщерно дружество на Uber) транспортира две хиляди кутии Budweiser на 120 мили от Форт Колинс, Колорадо, до Колорадо Спрингс - без шофьор на волана.
Само след няколко години тази технология ще премине от прототип към внедряване, което означава, че милиони шофьори на камиони ще останат без работа.
Автоматизираният товарен транспорт не разчита на новомодни машини, както индустриалната революция от 19-ти век разчиташе на тъкачен стан и парна лопата. Подобно на способността на Google да разпознава реч и да отговаря на въпроси, самоуправляващите се камиони, както и автомобили, автобуси и кораби, разчитат на софтуер, който копира човешкия интелект.
Досега всички са чували прогнозите, че автомобилите без водачи могат да доведат до загуба на 5 милиона работни места. Но малцина осъзнават, че след като AI алгоритмите са готови за управление, те ще бъдат готови за много повече. Не милиони хора ще загубят работата си – десетки милиони.
Това имаме предвид, когато казваме роботи. Говорим за когнитивни способности, а не за същества, направени от метал и захранвани с електричество, а не за пилешки хапки.
С други думи, трябва да гледаме не напредъка в роботиката, а скоростта, с която се втурваме към изкуствения интелект. Макар че все още може да не сме близо до ИИ на нивото на човешкия интелект, напредъкът през последните няколко десетилетия е невероятен.
В продължение на много години технологията стои неподвижна и изведнъж роботите играят шах по-добре от гросмайсторите. Те играят Jeopardy по-добре от рекордьорите. Те могат да карат коли в Сан Франциско и всяка година стават все по-добри в това.
Те са толкова добри в разпознаването на лица, че уелската полиция наскоро извърши първия арест в Обединеното кралство, използвайки софтуер за разпознаване на лица. След години на бавен напредък в разпознаването на реч, Google обяви, че е намалил процента на грешки при разпознаване от 8,5% на 4,9% за десет месеца.
Всичко това означава, че AI расте експоненциално благодарение на подобренията както в компютърния хардуер, така и в алгоритмите. Според закона на Мур мощността и производителността на процесорите се удвояват на всеки две години. Последните подобрения на алгоритъма бяха още по-бързи. Дълго време този напредък изглеждаше незначителен.
Преходът от бактериален интелект към интелект на нематоди технически е огромен скок, но на практика не ни доближава до истинския изкуствен интелект. Въпреки това, ако удвояването продължи, един от циклите на удвояване ще доведе до преход от интелигентност на гущер към интелигентност на мишка и след това към интелигентност на маймуна. След като това се случи, ще бъде малка крачка от ИИ на човешко ниво.
Това може да е трудно за някои да си представят, така че ето графика, която показва експоненциалната крива на удвояване в петафлопс (квадрилиони изчисления в секунда). През първите 70 години от дигиталната ера мощността на компютрите се удвоява на всеки две години, давайки началото на счетоводни програми, системи за резервации на самолетни билети, прогнози за времето, Spotify и т.н.
Експоненциална изчислителна крива (в петафлопс): Вие сте тук; една десета от човешкия мозък; пълен AI
Но в мащаба на човешкия мозък, чиято мощност се оценява на 10 до 50 петафлопа, това увеличение е толкова малко, че не се виждат никакви промени. До 2025 г. най-накрая ще започнем да виждаме видим напредък към изкуствения интелект.
След десет години ще достигнем около една десета от мощността на човешкия мозък, а след още десет години ще имаме пълноправен ИИ на човешко ниво. Може да изглежда, че се е случило за една нощ, но в действителност е резултат от стотици години постоянен, но незабележим прогрес.
Наистина ли сме толкова близо до създаването на истински AI? Помисли за това. Въпреки всичкото това удвояване, доскоро ИТ експертите вярваха, че ще минат десетилетия, преди една машина да успее да победи древната игра Го, смятана за най-трудната съществуваща човешка игра.
Но миналата година компютърът победи корейски гросмайстор, смятан за един от най-добрите играчи, а тази година играч на Го, който оглавява световната ранглиста. Напредъкът в развитието на изкуствения интелект не само не се забавя – той изпреварва и най-смелите мечти на отдадените фенове на AI.
За съжаление на тези, които се притесняват, че роботите ще останат без работа, тези промени означават, че масовата безработица е много по-близо, отколкото се страхувахме. Може би вече започва. Но няма да научите за това от политици, които подминават темата с мълчание.
Ние сме на прага на AI революция. Много от тези, които работят в ИТ - хора като Бил Гейтс и Илон Мъск - те биятТова не е първата година, в която се притеснявам. Но те са пренебрегвани от политиците и доскоро често осмивани от писатели по технологии и икономика. Нека да разгледаме някои от най-популярните аргументи на скептиците на AI.
„Никога няма да получим истински AI, защото изчислителната мощност няма да се удвои завинаги. Ще достигнем границите на физиката много преди това."
Има няколко добри причини да отхвърлите тези твърдения. Като за начало, експертите ще измислят по-бързи, специализирани микропроцесори. Google, например, обяви създаването на "тензорен процесор" миналата пролет. Този микропроцесор е до 30 пъти по-бърз и до 80 пъти по-енергийно ефективен за задачи с машинно обучение от процесор на Intel.
Tensor Processors вече са достъпни за изследователите, използващи облачните услуги на Google. Други процесори, пригодени за специфични аспекти на AI (разпознаване на изображения, невронни мрежи, обработка на текст и т.н.), или вече съществуват, или скоро ще се появят.
Тези технологии все повече копират функционирането на човешкия мозък. Мозъкът не разполага със свръхмощно изчислително устройство. Състои се от около 100 милиарда неврони, които едновременно поддържат умствената работа и съзнанието на човека.
На по-ниско ниво невроните действат паралелно, създавайки малки клъстери, които извършват полуавтономни действия, като например реагиране на специфичен външен стимул. На следващото ниво десетки от тези клъстери работят заедно във всяка от около 100-те подчинени области на мозъка - отделни центрове, които са специализирани в специфични функции, като реч, визуална обработка и баланс.
И накрая, всички тези подчинени части на мозъка също работят паралелно. Резултатът от тази работа, общото състояние, се наблюдава и контролира от по-висши мозъчни функции, които ни позволяват да възприемаме света и ни дават усещане за съзнателен контрол върху нашите действия.
AI поема
Изследователи от Оксфорд и Йейл попитаха 352 експерти по изкуствен интелект кога машините ще надминат хората при определени задачи. Ето какво казаха експертите.
AI може да се справи по-добре от хората:
- 2022 - сгънете прането.
- 2024 - направете превод от чужд език.
- 2026 - напишете есе за гимназист.
- 2027 - карам камион.
- 2049 - напишете бестселър.
- 2053 - работа като хирург.
- 2059 - завършете математическо изследване.
- 2060 - решаване на всеки друг проблем.
Съвременните компютри също комбинират много микропроцесори в работата си. Към 2017 г. най-бързият компютър в света използва приблизително 40 хиляди процесора с 260 ядра всеки. Това са повече от 10 милиона процесорни ядра, работещи едновременно. Всяко от тези ядра има по-малко мощност от процесора на Intel във вашия компютър, но машината има приблизително същата мощност като човешкия мозък.
Това не означава, че вече сме създали AI. Това е още далече. Тази архитектура е масивна и все още невероятно трудна за програмиране. Но колкото по-добре използваме тази архитектура, толкова по-вероятно е да има чести пробиви в работата на алгоритмите.
С други думи, дори ако законът на Мур се развали или спре да работи напълно, общата мощност вероятно ще продължи да расте много години напред.
„Да предположим, че мощността на компютъра продължава да се удвоява. Но това се случва от десетилетия! Вие, момчета, продължавате да предсказвате идването на пълен AI, но това никога няма да се случи."
В началото на компютърната ера имаше оптимистична идея, че можем бързо да създаваме интелигентни машини. Краят на мечтата дойде през 70-те години на миналия век, когато експертите осъзнаха, че дори най-бързите компютри на деня произвеждат само около една милиардна част от изчислителната мощност на човешкия мозък. Осъзнаването смекчи плама на работниците в индустрията; оттогава те гледаха на прогреса дори твърде реалистично.
Засега това са пилотни проекти, чиято цел е да научите повече за това как най-добре да приложите програма за основен доход и колко добре работи. Но след като мащабната безработица поради автоматизацията стане реалност, можем да очакваме идеята да се разпространи бързо.
Данък роботи
Това предложение се съдържа в проектодоклад до Европейския парламент. Той беше подкрепен от Бил Гейтс, който предлага роботите да плащат данъци върху доходите и заплатите като хората. Това ще направи хората по-конкурентни.
За съжаление тази идея има недостатък. В крайна сметка разходите за наемане на роботи ще се увеличат изкуствено, а с това и цената на стоките, които роботите произвеждат. Освен ако всяка страна не наложи същия данък, роботите просто ще работят в други страни.
Ще бъдем в по-трудно положение, отколкото ако просто позволим на роботи да заемат работата ни. Въпреки това данъкът върху роботите все още може да има стойност като начин за малко забавяне на безработицата.
До 10-15 години изкуственият интелект ще остави милиони хора без работа, предупреждават експерти
От гледна точка на работодателя компютрите са по-печеливши от хората: те струват по-малко и работят по-ефективно, снимка: Robohunter
Компютрите вече могат да изпълняват някои задачи много по-добре от хората. Експертите казват: само след 10-15 години изкуственият интелект ще измести хората от много професии и ще остави милиони хора без работа.
“Страна” провери кои професии са застрашени от изчезване, неизбежна ли е мощта на компютрите и как това застрашава човечеството.
Робот срещу Човек
Монополизирането от изкуствения интелект (AI) (научно правилното наименование е „дълбоки невронни мрежи“) на всички сфери на човешкия живот вече не е футурологична идея, а икономическо изчисление. Водещи научни изследвания предупреждават, че светът ще се сблъска с безработица в ужасяващи размери през следващите десетилетия. Това може да провокира бунтове и да влоши социалното неравенство, бедността и други социални проблеми.
Така според Оксфордския университет през следващите 20 години в САЩ всяко второ работно място ще бъде автоматизирано – 47% от работниците ще бъдат заменени от машини. В Китай – 77%.
Youth Advocacy Group Australia (FYA) предупреждава, че около 70% от младите хора в Австралия сега са заети в професии, където въздействието на автоматизацията ще бъде „радикално“. Тоест, всъщност след двадесет години техните знания и професионални умения вече няма да са необходими на никого - компютрите ще изпълняват същите функции вместо тях. Единствената разлика е, че работодателят няма да трябва да плаща заплати на машините и данъци от него на държавата.
От гледна точка на работодател роботът е по-печеливш от човек: той прави всичко по-бързо и по-евтино. Освен това модерният AI също може да учи. Освен това, докато на човек може да му трябват години, за да овладее ново умение, компютърът прекарва секунди за това. Човекът не издържа на конкуренцията.
„Наближаваме времето, когато машините ще надминат хората в почти всяка дейност“, каза в своя доклад Моше Варди, професор по компютърно инженерство и директор на Института по информационни технологии. „Вярвам, че обществото трябва да се изправи пред този проблем преди възниква.“ „Ако машините са в състояние да правят почти всичко, което могат да правят хората, какво ще им остане да правят?“
Варди прогнозира, че след 30 години роботите ще могат да правят почти всичко, което могат да правят хората. И това ще доведе до това, че повече от 50% от жителите на планетата ще останат безработни, а обществото ще потъне в тотално отлагане.
Според Международната федерация по роботика лидер в автоматизацията е Южна Корея, където на 10 хиляди работещи се падат 531 робота. Китай все още изостава: има само 49 робота на 10 хиляди, но страната е на първо място по темп на нарастване на единиците роботика.
Украйна обаче няма да бъде прегърната от тенденцията за автоматизация толкова бързо, колкото Запада, казват експерти, поради сравнително евтината работна ръка. Като цяло по отношение на Европа Украйна ще започне да усеща инвазията на компютрите със закъснение от около 10 години. Според експерти, колкото по-висока става средната заплата в Украйна, толкова по-често работодателите ще дават предпочитание на роботите пред хората.
Експертите успокояват: автоматизацията е исторически естествен процес и човечеството вече е преживявало нещо подобно. През 18-ти и 19-ти век, с началото на индустриалната революция например, автомобилите първо изместват конете от сферата на транспорта, но вече могат да заменят и хората. Банкоматите, центровете за самообслужване, а отскоро и онлайн банкирането вече замениха цяла армия от банкови служители. И трябва да приемете това спокойно.
„Имаше някога такава професия – човешки калкулатори, които разчитаха на събиране на машини. Някои учени смятат, че изкуственият интелект се е появил, когато хората са изобретили калкулатор, който може да решава същите математически задачи много по-бързо и по-добре от човек“, казва д-р Артем Чернодуб. AI изследовател в Clikque Technology.
Силата на невронните мрежи е, че техен учител е безграничното интернет пространство. Роботите вече не могат да правят само това, за което са били първоначално програмирани.
„Наскоро една невронна система разработи своя собствена система за криптиране и обучи тази система на друга невронна мрежа, която днес вече работи по такъв начин, че дори архитектът на тази мрежа вече не разбира как тя се променя отвътре. Работи на принципа на човешкия мозък – затова се нарича нервен“, отбелязва експертът по управление на репутацията Борис Тизенхаузен.
Именно Deep Learning („Дълбоко обучение“ – алгоритми, които позволяват на ИИ да се учи и да се подобрява без човешка намеса – Ред.) намали цената на изчисленията, а следователно и цената на самите компютри. Това вече води до масова автоматизация на професиите.
„Един гигафлопс (мярка за производителност на компютъра - броят на математическите операции, които изчислителната система извършва в секунда, ред.) - сега струва около 6 цента, през 2008 г. струваше около 50 долара, а през 1997 г. - около 40 хиляди долара,“ дава пример Артем Чернодуб - Компютрите станаха по-мощни и съответно по-евтини Модерният мобилен телефон е по-мощен от най-модерния компютър преди 10 години и сега е достъпен за повечето хора, докато компютърът преди 30 години беше. лукс. обучавайте дълбоки невронни мрежи върху големи количества данни, дори само 1 терабайт изображения, и получавате от тях поведение, подобно на човешкото поведение, а понякога дори надхвърлящо човешките възможности, това изглеждаше фантастично преди 10 години.
Възможностите на невронните мрежи са наистина впечатляващи. Тяхното влияние е особено забележимо в посока чатботове. Вземете стартъпа Luka, който генерира диалози с герои от различни произведения: след смъртта на певеца Принс, те създадоха чат с музиканта, анализирайки интервюта с него в публично достъпни източници.
Две опции за дизайн за един и същи продукт. Левият е човек. Правилният се предлага от компютъра (в рамките на програмата за подобряване). Най-невероятното е, че дизайнът на компютъра е по-естествен и приятен за окото. Въпреки че AI не разчита на личен опит - той се стреми само към максимална ефективност.
Друг впечатляващ пример е, когато изкуственият интелект AlphaGo, създаден от подразделение на Google, победи европейския шампион в играта на дама Go. Го надминава дори шаха по сложност, с милиони непредсказуеми ходове.
„В Google обучиха невронната мрежа по следния начин: заредиха я с данни от всички игри, които можеха да бъдат намерени, и системата даде приоритет на тези ходове, които накараха компютъра да спечели, и в крайна сметка се научи да играе на нивото на среден играч,“ казва Борис Тизенхаузен. „Тогава Google принудиха този AI да играе с друг AI, те направиха милиони ходове в секунда, но в крайна сметка, като играха един с друг, те се подобриха победи европейския шампион по дама с резултат 5:0.“
Мартин Форд, автор на книгата "Възходът на роботите", е сигурен, че автоматизацията вече не може да бъде спряна. „Част от капитализма е непрекъснатият стремеж към по-висока производителност“, казва той. Роботизацията на производството е от полза за почти всички, с изключение на работниците без висши степени и именно те ще бъдат най-засегнати от масовата роботизация.
Умиращи професии
Според експерти днес почти всяка професия, която е свързана с повтарящ се алгоритъм от действия, е под заплаха от изчезване. Грубо казано, ако вършите една и съща рутинна работа всеки ден от сутрин до вечер, свързана с постоянно събиране, обработка и анализ на данни, има смисъл да помислите за смяна на професията си.
Някои позиции ще изчезнат напълно, докато други ще бъдат принудени да се модернизират, за да отговорят на новите реалности на технологичния свят. „Страна“ заедно с експерти състави списък от 25 професии, които са застрашени.
1. Драйвери
Развитието на AI неизбежно ще засегне таксиметровите шофьори и всъщност всички превозвачи. В Съединените щати се прогнозира, че след 15 години целият транспорт ще стане автоматизиран. Самоходните превозни средства ще заменят шофьорите на таксита и градски транспорт, багеристи, шофьори на камиони и шофьори.
Tesla и Google тестват самоуправляващи се автомобили в САЩ вече година. В Питсбърг (Пенсилвания), както и в Сингапур безпилотните превозни средства вече започнаха да се използват като таксита. А Руската федерация и Финландия дори водят преговори за създаване на инфраструктура за безпилотна комуникация между страните.
До 2025 г. американските автомобилни производители планират масово да произвеждат самоуправляващи се автомобили за широк кръг клиенти. Няма да имат волан и педали. За какво?
Интелигентните транспортни системи (ITS) ще помогнат за избягване на инциденти: колите ще четат информация една от друга, ще знаят за насрещния трафик и ще променят траекторията и скоростта в зависимост от тези данни. Дори няма да има нужда от светофар - самите коли ще видят, че друга кола пресича пътя им и ще избегнат сблъсъци.
Дизайнерски проект на летяща кола. Снимка: 3DNews
Единственото нещо, което в момента пречи на масовото навлизане на самоуправляващите се автомобили, е лошото състояние на пътищата. Но това препятствие е временно. Възможно е скоро да няма нужда от пътища за автомобили - те ще летят във въздуха. Terrafugia работи върху такава летяща кола от 2013 г. и в момента тя е в процес на тестване. Полетът в него също ще се контролира от компютърна система - потребителят трябва само да посочи дестинацията.
2. Проводници и контролери
След шофьорите ще изчезнат кондуктори. В някои градове влаковете вече се движат самостоятелно и тарифите се четат автоматично от банкови карти с помощта на телефони.
3. Конвейерни работници
Роботите изместват ръчния труд в производството. Така Adidas изгражда напълно автоматизиран завод в Германия, където всичко - от дизайна на дрехи до шиенето - се извършва от роботи. Процесът на изработване на чифт маратонки от началото до края отнема около пет часа. За сравнение, в настоящата верига за доставки на Adidas в Азия, подобен процес може да отнеме няколко седмици. Роботите също така ще могат бързо да създават обувки по поръчка за конкретен клиент - значително конкурентно предимство.
4. Охрана
Секторът на службите за сигурност също се компютъризира. Портиерите, охранителите и пазачите ще бъдат заменени от системи за идентификация на лица, които поради зачестилите терористични заплахи вече се въвеждат навсякъде в райони с големи тълпи от хора. Това е удобно и ефективно: компютърът разпознава лицето на човек и веднага определя дали има криминално досие, потенциално опасен е или не и дали е бил виждан в контакт с престъпници. Между другото, в това отношение AI значително ще усложни работата на крадците: компютърът моментално ще определи дали съсед или непознат е влязъл във входа.
„Сега във Великобритания системата за лицево разпознаване в метрото също се свързва с акаунтите на човек в социалните медии, определя дали той е член на терористични групи - и ако няколко подозрителни хора влязат в метрото едновременно, системата незабавно изпраща сигнал на полицията“, дава пример Борис Тизенхаузен.
5. Продавачи и касиери
В Сиатъл Amazon отвори първия магазин в света без касови апарати, продавачи и опашки. Сканиращите устройства автоматично сканират стоките на изхода и теглят пари от сметката. Това е истинска революция в пазаруването.
Базиран е на технологията Just Walk Out. Той автоматично разпознава кога продуктите се изваждат от рафтовете и се връщат на мястото им и създава виртуална кошница. Въз основа на това, веднага след като купувачът напусне магазина, той получава фактура.
„Всички масови професии – като касиери, продавачи, търговци, складови работници, дори сервитьори – могат да бъдат автоматизирани. Отидете в Макдоналдс близо до Лувъра – там работят много малко хора стандартите са прекалено високи, а дори и в Макдоналдс е скъпо да наемеш човек, защото трябва да плати поне 1600 евро, затова всичко се роботизира“, казва Чернодъб.
6. Консултанти
Днес във виртуалния свят те са успешно заменени от чатботове. Те предоставят съвети за онлайн покупки и помагат на клиентите да разрешат проблеми с продукта. Експертите не изключват скоро в магазините да се появят специални роботи, които ще представят продуктите на компанията, ще поздравяват посетителите, ще им разказват за характеристиките на продукта, показвайки изображенията му на екрана. Въз основа на изражението на лицето и езика на тялото, роботите ще разпознават човешките емоции и ще реагират по съответния начин на тях.
7. Счетоводители
С въвеждането на електронното управление на документи отпада необходимостта от огромен слой хора, които се занимават с документация, прехвърлят документи от място на място и въвеждат данни в бази данни. Всъщност всеки сам ще може да подава декларации, да съставя основни документи за откриване на собствено предприятие, например. Само преди няколко години компаниите наемаха счетоводител специално за тази цел.
8. Финансов персонал
Тук говорим не само за баналното пренареждане на документи. Софтуерът ефективно замества брокерите и търговците.
Така от 2000 г. насам броят на финансовите служители на Уолстрийт е намалял с около една трета. Вместо това компютърът извършва стотици хиляди транзакции, вземайки решения за покупка и продажба в рамките на част от секундата въз основа на данни, които се събират автоматично на пазара и обменните услуги. През това време човек ще има време само да отпие кафе.
„Вече на американската фондова борса 40% от решенията за покупка или продажба на акции се вземат от AI Трейдърите имат много специални програми, които определят тенденциите, анализират котировките на няколко борси наведнъж и изграждат математически модел за това как те ще се движат напред. Не съм способен на това“, казва Борис Тизенхаузен.
9. Преводачи
Всъщност всеки от нас несъзнателно допринася за изчезването на тази професия: всеки път, когато въвеждате текст в онлайн преводач, вие го преподавате. Ако посочите, че дадена дума в изречение е преведена неправилно, компютърът запомня това. С всяка такава корекция то се учи и машинният превод става все по-напреднал. Google започна да използва невронни мрежи за превод в края на 2016 г. - броят на грешките в текстовите преводи намаля с 60%.
Сега гигантите в търсенето Yandex и Google тестват невронни системи със задълбочен морфологичен анализ, които възприемат радикално нов подход към превода на текст. Ето един пример: „преводач“ беше научен да превежда от японски на английски и от корейски на английски. Изведнъж се оказа, че AI може да превежда директно от японски на корейски, въпреки че не беше научен да го прави. Самата невронна мрежа създаде свой собствен алгоритъм за превод, в който не беше необходим междинен език (английски).
Експертите уверяват: с течение на времето речникът на смартфона ще се изравни с този на човека. AI дори ще може да създаде свой собствен език. Човечеството ще забрави какви са езиковите бариери: вече няма да има нужда да прекарвате години в изучаване на чужд език - вашият смартфон лесно и компетентно ще осигури симултанен превод на всеки език на планетата.
10. Оператори на кол център
Много компании вече са заменили операторите на кол центровете с автоматизирани програми, които отговарят на оплакванията на клиентите и им предлагат подходящи решения. Ако роботът не може сам да се справи с проблема, той автоматично превключва абоната към „жив“ служител.
11. Програмисти и уеб дизайнери
В близко бъдеще специалностите, които сега се считат за интелектуални, ще бъдат признати за „работници“: програмиране, уеб дизайн, 3D дизайн. Днес машина може лесно да направи всичко това за човек.
Например, за да моделира и изработи зъбна протеза, сега един дентален специалист трябва да учи дълги години и да получи съответната квалификация, а самото производство на такава протеза е много скъпо. Но днес 3D принтерите могат да отпечатват зъбни протези бързо и евтино. И скоро такива специалисти няма да са необходими.
Що се отнася до разработката на уебсайтове, според експерти невронните мрежи скоро ще се научат да разработват самостоятелно както оформлението, така и дизайна на уебсайтове, приложения и програми. Човек просто ще зададе параметрите, от които се нуждае.
„Програмистите вече пишат код по различен начин, отколкото преди двадесет години, когато трябваше да помнят всички команди наизуст, а той избира тези, от които се нуждае Мисля, че ще се стигне дотам, че човек ще каже: „Siri, напиши ми такава и такава програма.“ И Siri ще я напише“, казва Артьом Чернодуб.
12. Екскурзоводи
Дори днес AI може лесно да определи къде се намираме, да предостави историческа информация и да покаже снимки и виртуални прегледи на района.
„Невронната мрежа може да предостави много повече информация и да се адаптира към вашите интереси. Целевото съдържание вече е на първо място – Facebook работи с този алгоритъм, показвайки какво ви интересува, Google и т.н. Системата разбира от какво се интересувате и го представя е точно начинът, по който ще ви бъде интересно да го видите. Ясно е, че „живите“ водачи ще останат, но ще станат по-екзотични“, прогнозира Борис Тизенхаузен.
13. Войници
Безпилотните летателни апарати, дронове, охранителни роботи и системи за наблюдение вече се справят с много задачи много по-добре от хората и дори вземат решения дали да открият огън или не, идентифицирайки врага по формата и оръжията му. В близко бъдеще, казват експерти, те ще започнат да заменят живите войници в наземни мисии. Скоро човек ще управлява дистанционно танкове и самолети, без сам да участва в битки.
Тук няма как да не си припомним автономната верижна машина MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) – това е робот. Арсеналът му включва картечница, както и сълзотворни, осколъчни, фугасни и димни гранати. В същото време MAARS е способен не само да убива, но и да спасява - да обезврежда мини и да изтегля ранени от бойното поле.
14. Строители
Строителството вече е частично автоматизирано. Вече не е необходимо да се строи къща - тя може да бъде отпечатана на специален строителен 3D принтер. Човек избира дизайна на къщата, който харесва, натиска един бутон и гигантски 3D принтер отпечатва необходимите блокове от бетон или друг материал.
Компанията WinSun в Китай разработва такива къщи от 2014 г. А шанхайски 3D принтер за къщи може да създаде десет сгради от строителни и промишлени отпадъци. Цената на производството на една такава къща е не повече от 5 хиляди долара.
15. Производители на храни
3D принтерите също може скоро да поемат масовото производство на човешка храна. Като цяло можете да зареждате всякакви материали в тях, а защо не и с ядливи продукти. Natural Machines вече представи подобна разработка. 3D принтерът Foodini ви позволява да заредите до пет различни съставки в него - можете да зададете необходимата програма и ястието бързо ще бъде „отпечатано“. Резултатът все още прилича повече на бърза храна, така че главните готвачи в ресторанти от висок клас не трябва да се притесняват засега.
16. Туристически агенти
„Дори преди пет години имаше офиси на туристически агенции на всеки ъгъл, но сега туристическите агенти на практика изчезнаха: те бяха заменени от автоматични платформи за резервация и поръчка на билети и места за престой, които сега са насочени основно към тях по-възрастни хора, които не се доверяват на системите за електронно разплащане, но като клиентите си вече са в края на живота си“, отбелязва Борис Тизенхаузен.
17. Астронавти
В космоса има място за роботика. Роботи вече вършат черна работа на гарата. А роботът Robonaut2 (R2) от NASA и General Motors вече сърфира из просторите на земната орбита. R2 е в състояние да работи както вътре в МКС, така и в открития космос. И той не се нуждае от обемист скафандър за това. Впоследствие се планира R2 да кацне на Луната - това е безопасно и евтино.
18. Пощальони и куриери
Услугите за доставка вече постепенно се превземат от дронове и други подобни устройства. От склада – директно до дома, удобно и бързо.
Медицината, заедно с отбраната, са лидери в инвестициите в разработка на AI.
Така в Memorial Sloan-Kettering Cancer Center в Ню Йорк внедриха автоматична медицинска диагностична система с помощта на суперкомпютъра Watson. Той поставя диагнозата по-точно от лекарите и избира оптималния метод на лечение за всеки отделен случай. Точността на диагнозите на Уотсън се дължи на факта, че той е проучил 600 000 медицински изследвания (около 2 милиона страници текст).
По-малко сложните заболявания скоро ще могат да се диагностицират с помощта на мобилен телефон. Базираната в Лондон стартираща компания Your.MD разработва приложение за iOS и Android устройства, което може да слуша оплакванията на човек чрез текст или глас и да определя неговото заболяване.
Роботите хирурзи вече извършват операции и зашиват тъкани на микро ниво. Вместо зашиване, лекарите вече използват роботизирани телбоди. Има и роботи анестезиолози; от 2013 г. тези системи са одобрени в Съединените щати. Използването им вместо услугите на професионален анестезиолог на американския пазар може да спести от $450 до $1850 на пациент.
20. Фармацевти
Роботи вече са започнали да раздават лекарства на пациентите. В Сан Франциско медицинският център UCSF инсталира експериментални машини в две болници, които след получаване на електронна рецепта от лекар претеглят необходимите дози лекарства, опаковат ги в хапчета и ги дават на пациента.
Роботите могат да заменят бавачки и болногледачи. Японската компания NEC разработи робот, наречен PaPeRo, който може да забавлява хората и да се грижи за деца и хора с увреждания, като им помага да развият комуникационни умения. Роботът може да води диалог с естествен и приятен глас, да разказва вицове, да гадае, да прави гатанки, да ви напомня да вземете лекарства и да предава гласови съобщения от човек на други хора, които PaPeRo разпознава по лицата им.
22. Фитнес треньори
Тази професия, според експерти, е изправена пред сериозна трансформация. Обучението вече се провежда в много мобилни приложения от робот - по-евтино е, а онлайн излъчването може да достигне до неограничен брой потребители.
23. Учители
Сега можете да получите диплома от всеки университет от разстояние. Един учител може да преподава не десет души, колкото се побират в класната стая, а хиляди хора едновременно. Експертите смятат, че в индустрията ще започне своеобразен естествен подбор и наистина висококвалифицирани умове, които са наистина ценени в професионалната среда и имат изключителни познания, ще останат да преподават.
24. Журналисти
Да, човекът, който пише тази статия, също може да бъде безработен след дузина или две години.
Работещите в електронни медии са изложени на риск. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes и други известни медии вече активно използват роботи - те създават оперативни финансови отчети, резултати от спортни мачове и предоставят информация за времето. Роботите ще събират информация много по-бързо от журналистите, ще откриват „кой, какво, кога, къде, как и защо“, дори ще интервюират експерти и ще съставят окончателния информационен материал. Narrative Science прогнозира, че след 15 години 90% от новините ще се генерират автоматично.
Разбира се, не говорим за колонизма и жанра на художествения репортаж, граничещ с литературата - тук компютърът не може да надмине човек в тънкостта на наблюденията, умението да предава живи емоции и красотата на стила. Поне засега.
25. Свещеници
Не бързайте да се възмущавате. Разбира се, роботите няма да могат напълно да заменят духовенството, но отчасти AI вече се въвежда в църквата. Не е нужно да търсите далеч за примери: миналата година в Лвов създадоха услуга за поръчка на молитви чрез интернет. Освен това от няколко години, за да поставите бележка в Западната стена, изобщо не е необходимо да отидете в Йерусалим - просто трябва да оставите съобщението си в онлайн представителството на светилището.
Цялата надежда за творчество
Експертите настояват: ще изчезнат само професии, свързани с монотонен ръчен труд, в които няма творчески, интелектуален, творчески компонент и най-важното - необходимостта от чисто човешка съпричастност.
„Наистина, някои професии ще изчезнат, но само тези, които могат да бъдат напълно автоматизирани, ще продължат да се търсят човешки ресурси, например в индустрията „Любов и грижа“ - онези области, в които машината просто не може да замени компонента на човешката топлина. и участието и работата, която доброволците вършат днес – грижа за възрастни и болни, подкрепа на жертви, помощ на хора с увреждания“, казва специалистът по човешки ресурси Лариса Брувер.
Бруер не вярва, че след 15 години всички масово ще търсим нова работа. „Работата със сигурност ще се промени, но ще се измести към интелектуална и творческа работа – области, където дори самообучаващите се алгоритми или няма да могат да покажат същата производителност, или роботизацията ще бъде изкуствено ограничена поради риска от загуба на контрол върху процесът“, казва експертът.
Колкото по-сложна и креативна е една професия, толкова по-малко е заплашена от автоматизация. Художници, водещи, дизайнери, актьори, шоумени, художници – те ще продължават да се търсят.
Днес обаче роботите вече са се научили да създават произведения на изкуството. Андрей Карпати от Станфордския университет е създал програма, в която можете да заредите определени текстове, да речем сонети на Шекспир, и самата тя ще започне да генерира текстове в същия стил. Използвайки същия принцип, невронните мрежи вече могат да рисуват картини в стила на Ван Гог и Пикасо и да генерират музика а ла Бах. Има дори музикален албум „Neural Defense“, текстът за който е написан от робот.
Друг е въпросът доколко е ценно и качествено подобно „творчество“. За тези, които са склонни към примитивно потребление, няма да има голяма разлика между произведението на Моцарт и робот. Но може ли това да се смята за изкуство?
„Тук въпросът е по-скоро за историците на изкуството, но аз ще кажа от себе си: понякога идвате в PinchukArtCentre, гледате изложеното там парче асфалт и си мислите - какви глупости ще измислят съвременния изкуствовед вие и обяснете, че това всъщност е изкуство“, казва Артем Чернодуб, „Но сериозно, мисля, че ако хората започнат да купуват картини с изкуствен интелект, това може да се счита, ако не за изкуство, то поне за продукт.
Успокояващо е, че роботът може да повтаря, изчислява, копира – но не може да създаде нищо радикално ново. Засега компютърното творчество е само имитация.
Ето защо търсенето на човешка странност и гений ще остане. Учени, изобретатели, изследователи, творци на изкуството - хора, които не творят, а създават - без тях развитието на обществото, дори и при пълна автоматизация на труда, е невъзможно. Освен това повсеместното разпространение на роботите има значително предимство: на техния фон все повече ще се ценят уникалността и изключителността, присъщи само на хората.
„Никакъв високоразвит изкуствен интелект не може напълно да замени човек“, казва Мичио Каку, американски физик от японски произход, „Ние всъщност имаме много повече предимства пред машините, отколкото можем да си представим. Роботите нямат въображаемо мислене, те нямат съзнание , интуиция."
Затова ученият съветва: за да успеете, трябва да развиете онези способности, които не са достъпни за роботите: креативност, въображение, инициативност, лидерски качества. Страните, които могат да балансират стоковите пазари и когнитивно-креативния потенциал, имат много по-голям шанс за успех.
Но дори ако не можете да рисувате, пеете, пишете музика и не сте получили докторска степен от Харвард, няма място за паника. Технологичният прогрес както убива някои професии, така и създава нови.
Според прогнозите на учени от университета в Утрехт, автоматизацията на труда, въпреки че ще намали броя на работните места, ще позволи на компаниите да намалят производствените разходи, а в същото време и цените на стоките - което ще увеличи покупателната способност на гражданите и ще създаде нови работни места в други отрасли.
Освен това роботите ще изискват човешки надзор за дълго време. Ще има нужда от професия робоетик – професионалист, който ще обучава роботи и ще следи те да не вредят на хората.
Във всеки случай трябва да се научим да взаимодействаме с AI. Съвременните деца са по-лесни в това отношение - те се научават да боравят с таблет, преди да проговорят. За по-възрастните хора, разбира се, ще бъде по-трудно да се научат отново. Но сега е моментът да помислите дали искате да правите това, което правите сега, до края на живота си. Основното нещо е да се ориентирате и да се адаптирате към новата технологична реалност навреме. Прогресът вече не може да бъде спрян.
Екология на живота: Роботите ще заемат работата ви през следващите 40 години. Няма значение за кого работиш. Окопи ли копаете? Роботът ще ги копае по-добре. Пишете ли статии за списание? Роботът ще пише по-добре от вас. Ако сте лекар, Watson на IBM вече няма да ви помогне да намерите правилната диагноза в своята база данни от милиони доклади за случаи и статии в списания. Той просто ще се отнася по-добре от вас.
За бъдещето, в което хората на пазара на труда ще бъдат заменени от изкуствен интелект
Автоматизацията помогна за началото на ерата на Тръмп. Какво ни предлага AI?
Роботите ще поемат работата ви през следващите 40 години.
Няма значение за кого работиш. Окопи ли копаете? Роботът ще ги копае по-добре. Пишете ли статии за списание? Роботът ще пише по-добре от вас. Ако сте лекар, Watson на IBM вече няма да ви помогне да намерите правилната диагноза в своята база данни от милиони доклади за случаи и статии в списания. Той просто ще се отнася по-добре от вас.
Вие сте изпълнителен директор на компания? Съжалявам, но роботите ще управляват компании по-добре от вас. Хора от творчески професии? Роботите ще рисуват, пишат и извайват по-добре от вас. Мислите, че вашите социални умения са извън обсега на роботите? Много достъпни. В рамките на 20 години около половината от вас ще останат без работа. След още няколко десетилетия същата съдба очаква мнозинството от останалите.
В някои отношения звучи страхотно. Оставете роботите да работят!Вече не е нужно да ставате от леглото в шест сутринта или да прекарате целия ден на крака. Ще можем спокойно да четем, да пишем поезия, да играем видео игри и изобщо да правим всичко. И след век най-вероятно това ще бъде така. Човечеството ще навлезе в златен век.
Но какво ще стане след 20 години? или 30? Мнозина ще са загубили работата си дотогава.Повярвайте ми, няма да е като златен век. Докато не разберем как да разпределим справедливо плодовете на труда на роботите, ще сме изправени пред ера на масова безработица и бедност. Безработицата сред работническата класа изигра голяма роля в изборите в САЩ през 2016 г.
Ако не искаме да видим демагозите да се сменят един друг във властта, защото машините ограбват прехраната на хората, това трябва да приключи възможно най-скоро. Наред с глобалното затопляне, бъдеще без работа е основният проблем пред прогресивните политици, да не говорим за човечеството като цяло. Но сега този проблем почти не попада в нашето полезрение.
Това е скучно, нали?За щастие статиите по сложна или тясно специализирана тема традиционно започват с някаква забавна или необичайна случка. Това помага на читателя бавно да се погълне от плашещата сложност на материала. Ще ви разкажа и за един такъв случай.
Миналата Коледа бях в дома на майка ми. Там споменах, че наскоро прочетох статия за Google Translate. Оказа се, че няколко седмици по-рано, без да кажат на никого, Google премина към нов алгоритъм за машинно обучение. Качеството на преводите скочи до небето. Аз самият забелязах подобрения, но ги определих като нормален прогресивен напредък. Не разбрах, че това се дължи на скок в алгоритмите.
Но ако алгоритъмът за превод на Google се е подобрил, това означава ли, че разпознаването на глас също е станало по-добро? А способността да отговаряте на въпроси? Как можем да проверим това? Решихме да разопаковаме подаръци, вместо да мислим за това.
След това някак си превключихме на темата за гумичките. Кои гуми са най-добри? Леки? черно? Традиционно розово? Като се замисля, защо обикновено са розови? „Ще попитам Google!“ - Казах. След това извади телефона си и зададе въпроса: „Защо гумите са розови?“ В рамките на половин секунда Google ми отговори.
Художник Роберто Парада
Не съм впечатлен? И трябва да има. Всички знаем, че телефоните са доста добри в разпознаването на гласове. И ние знаем, че те могат да намерят най-близкото кафене или популярна рецепта за пилешко вино. Но какво да кажем за напълно случаен въпрос? И не лесното „кой“, „къде“ или „кога“?
Зададох въпроса "защо" и не беше за това защо певицата Пинк използва гумички например. Google трябва да разбере, че казах „розово“, че се интересувам от историческите причини за цвета на гумените ленти, а не от тяхното състояние или форма. И той го направи. За по-малко от секунда. Да имате на разположение евтин микропроцесор и бавна интернет връзка.
Ако се интересувате, Google взе отговора от Design*Sponge: "Eberhard Faber започна да произвежда гуми... Гумите съдържаха пемза - вулканична пепел от Италия, която им придаваше абразивни свойства, както и характерен цвят и мирис."
Все още не сте впечатлени? Когато Уотсън спечели рунд на Jeopardy срещу двама от най-добрите играчи на всички времена, щеше да му трябва компютър с размера на спалнята му, за да отговори на такъв въпрос. Това беше само преди седем години.
Какво общо имат розовите гуми с факта, че всички ще останем без работа след няколко десетилетия?Казвам ти. Миналия октомври транспортната услуга Otto (дъщерно дружество на Uber) транспортира две хиляди кутии Budweiser на 120 мили от Форт Колинс, Колорадо, до Колорадо Спрингс - без шофьор на волана.
Само след няколко години тази технология ще премине от прототип към внедряване, което означава, че милиони шофьори на камиони ще останат без работа.
Автоматизираният товарен транспорт не разчита на новомодни машини, както индустриалната революция от 19-ти век разчиташе на тъкачен стан и парна лопата. Подобно на способността на Google да разпознава реч и да отговаря на въпроси, самоуправляващите се камиони, както и автомобили, автобуси и кораби, разчитат на софтуер, който копира човешкия интелект.
Сега всички вече са чули прогнозира, че самоуправляващите се автомобили могат да доведат до загуба на 5 милиона работни места. Но малцина осъзнават, че след като AI алгоритмите са готови за управление, те ще бъдат готови за много повече. Не милиони хора ще загубят работата си – десетки милиони.
Това имаме предвид, когато казваме роботи. Говорим за когнитивни способности, а не за същества, направени от метал и захранвани с електричество, а не за пилешки хапки.
С други думи, трябва да гледаме не напредъка в роботиката, а скоростта, с която се втурваме към изкуствения интелект. Макар че все още може да не сме близо до ИИ на нивото на човешкия интелект, напредъкът през последните няколко десетилетия е невероятен.
В продължение на много години технологията стои неподвижна и изведнъж роботите играят шах по-добре от гросмайсторите. Те играят Jeopardy по-добре от рекордьорите. Те могат да карат коли в Сан Франциско и всяка година стават все по-добри в това.
Те са толкова добри в разпознаването на лица, че уелската полиция наскоро извърши първия арест в Обединеното кралство, използвайки софтуер за разпознаване на лица. След години на бавен напредък в разпознаването на реч, Google обяви, че е намалил процента на грешки при разпознаване от 8,5% на 4,9% за десет месеца.
Всичко това означава, че AI напредва експоненциално, благодарение на подобренията както в компютърния хардуер, така и в алгоритмите. Според закона на Мур мощността и производителността на процесорите се удвояват на всеки две години. Последните подобрения на алгоритъма бяха още по-бързи. Дълго време този напредък изглеждаше незначителен.
Преходът от интелигентността на бактерия към интелигентността на нематода технически е огромен скок, но на практика не ни доближава до истинския изкуствен интелект. Въпреки това, ако удвояването продължи, един от циклите на удвояване ще доведе до преход от интелигентност на гущер към интелигентност на мишка и след това към интелигентност на маймуна. След като това се случи, ще бъде малка крачка от ИИ на човешко ниво.
Това може да е трудно за някои да си представят, така че ето графика, която показва експоненциалната крива на удвояване в петафлопс (квадрилиони изчисления в секунда). През първите 70 години от дигиталната ера мощността на компютрите се удвоява на всеки две години, давайки началото на счетоводни програми, системи за резервации на самолетни билети, прогнози за времето, Spotify и т.н.
Експоненциална изчислителна крива (в петафлопс): Вие сте тук; една десета от човешкия мозък; пълен AI
Но в мащаба на човешкия мозък, чиято мощност се оценява на 10 до 50 петафлопа, това увеличение е толкова малко, че не се виждат никакви промени. До 2025 г. най-накрая ще започнем да виждаме видим напредък към изкуствения интелект.
След десет години ще достигнем около една десета от мощността на човешкия мозък, а след още десет години ще получим пълноправен ИИ на човешко ниво. Може да изглежда, че се е случило за една нощ, но в действителност е резултат от стотици години постоянен, но незабележим прогрес.
Наистина ли сме толкова близо до създаването на истински AI?Помисли за това. Въпреки всичкото това удвояване, доскоро ИТ експертите вярваха, че ще минат десетилетия, преди една машина да успее да победи древната игра Го, смятана за най-трудната съществуваща човешка игра.
Но миналата година компютърът победи корейски гросмайстор, смятан за един от най-добрите играчи, а тази година играч на Го, който оглавява световната ранглиста. Напредъкът в развитието на изкуствения интелект не само не се забавя – той изпреварва и най-смелите мечти на отдадените фенове на AI.
За съжаление на тези, които се притесняват, че роботите ще останат без работа, тези промени означават, че масовата безработица е много по-близо, отколкото се страхувахме. Може би вече започва. Но няма да научите за това от политици, които подминават темата с мълчание.
Ние сме на прага на AI революция.Мнозина, които работят в ИТ сферата - хора като Бил Гейтс и Илон Мъск - бият тревога от години. Но те са пренебрегвани от политиците и доскоро често осмивани от писатели по технологии и икономика. Нека да разгледаме някои от най-популярните аргументи на скептиците на AI.
„Никога няма да получим истински AI, защото изчислителната мощност няма да се удвои завинаги. Ще достигнем границите на физиката много преди това."
Има няколко добри причини да отхвърлите тези твърдения. Като за начало, експертите ще измислят по-бързи, специализирани микропроцесори. Google, например, обяви създаването на "тензорен процесор" миналата пролет. Този микропроцесор е до 30 пъти по-бърз и до 80 пъти по-енергийно ефективен за задачи с машинно обучение от процесор на Intel.
Tensor Processors вече са достъпни за изследователите, използващи облачните услуги на Google. Други процесори, пригодени за специфични аспекти на AI (разпознаване на изображения, невронни мрежи, обработка на текст и т.н.), или вече съществуват, или скоро ще се появят.
Тези технологии все повече копират функционирането на човешкия мозък.Мозъкът не разполага със свръхмощно изчислително устройство. Състои се от около 100 милиарда неврони, които едновременно поддържат умствената работа и съзнанието на човека.
На по-ниско ниво невроните действат паралелно, създавайки малки клъстери, които извършват полуавтономни действия, като например реагиране на специфичен външен стимул. На следващото ниво десетки от тези клъстери работят заедно във всяка от около 100-те подчинени области на мозъка - отделни центрове, които са специализирани в специфични функции, като реч, визуална обработка и баланс.
И накрая, всички тези подчинени части на мозъка също работят паралелно. Резултатът от тази работа, общото състояние, се наблюдава и контролира от по-висши мозъчни функции, които ни позволяват да възприемаме света и ни дават усещане за съзнателен контрол върху нашите действия.
AI поема
Изследователи от Оксфорд и Йейл попитаха 352 експерти по изкуствен интелект кога машините ще надминат хората при определени задачи. Ето какво казаха експертите.
AI може да се справи по-добре от хората:
2022 - сгънете прането.
2024 - направете превод от чужд език.
2026 - напишете есе за гимназист.
2027 - карам камион.
2049 - напишете бестселър.
2053 - работа като хирург.
2059 - завършете математическо изследване.
2060 - решаване на всеки друг проблем.
Съвременните компютри също комбинират много микропроцесори в работата си. Към 2017 г. най-бързият компютър в света използва приблизително 40 хиляди процесора с 260 ядра всеки. Това са повече от 10 милиона процесорни ядра, работещи едновременно. Всяко от тези ядра има по-малко мощност от процесора на Intel във вашия компютър, но машината има приблизително същата мощност като човешкия мозък.
Това не означава, че вече сме създали AI. Това е още далече.Тази архитектура е масивна и все още невероятно трудна за програмиране. Но колкото по-добре използваме тази архитектура, толкова по-вероятно е да има чести пробиви в работата на алгоритмите.
С други думи, дори ако законът на Мур се развали или спре да работи напълно, общата мощност вероятно ще продължи да расте много години напред.
„Да предположим, че мощността на компютъра продължава да се удвоява. Но това се случва от десетилетия! Вие, момчета, продължавате да предсказвате идването на пълен AI, но това никога няма да се случи."
В началото на компютърната ера имаше оптимистична идея, че можем бързо да създаваме интелигентни машини. Краят на мечтата дойде през 70-те години на миналия век, когато експертите осъзнаха, че дори най-бързите компютри на деня произвеждат само около една милиардна част от изчислителната мощност на човешкия мозък. Осъзнаването смекчи плама на работниците в индустрията; оттогава те гледаха на прогреса дори твърде реалистично.
Най-накрая създадохме компютри, които почти отговарят на суровата мощност на обработка на човешкия мозък, въпреки че струват над 100 милиона долара. И не е известно дали вътрешната архитектура на този суперкомпютър е в състояние да съперничи на човешкия мозък или не.
Но след десет години това ниво на мощност вероятно ще бъде достъпно за по-малко от 1 милион долара и хиляди екипи ще тестват AI алгоритми на платформа, която наистина може да се конкурира с хората.
„Може би ще получим пълноправен AI. Това означава само, че роботите ще се държат интелигентно, а не че всъщност ще бъдат „умни“.
Това е само тема за досаден философски разговор. Работодателят не се интересува дали „умният“ компютър има душа, дали може да обича, да изпитва болка и дали знае какво е лоялност. Единственото, което има значение, е дали той е достатъчно подобен на човек, за да повтори действията му.
Когато AI може да копира хората, всички ще загубим работата си, дори ако компютрите, които заемат нашето място, не са интелигентни.
„Всяка вълна от автоматизация (парна машина, електричество, компютър) генерира прогнози за масова безработица. Вместо това ние просто станахме по-ефективни. Същото ще се случи и с AI революцията.“
Популярен аргумент. Но катастрофално погрешно.
Индустриалната революция беше свързана с механичната сила: Влаковете бяха по-мощни от конете, а механичните станове бяха по-ефективни от човешките мускули. И в началото наистина остави хората без работа. Йоркширските тъкачи, първите лудити, които разбиха становете си, всъщност загубиха прехраната си.
Това доведе до огромни социални катаклизми, които продължиха десетилетия, докато цялата икономика се адаптира към ерата на машините. Когато това най-накрая се случи, имаше толкова много работа за поддръжката на новите машини, колкото в дните на ръчен труд. В крайна сметка това доведе до огромно увеличение на производителността:един човек може да произведе много повече плат от преди.
Броят на заетите хора остана същият, те бяха заети да обслужват машини, които произвеждаха много повече продукти, отколкото някой можеше да си представи преди 100 години. След като синдикатите поискаха своя дял, всички спечелиха.
AI революцията няма да бъде нищо подобно.Когато роботите станат умни и способни като хората, няма да имаме какво да правим, защото машините ще бъдат едновременно по-силни и по-умни. Дори AI да създава нови професии, това няма да помогне на хората. Назовете всяка работа - роботите могат да я свършат. Те сами ще произвеждат, програмират, ремонтират и управляват сами. Ако не разбирате това, значи не разбирате какво ни очаква.
Всъщност е още по-лошо. Интелигентните роботи не само ще вършат работата ни толкова добре, колкото и ние - те ще бъдат по-евтини, по-бързи и много по-надеждни от хората. И те могат да работят 168 часа на седмица, а не 40. Никой нормален капиталист не би продължил да наема хора. Хората са скъпи, закъсняват, оплакват се от всякакви промени и прекарват половината си работно време в клюки. Нека си признаем: ние сме скапани работници.
Ако искате да погледнете всичко от утопична гледна точка, тогава AI революцията може да освободи човечеството от тежката работа завинаги. Комбинацията от умни машини и възобновяема енергия ще осигури на човечеството всичко необходимо. Но индустриалната революция причини краткотрайна болка, както и AI.
Докато стигнем до бъдещето на Стар Трек, богатите ще стават по-богати (все пак те притежават роботи), а останалите ще обедняват. Ако не разберем какво да правим по въпроса, проблемите на работниците през следващите няколко десетилетия ще бъдат много по-лоши от последствията от индустриалната революция.
„Чакай, чакай“, ще кажат скептиците. „Ако всичко това се случва точно сега, защо хората вече не губят работата си?“ Това беше посочено от няколко проницателни наблюдатели, включително Джеймс Суровиецки в скорошен брой на Wired. „Ако автоматизацията наистина променя икономиката на САЩ“, пише той, „трябва да се случат две неща: общата производителност се повишава рязко и работните места стават по-трудни за намиране.“
Но не става нито едното, нито другото.Производителността всъщност е в застой от 2000 г. насам, а работата постепенно се увеличава след края на Голямата рецесия. Surowiecki също така отбелязва, че текучеството е ниско, средната продължителност на трудовия стаж е останала практически непроменена от десетилетия, а заплатите растат. Въпреки че Суровецки признава, че ръстът на заплатите е „скромен според историческите стандарти“.
Както писах преди четири години, делът на заетото население е намалял от 2000 г. насам; заплатите на средната класа са станали по-ниски; корпорациите трупат пари и инвестират по-малко в нови продукти и нови индустрии. В резултат делът на труда в националния доход намалява. Тези тенденции са в съответствие със загубата на работни места поради традиционната автоматизация. Тъй като автоматизацията се развива в AI, те ще се ускорят.
В същото време фактът, че AI вече влияе върху работата, е трудно да се признае за очевиден поради една проста причина.: AI все още не съществува, така че все още не губим работа заради него. Досега сме виждали само отделни проблясъци на интелигентност в автоматизацията, но тя дори не е близо до истинския AI.
Запомнете: изкуственият интелект напредва експоненциално.Това означава, че докато компютърната мощност се удвоява от една трилионна част от мощността на човешкия мозък до една милиардна до една милионна, това няма да има малък ефект върху нивата на заетост.
След това ще се появят няколко последни удвоявания и роботите ще направят прехода от една хилядна от мощността на човешкия мозък към пълноценен човешки интелект. Не се заблуждавайте от факта, че нищо особено не се е случило досега. Още десет години и ще стане.
Нека поговорим кои професии ще бъдат застрашени първи.Икономистите обикновено разграничават умствен и физически труд, както и рутинен и нерутинен труд. Това разделя работата на четири основни категории:
рутинен физически: копач, шофьор на камион;
рутинни психически: помощник-счетоводител, телемаркетинг;
нерутинен физически: готвач, младша медицинска сестра;
не рутинно умствено: учител, лекар, директор.
Рутинните задачи ще са на първо място.Благодарение на напредъка в роботиката, това ще засегне както физическата, така и умствената работа.
Екип от Оксфорд и Йейл попита експерти по машинно обучение кога компютрите могат да поемат различни човешки дейности. Две трети казаха, че напредъкът в машинното обучение се е ускорил през последните години, като азиатските изследователи са дори по-оптимистично настроени от колегите си от Северна Америка относно възможността за пълноправен ИИ през следващите 40 години.
Но редица неща не изискват пълноправен AI. Професиите на преписвач на текстове, преводач, шофьор, продавач и други подобни могат да бъдат напълно автоматизирани вече в 2020 години. В рамките на едно десетилетие всички рутинни професии ще изчезнат.
Ще последват по-трудни професии.: хирург, писател, строител, полицай и т.н. Може да се окажат напълно автоматизирани 2040 години. ДА СЕ 2060 година AI ще може да изпълнява всяка задача, която в момента се изпълнява от хора.й. Това не означава, че дотогава всеки човек на планетата ще бъде безработен.
Изследователите предполагат, че в действителност ще минат поне още сто години, преди това да се случи, но това едва ли ще бъде някаква утеха. ДА СЕ 2060 През следващата година или нещо повече ще имаме AI, който може да прави всичко, което нормален човек може да направи. Това означава, че почти всички обикновени професии ще изчезнат. А редовната работа е нещо, което почти всеки от нас има.
Сега 2060 г. изглежда далече, но ако проучването на Оксфорд-Йейл е вярно, ще се изправим пред апокалипсис на безработицата много по-рано: всички рутинни работни места ще изчезнат до средата на 30-те години. Това е около половината работна сила в САЩ.
PricewaterhouseCoopers наскоро публикува проучване, което казва почти същото: 38% от всички работни места в САЩ са „застрашени от автоматизация“ до началото на 2030 г., предимно в рутинни професии.
И още по-близо до днес: Световният икономически форум прогнозира, че развитите страни ще загубят 5 милиона работни места заради роботи до 2020 г., докато група експерти по изкуствен интелект, пишещи за Scientific American, установи, че 40% от 500-те най-големи компании ще изчезнат в рамките на десет години.
Все още не се страхувате?Кай Фу Лий, бивш изпълнителен директор на Microsoft и Google, който сега е основен инвеститор в китайски AI стартиращи компании, вярва, че изкуственият интелект ще „замени 50% от човешките работни места“. Кога? В следващите десет години. Десет години! Може би е време да се замислим сериозно.
И се откажете от надеждата да върнете джина обратно в бутилката. AI идва, независимо дали ви харесва или не.Ползите са твърде големи. Дори ако Америка внезапно спре изследванията на AI, това означава само, че китайците, или французите, или бразилците ще бъдат първите, които ще го направят.
И руският президент Владимир Путин е съгласен: „Изкуственият интелект е бъдещето не само на Русия, това е бъдещето на цялото човечество“, каза Путин през септември. "Който стане лидер в тази област, ще бъде владетелят на света." Това е необратимо: повечето професии постепенно ще изчезнат между 2025 и 2060 г.
И така, кой ще спечели?Отговорът е очевиден: собственици на капитал, които ще контролират повечето роботи.Кой ще пострада? Това също е очевидно: всеки, който сега работи, работи за пари. Няма работа - няма пари.
Но не всичко е толкова мрачно. В резултат на това напълно автоматизирани ферми и фабрики bТе ще могат да произвеждат много по-евтини стоки, тогава конкуренцията ще принуди цените да намалеят. Основният материален комфорт няма да струва почти нищо.
Но пак няма да е безплатно. А капиталистите могат да правят пари само ако имат на кого да продават стоките си. Следователно дори предприемачите в крайна сметка осъзнават, че широко разпространената автоматизация всъщност не е от полза за тях. Те се нуждаят от купувачи с пари, ако искат самите те да бъдат богати.
Тогава отговорът на масовата безработица в резултат на революцията на ИИ трябва да включва някакъв вид масивно преразпределение на доходите, което ги отделя от работа. Или радикално преосмисляне на понятието „работа“. Или радикално преосмисляне на понятието „доход“. Нека разгледаме няколко възможности.
Разширена версия на социалната държава
Като цяло това е, което имаме сега, но по-широко. Обезщетенията за безработица ще бъдат по-щедри и неограничени по продължителност. Националното здравеопазване ще бъде безплатно за всички. Всеки безработен има гарантирани основни нужди за храна и жилище. Повишените данъци компенсират тези разходи, но все още се приема, че всеки трудоспособен гражданин трябва да работи и да печели.
Като цяло това е политика на „щраус“. Отказваме да приемем, че е време да се сбогуваме с работата, затова продължаваме да наказваме тези, които я нямат. Обезщетенията за безработица остават мизерни, хората искат да си намерят работа, но тя е малко. Продължаваме да вярваме, че икономиката ще намери начин да се върне към равновесие.
Това не може да продължи и милиони хора ще страдат с години, докато продължаваме да се самозалъгваме. Но ще защити богатите за известно време.
Безусловен базов доход. Първи вариант
Държавата гарантира на всеки скромен доход - все пак искаме хората да работят. Безработицата няма да бъде толкова стигматизирана, както в една съвременна социална държава, но в същото време масовата безработица няма да се възприема като норма. Някои европейски страни вървят към социална държава с основен доход за всички.
Безусловен базов доход. Втори вариант
Базовият доход е достъпен за всеки и размерът на дохода може да осигури задоволителен стандарт на живот. Получаваме това, ако признаем, че масовата безработица не е признак на мързел на работниците и социален упадък, а неизбежен резултат от развитието на технологиите.
Безработицата няма да бъде стигма за човек и няма да има особена причина да се позволи на богатите сами да се възползват от предимствата на изкуствения интелект; няма смисъл основният доход да се поддържа на ниско ниво. В крайна сметка ние не се опитваме да върнем хората на работа.
Вероятно ще дойде време, когато активно желаем точно обратното:така че размерът на доходите да мотивира хората да напуснат редиците на работниците и да оставят роботите да вършат работата си по-добре.
Силиконовата долина бързо се превръща в огнище на широко разпространен ентусиазъм за основен доход. Лидерите на ИТ бизнеса разбират какво предстои и че техният бизнес е изправен пред обратна реакция, ако не се погрижат за жертвите му.
Uber проявява интерес към безусловен доход д.Основателят на Facebook Марк Зукърбърг подкрепя тази идея. Същото важи и за изпълнителния директор на Tesla Илон Мъск и изпълнителния директор на Slack Стюарт Бътърфийлд. Стартиращият инкубатор Y Combinator стартира пилотна програма, за да види какво ще се случи, ако дадете на хората гарантиран доход.
Някои държави вече се опитват да реализират тази идея. Швейцария отхвърли предложението за въвеждане на базов доход през 2016 г., но Финландия експериментира с малък доход и плаща на безработните около 700 долара на месец дори след като си намерят работа. Основният доход също е подложен на ограничени изпитания в градове в Италия и Канада.
Засега това са пилотни проекти, чиято цел е да научите повече за това как най-добре да приложите програма за основен доход и колко добре работи. Но след като мащабната безработица поради автоматизацията стане реалност, можем да очакваме идеята да се разпространи бързо.
Данък роботи
Това предложение се съдържа в проектодоклад до Европейския парламент. Той беше подкрепен от Бил Гейтс, който предлага роботите да плащат данъци върху доходите и заплатите като хората. Това ще направи хората по-конкурентни.
За съжаление тази идея има недостатък. В крайна сметка разходите за наемане на роботи ще се увеличат изкуствено, а с това и цената на стоките, които роботите произвеждат. Освен ако всяка страна не наложи същия данък, роботите просто ще работят в други страни.
Ще бъдем в по-трудно положение, отколкото ако просто позволим на роботи да заемат работата ни. Въпреки това данъкът върху роботите все още може да има стойност като начин за малко забавяне на безработицата.
Икономистът Робърт Шилър предлага да обмислим „умерени данъци върху роботите, докато преминаваме към нов свят на работа“. Къде ще отидат парите? „Печалбите могат да бъдат пренасочени към застраховка за заплати“, казва той. С други думи, безусловен базов доход.
Национализация на роботите
Частната собственост на AI роботи ще бъде забранена. Пазарната икономика ще продължи да съществува в съвременната си форма с едно изключение: правителството ще притежава всички AI роботи и ще продава техните услуги на търг на частния сектор. Приходите ще бъдат разделени между всички. Този сценарий ще изисква радикални промени в политическия климат в страната.
Мащабно прогресивно данъчно облагане
Нека роботите поемат работата, но печалбите се облагат с 90%. Богатите все още ще имат стимул да управляват бизнес и да правят повече пари, но трудът ще се счита за обществено благо, подобно на инфраструктурата, а не като продукт на индивидуална инициатива.
Данък богатство
Интелигентните роботи ще могат да произвеждат материални стоки и услуги евтино, но недостигът ще остане. Няма значение колко роботи имате, важното е количеството имоти на брега на океана в Южна Калифорния, оригинални Рембрандови къщи, мезонети. Само такива неща ще си останат истински лукс, а богатите пак ще ги искат.
Ако роботите направят богатите още по-богати, цената на тези луксозни стоки ще се повиши пропорционално, остава само да им наложим тежки данъци. Богатите ще си получат играчките, а останалите ще получат каквото поискат. Е, с изключение на гледката към залеза над Тихия океан.
След сто години
Всичко това ще бъде без значение. Обществото ще намери начини да се адаптира, които сега не можем да предвидим. Животът на всеки от нас ще бъде по-богат, по-безопасен и по-удобен от днес - освен ако, разбира се, роботите не ни унищожат всички в духа на Skynet от Терминатора.
Но някой трябва сериозно да се подготви за това, което идва преди това. Миналата година, например, Белият дом на Обама публикува доклад от 48 страници, озаглавен „Подготовка за бъдещето на изкуствения интелект“.
Звучи обещаващо. Но той отделя по-малко от една страница на икономическите последици, като заключава само, че политическите въпроси, повдигнати от автоматизацията на ИИ, „са важни, но ще бъдат по-добре отговорени от отделна работна група към Белия дом“.
Предстоящата криза поради липса на работа засега остава само прогнози на футуролози, професори и ръководители на IT компании. Ерик Шмид, председател на борда на директорите на Google, смята, че пристигането на AI ни очаква по-рано, отколкото си мислим, и трябва да осигурим работа за всички по време на прехода. „Целта на държавата трябва да бъде пълна, постоянна заетост на всяка цена.“, той казва.
Друг човек, който мисли проницателно за бъдещето ни без работа, е Мартин Форд, автор на Възходът на роботите. Той предупреждава, че масовата безработица няма да засегне само нискоквалифицираните работници. Не може да се пребори с инвестиране в по-добро образование. AI ще съсипе всяка работа, която може да бъде „предсказана“, - тоест почти всеки.
Много хора мразят да чуят това, но това не е сантименталност; Форд се отнася сериозно към работата. Той отбелязва, че на „много малко“ се плаща „да вършат наистина творческа работа, която изисква полет на мисълта“.
Художник Роберто Парада
Неравенството в доходите се увеличава от десетилетия. „Плашещата реалност“, казва Форд, „е, че може да сме изправени пред „перфектна буря“, при която ефектите от растящото неравенство, технологичната безработица и изменението на климата се случват почти едновременно, допълвайки се и подсилвайки се взаимно.“ Не е изненадващо, че той смята единственото адекватно решение за форма на безусловен базов доход.
И така, как вкарвате тези идеи в политическия мейнстрийм?Едно нещо е ясно: монументалната задача за справяне с революцията на ИИ ще падне почти изцяло върху плещите на „левите“. Когато автоматизацията на човешкия труд започне сериозно, корпорациите и богатите ще бъдат първите, които ще се възползват.
Поради това консерваторите ще гледат на всяка замяна на човек с робот като на изолиран инцидент, точно както сега гледат на всяка суша, горски пожар и ураган. Те отказват да видят, че глобалното затопляне стои зад променящите се метеорологични модели, защото опитите да се справят с изменението на климата ще изискват екологични разпоредби, които вредят на бизнеса и богатите хора.
По същия начин опитът да се справим с революцията на ИИ ще изисква нови начини за разпределение на доходите.В дългосрочен план това ще бъде от полза дори за богатите, но в обозримо бъдеще тази перспектива е плашеща за тези с пари. Капиталистите ще се борят с разпределението на доходите. Докато консерваторите имат избор, те просто няма да признаят промяната, камо ли да отмъстят. Това не е техният стил.
Другите кандидати не са по-подходящи. Военните възприемат автоматизацията предимно като начин за по-ефективно убиване на хора, а не като заплаха за икономиката. Бизнес общността е заета с тримесечни отчети и е твърде фрагментирана, за да бъде полезна. Синдикатите имат причини да бъдат активни, но днес те са твърде слаби, за да окажат необходимото влияние върху политиците.
Ще има малка полза от правителствата, които като цяло дори не разбират какво се случва. Шмид говори без намек: „Правителството, когато става дума за разбиране на компютрите, да не говорим за ИИ, е толкова далеч назад от нас, че няма надежда“, каза той на конференция през 2017 г.
Администрацията на Тръмп е особено далеч от заплахата от ИИ. Попитан за заплахата за работните места, министърът на финансите на САЩ Стивън Мнучин отхвърли въпроса като неактуален за още 50 или 100 години. „Мисля, че сме толкова далеч от това“, каза Мнучин. „Дори не обмислям този проблем.“
Това предизвика остър отговор от бившия министър на финансите Лари Съмърс: „Не разбирам как някой може да заключи, че все още сме на половин век от взаимодействие с технологиите“, каза Съмърс. „Изкуственият интелект вече трансформира всичко: от търговията на дребно и банкирането до здравеопазването.“
Кой остана? Харесва ви или не, единствените извън технологичната общност, които могат да алармират, са Демократическата партия с нейната плеяда от синдикати, мозъчни тръстове и активисти. Въпреки недостатъците на партията (а зависимостта от богати донори е съществен недостатък), тя е единствената организация в САЩ, чиито принципи и мащаб са подходящи за това.
За съжаление политическите партии по своята природа не умеят да мислят дългосрочно. Те нямат време да мислят сериозно за това, че работата им скоро ще приключи.
По-добре да започне да действа някой от „лявото“ с численост, връзки, власт и организационна енергия. Традиционната мъдрост твърди, че победата на Тръмп миналата година беше подхранвана от недоволството на избирателите от работническата класа в Горния Среден Запад, които бяха без работа.
Когато сините якички масово започнат да губят работата си, ще видим недоволство, което ще накара 2016 г. да изглежда като полъх. Или либералите ще започнат да търсят решение точно сега, или избирателите ще подкрепят още по-опасен демагог от Тръмп.
Въпреки фокуса на медиите върху роботите и изкуствения интелект през последните години, е трудно да накараме хората да приемат технологиите сериозно. Но ако се вгледате малко по-внимателно, ще видите примери за истинска работа на AI точно сега. Автомобилът Uber се движи сам. Компютърът пише прости бележки за спорта. Роботът Pepper на Softbank работи в повече от 140 магазина за мобилни телефони в Япония и се тества в Америка.
Всичко това са предвестници на промяна.Падането на барометъра сигнализира за предстояща буря - не вероятност за буря, а неизбежна реалност. Двете най-важни предизвикателства пред човечеството днес са:разширете използването на възобновяема енергия и разберете какво да направите за края на ерата на работа.
Всичко останало бледнее в сравнение. Възобновяемата енергия вече получава достатъчно внимание, въпреки че половината страна все още отрича, че е необходима. Време е да започнете да обръщате не по-малко внимание на проблема с работата, който скоро ще приключи. публикувани Ако имате въпроси по тази тема, задайте ги на експертите и читателите на нашия проект
Кевин Дръм
От красивото далечно бъдеще се пренесе в обозримото утре. Роботите и софтуерът са стигнали толкова далеч напред, че ще видим промени през следващите 5 години. Основното нещо е да не научавате за пробив в науката от статия за вашето собствено съкращение. Това означава, че трябва да сте подготвени за тези промени, без да грешите с избора си на професия.
Сериозен ли си? Наистина ли роботите идват точно сега?
ИТ индустрията се развива с гигантски крачки. Скоро ще има нужда от техники за интелигентна среда. Конвергентните и нанотехнологиите ще дойдат в индустрията и дори ако техническите системи от микророботи са в разгара си, инженерите, които разбират от такива неща, ще струват теглото си в злато. Ще бъдат необходими и градски еколози, екоаналитици в добивните индустрии и специалисти по възобновяеми енергийни източници и управление на отпадъците. Изследователите предричат нова космическа ера и изграждането на ново поколение орбитални станции.
Това означава ли, че ще се поставят различни изисквания към служителите?
Ами ако съм хуманитарен?
В Япония няма да бъдете поздравени за това. През 2015 г. повече от две дузини японски университети обявиха съкращения или пълно закриване на хуманитарните и социалните науки.
Владеенето на чужд език най-накрая ще престане да бъде предимство при наемане на работа: електронните системи постигнаха значителен напредък в разпознаването на глас и точността на превода през последните години. През октомври Google обяви пускането на безжични слушалки с вграден софтуер, който може да превежда на ухо 40 чужди езика.
Няма защо обаче да се сбогува с филологическия факултет. Като минимум позицията на дигитален лингвист ще бъде широко разпространена: ще е необходимо да се разработят нови системи за семантичен превод и като цяло да се управлява комуникацията между човечеството и машините на естествени езици.
Бъдещето крие и много работни места за хуманитарни работници в развлекателната и медийната индустрия. Изследване от 2016 г. показва, че колкото по-голяма е стойността на свободното време, толкова по-малко време отделя човек за работа. С развитието на компютърните игри и социалните мрежи нивата на заетост намаляват. Това означава, че хората са готови да четат статии и да гледат странни видеоклипове в интернет още по-често.
В допълнение, скоро ще се сблъскаме с множество етични проблеми, свързани с генното инженерство и въпроси като „добре ли е да поставите робот бавачка на отделна маса за прислугата?“ Те ще изискват философско разбиране и познания по социология от хуманистите.
Как ще се промени моята работна рутина и отношенията ми с моя шеф?
Най-вероятно шефът ще ви вижда много по-рядко: тенденцията за намаляване на броя на работните часове става все по-популярна. На места хората дори ще се посветят на хобита, получавайки безусловен доход от държавата. Подобен експеримент беше стартиран във Финландия, където 2000 души просто плащаха 560 евро на месец.
Няма да ви се налага да седите на работа от десет до шест в резултат на широкото използване на и. Работодателите се опитват да намерят хора за конкретна задача, вместо да държат служителите си нащрек в съседния офис.
Колкото по-добре са развити технологиите, толкова по-малко часове отделя човек за решаване на работни проблеми. Футуролозите смятат 15-часовата работна седмица за реалност на бъдещето.
Какво трябва да направя, за да остана търсен като специалист?
Единственият надежден начин да бъдете търсени през 21 век е да следвате заръката на Илич: „Учете, учете и пак учете“. Способността бързо да овладявате нови умения, да се обучавате отново, без разочарованието да „правите всичко отново“ ще бъде една от вашите силни страни. Самата дума „професия“ бавно ще излезе от употреба, оставяйки място за „набор от компетенции“. Списъкът с тях за всеки работещ ще расте, според съвременната концепция за учене през целия живот – lifelong learning. Вашата собствена образователна траектория ще бъде украсена с особено значими етапи, като участие в научни състезания или престижни олимпиади, като например „Аз съм професионалист“.
Какво точно трябва да направя сега?
За да се ориентирате по-добре в потока от оферти и да не пропуснете, когато усвоите обречена специалност, ще трябва да проучите класациите на университетите, конкурсите за нови специалности и пазара на труда. Най-лесният начин би бил да използвате експертни случаи, които от време на време се съставят от специалисти от големи компании и реномирани университети. Например такива препоръки понякога се събират от експерти по хуманитарни, технически и природни науки за ученици, участващи в олимпиади. Между другото, спечелването на такова събитие обещава не само най-висок резултат във вашия профил при влизане в магистърска или аспирантура, но и влизане в базата данни на млади професионалисти (където търсят рекрутери от реномирани компании) или дори стаж насън компания.
